Dlaczego AI Search to must-have w budżetach marketingowych na 2026

Zarówno w sektorze B2C jak i B2B, obserwujemy zmiany w zachowaniu potencjalnych klientów w sieci. Dotychczas dla większości z nich pierwszym krokiem w szukaniu informacji o marce czy jej produktach była wyszukiwarka Google. Choć wciąż to właśnie Google posiada większość tortu wyszukiwania, to modele AI coraz wyraźniej zaznaczają swoją obecność w świecie Search (często nawet pojawiają się na ścieżce użytkownika, zanim wykona wyszukiwanie w Google).

Zamiast robić research w dobrze nam znanej wyszukiwarce i sprawdzać poszczególne strony, użytkownicy wolą zwrócić się do asystentów AI. To tam teraz często rozpoczyna się customer journey. Za pomocą narzędzi jak ChatGPT, użytkownik dostaje “podaną na tacy” odpowiedź na każde zapytanie, bez konieczności poświęcenia czasu na samodzielny research i przeglądanie kilkudziesięciu podstron. Konsumenci często zwracają się do modeli LLM o polecenia i porównania produktów czy usług, mogą też pytać o opinie o danej marce.

“Jaki telewizor 55 cali kupić do małego salonu?”; “Czy marka X oferuje darmową dostawę do Niemiec?” – to przykłady tego, jak mogą wyglądać pytania wpisywane do modeli AI. Jeśli nie zadbasz o swoją widoczność w tych narzędziach, możesz stracić wielu potencjalnych klientów.

Poniżej zobaczysz przykładową odpowiedź ChatGPT na wspomniane pytanie: “Jaki telewizor 55 cali kupić do małego salonu?”. W odpowiedzi użytkownik dostaje propozycje konkretnych modeli marek Hisense, Samsung czy Sony. Są to marki cieszące się dużym zaufaniem, aktywnie prowadzące już kampanie w obszarze SEO i AISO, z dobrymi opiniami od klientów. Dzięki temu, modele chętnie je polecają i traktują jako źródło o wysokim autorytecie.
Nie ma tam jeszcze marek Philips, Panasonic, LG – w związku z czym tracą oni potencjał aby być wybrane w tej kategorii.

Źródło: ChatGPT

Największe światowe brandy już działają nad strategiami widoczności w narzędziach AI. Przyjrzymy się, jak to robią:

1. IKEA – na stronie IKEA możemy znaleźć liczne poradniki i gotowe inspiracje dotyczące aranżacji wnętrz w różnych stylach. Marka stawia także na różnicowanie treści ze względu na rynek i lokalne preferencje, w zależności od kraju publikacji treści. Całość treści jest zoptymalizowana pod AI i przygotowana technicznie aby prawidłowo interpretowały je modele sztucznej inteligencji.Podchodzą całościowo do pokrycia tematu wnętrzarskiego (budują topical authority, połączenia semantyczne między treścią) i dbają o widoczność w SEO i AI – w efekcie AI chętnie cytuje ich poradniki czy FAQ przy zapytaniach o aranżację wnętrz. Niezależnie od branży, każdy biznes powinien dbać o odpowiednią publikację eksperckich treści w danej niszy.

Źródło: ChatGPT

2. Tesla – jeden z liderów w branży samochodów elektrycznych. Dzięki budowaniu autorytetu i licznych wzmianek w mediach oraz skupieniu namodelach AI – Gemini i ChatGPT często polecają Teslę i również traktują ją jako przykład zaufanej marki.

Źródło: Gemini

3. Salesforce – marka prezentowana w AI w kontekście CRM-ów i systemów sprzedażowych, która dzięki silnemu contentowi eksperckiemu i działaniom pod AI Search, jest polecana w narzędziach na pierwszym miejscu w swojej niszy.

Źródło: Gemini

SEO wciąż jest dla wielu biznesów głównym kanałem pozyskiwania klientów (kolejne to kampanie reklamowe, direct, social, email), jednak konkurencja jest ogromna, a koszty prowadzenia działań stale rosną. Potrzeba więcej contentu, trudniej jest też pozyskiwać linki przychodzące do strony, a wzmianki w rzetelnych źródłach kosztują coraz więcej. SEO wciąż jest i będzie potrzebne, ale warto pomyśleć o nowych dodatkowych kanałach pozyskiwania klientów i budowania widoczności także w AI, dzięki strategii AISO.

