GA4 notuje nietypowe wzrosty ruchu z Chin i Singapuru. To nie użytkownicy, a boty

Scenariusz w wielu kontach wygląda niemal identycznie:

• gwałtowny wzrost liczby sesji,
• dominacja kanału Direct,
• domieszka Google / Organic,
• sporadycznie referrale wyglądające jak ChatGPT,
• ruch skoncentrowany w Azji, głównie w Chinach i Singapurze.

Na poziomie wykresów wszystko rośnie. Na poziomie jakości danych – wszystko się rozsypuje.

Boty poruszają się po stronie chaotycznie, często trafiają na URL-e z filtrami, parametrami i kombinacjami, których żaden normalny użytkownik by nie kliknął. To ruch „dla ruchu”, nie dla celu.

Źródło: https://support.google.com/analytics/thread/378622882

Skąd wiadomo, że to nie są prawdziwi użytkownicy?

Bo zachowanie tych sesji nie przypomina żadnego realnego scenariusza użytkownika.

Widać bardzo niski czas zaangażowania, brak scrollowania, brak kliknięć i brak konwersji. W zdarzeniach pojawiają się niemal wyłącznie podstawowe eventy, a dane techniczne są często niekompletne lub oznaczone jako „(not set)”.

Co istotne, w wielu serwisach ten ruch potrafi w kilka dni odpowiadać za 30–60% wszystkich sesji, co natychmiast rozjeżdża metryki jakościowe.

Google potwierdziło, że ruch nie pochodzi od ludzi i że zespoły pracują nad długoterminowym rozwiązaniem. Eksperci Google Analytics przyznali też wprost, że GA4 nie jest w stanie automatycznie zablokować każdego bota, szczególnie gdy pojawia się nowy wzorzec zachowania.

To dość uczciwe stanowisko, ale oznacza jedno: przez jakiś czas dane w GA4 mogą wymagać ręcznego „czyszczenia” na potrzeby analizy.

Spamowy ruch zniekształca współczynnik zaangażowania, skraca średni czas trwania sesji, rozrywa lejki konwersji i sprawia, że raporty geograficzne przestają mieć sens. W przypadku wydawców i GA360 może to mieć także wymiar finansowy.

W praktyce zespoły analityczne zaczynają więcej czasu poświęcać na tłumaczenie „czego to nie jest”, zamiast analizować, co faktycznie działa.

Jakie obejście problemu zaleca Google na ten moment?

Google rekomenduje filtrowanie danych wyłącznie na potrzeby analizy, a nie trwałe ich usuwanie.

Najczęściej stosowane podejście wygląda tak:

• identyfikacja wzorców spamu (np. kraj + bardzo krótka sesja),
• tworzenie segmentów wykluczających w raportach Eksploruj,
• analiza danych „po odfiltrowaniu” wyłącznie w tym trybie.

To pozwala odzyskać czytelność danych, choć niestety tylko w Eksploracjach. Standardowe raporty GA4 nadal pozostają „zanieczyszczone”.

Minusem jest to, że takie filtrowanie działa głównie w trybie Eksploracji, a nie w standardowych raportach.

Część firm idzie o krok dalej i próbuje blokować ruch poza GA4:

• regułami Cloudflare,
• blokadami krajów na poziomie hostingu,
• filtrami na serwerze lub CDN,
• próbami wykluczania adresów IP.

Efekty są różne. U jednych to działa, u innych boty zmieniają infrastrukturę szybciej, niż zdążysz zapisać regułę. Dochodzi też ryzyko odcięcia legalnych użytkowników lub botów indeksujących.