Pozycjonowanie w AI jest nową możliwością, gdzie bariera wejścia wciąż jest jeszcze niska. Pierwsze marki, które “nauczą” AI informacji o swoim brandzie, zdobędą przewagę, która będzie trudna do nadrobienia – szczególnie, że wiele predykcji (w tym badania Semrush) pokazują, że w ciągu 5 lat ruch i wyszukiwania w AI zrówna się z ruchem organicznym z SEO

Jak wygląda porównanie SEO i AISO w zakresie kosztów pozyskania klienta? SEO zwykle obniża koszt pozyskania klienta czyli CAC w perspektywie 12-18 miesięcy. Dodanie do strategii marketingowej działań AISO, może pomóc skrócić ścieżkę i przechwycić leady wcześniej. Jeśli po działaniach AISO – AI będzie rekomendowało markę, może to zmniejszyć CAC nawet o 20-40%, w stosunku do strategii opartej wyłącznie na SEO – i jednocześnie przyspieszyć efekty (pierwsze efekty AISO można zobaczyć już po 30 dniach działań, a rekordowo udało nam się po 3h osiągać już odpowiedzi w chatgpt z produktem naszego klienta).

Dowiedz się więcej: Jak obniżyć CAC dzięki SEO i AISO?

Wiesz już, że obecność brandu w narzędziach AI może być opłacalna z perspektywy biznesu. Poniżej przygotowaliśmy kilka kroków, które będą przydatne w budowaniu widoczności w AI:

1. Audyt AI Ready i obecności marki w AI – na początek sprawdź, czy ChatGPT, Gemini i Perplexity cytują Twoją firmę, oraz co o niej wiedzą. To pozwoli Ci ocenić aktualną sytuację i zaplanować działania.
2. Content dopasowany do AI – przygotowując content plan lub planując optymalizację contentu już obecnego na stronie, uwzględnij formaty treści, które lubi AI. Więcej na ten temat znajdziesz tutaj: Typy contentu preferowane przez AI: porównania, zestawienia, “najlepsze X”, checklisty
3. FAQ i dane strukturalne – pytania i odpowiedzi oraz schema to elementy, które ułatwiają botom AI rozumienie zawartości strony. Upewnij się, że Twoja strona je zawiera.
4. Budowa brand authority – aby narzędzia AI cytowały brand, muszą uznać go za wiarygodny. Pomogą w tym cytowania w mediach, publikowanie case studies, treści eksperckie na blogu. Zadbaj też o ich indeksację w Bing oraz podawaj je w formie chętnie cytowanej przez AI (dziel na content chunks, dystrybuuj w social mediach, zadbaj aby były w feedach i RSS)
5. Monitoring widoczności w AI – widoczność w AI to nowa metryka (AI Visibility), którą warto trackować i raportować już teraz. Na tej podstawie zweryfikujesz, co działa w przypadku Twojej domeny.

Jakie KPI można przyjąć, w przypadku pozycjonowania w AI? Poniżej przygotowaliśmy zestawienie przydatnych metryk:

• AI Visibility Score – % pytań w AI tools, w których marka jest wymieniana.
• AI Share of Voice (AI SoV) – udział rekomendacji na temat marki na tle konkurencji w danej branży.
• AI-driven Leads – liczba leadów, które pochodzą z rekomendacji AI.
• AI-assisted Conversion Rate – konwersje pojawiające się z domen narzędzi AI.
• Brand Authority Signals in AI – liczba cytowań marki w odpowiedziach AI, zestawieniach, raportach.
• AI Content Coverage – % tematów/słów kluczowych, pokrytych treściami zoptymalizowanymi pod AISO.
• AI Traffic – ruch na stronie z różnych modeli AI
• ROI z AI – zwrot z inwestycji w działania AISO uwzględniający sprzedaż i wydatki na te działania

2026 zdecydowanie będzie rokiem dominacji AI-first Search. Firmy, które nie uwzględnią AISO w swoich budżetach marketingowych, ryzykują utratę klientów już na pierwszym etapie customer journey. AISO to nie nice to have, ale obecnie to już must have – dziś to jedna z najbadziej opłacalnych dróg do pozyskiwania klientów na nowych kanałach, a CMO i Marketing Managerzy powinni przygotować miejsce dla pozycjonowania AI w strategii marketingowej brandu.