.animate-view{opacity: 1 !important;}

Lyria 3 od Google. Muzyczna twarz Gemini! – Aktualności AI – #4 Luty 2026

4min.

Komentarze:0

23 lutego 2026

Lyria 3 od Google. Muzyczna twarz Gemini! – Aktualności AI – #4 Luty 2026d-tags
Google oficjalnie wprowadza najnowocześniejszy model generatywny Lyria 3 do aplikacji Gemini. Użytkownicy mogą teraz w kilka sekund tworzyć wysokiej jakości, 30-sekundowe utwory muzyczne na podstawie zwykłego opisu tekstowego, a nawet przesłanych zdjęć i wideo. Choć narzędzie oferuje niesamowite możliwości kreatywne i integruje się z YouTube Shorts poprzez funkcję Dream Track, to masowy wysyp muzyki AI budzi uzasadnione obawy o przyszłość niszowych artystów na platformach streamingowych.

4min.

Komentarze:0

23 lutego 2026

Jak działa Lyria 3 w środowisku aplikacji Gemini?

Od teraz aplikacja Gemini nie tylko płynnie generuje tekst, obrazy i wideo, ale staje się kompleksowym, multimedialnym asystentem. Najnowszy model Lyria 3, opracowany przez inżynierów z Google DeepMind, jest obecnie udostępniany w fazie beta dla użytkowników powyżej 18 roku życia. Pozwala on na błyskawiczne tworzenie krótkich, wpadających w ucho i zaawansowanych technicznie utworów gotowych do udostępnienia w mediach społecznościowych.

Najważniejsze możliwości i funkcje nowego modelu to przede wszystkim:

  • Generowanie pełnych utworów z tekstu, zdjęć i wideo. Użytkownik nie musi ograniczać się do suchych komend. Możesz opisać swój pomysł (np. “zabawna ballada R&B o zagubionej skarpetce” lub “nostalgiczny afrobeat przypominający domowe obiady”), a system sam wygeneruje muzykę. Co więcej, możesz po prostu przesłać zdjęcie z wakacji lub krótki film z psem, a Gemini przeanalizuje obraz i skomponuje do niego utwór idealnie oddający jego klimat.
  • Brak konieczności pisania tekstów. Lyria 3 robi to za Ciebie. Model samodzielnie układa warstwę liryczną dopasowaną do zadanego tematu i generuje niezwykle naturalnie brzmiące wokale.
  • Głęboka kontrola nad kompozycją. Twórca ma pełną swobodę w modyfikowaniu stylu muzycznego, regulowaniu tempa oraz wyborze charakteru wokalu, co pozwala na stworzenie bardziej złożonych i realistycznych ścieżek dźwiękowych.
  • Unikalna oprawa wizualna z Nano Banana. Każdy 30-sekundowy utwór otrzymuje automatycznie wygenerowaną, spersonalizowaną okładkę. Odpowiada za nią zintegrowany model obrazu Nano Banana, co ułatwia estetyczne udostępnianie twórczości znajomym.

Narzędzie jest już dostępne w kilku językach, w tym angielskim, niemieckim, hiszpańskim, francuskim, japońskim i portugalskim, a Google zapowiada dalszą ekspansję.

Rozwój funkcji Dream Track na YouTube i wpływ na twórców

Równolegle, potężne możliwości modelu Lyria 3 trafiają w ręce twórców wideo w ramach globalnego rozszerzenia funkcji Dream Track na platformie YouTube. Opcja, która do tej pory była testowana głównie w Stanach Zjednoczonych, pozwala na znacznie łatwiejsze i szybsze tworzenie spersonalizowanych, profesjonalnie brzmiących podkładów muzycznych do krótkich form wideo (YouTube Shorts). Dzięki temu twórcy mogą generować unikalne zwrotki lub tła muzyczne, które idealnie pasują do dynamiki ich materiałów, wynosząc je na zupełnie nowy poziom angażowania widzów.

Oznaczanie treści AI i skomplikowana kwestia praw autorskich

Rozwój tak potężnych narzędzi generatywnych w branży muzycznej musi iść w parze z odpowiedzialnością i poszanowaniem własności intelektualnej. Google podkreśla, że Lyria 3 została zaprojektowana wyłącznie jako narzędzie do oryginalnej ekspresji, a nie maszynka do bezpośredniego kopiowania i naśladowania konkretnych artystów. Jeśli w swoim prompcie podasz nazwisko znanego muzyka, algorytm potraktuje je wyłącznie jako ogólną, luźną inspirację stylistyczną, a wbudowane filtry mają zapobiegać tworzeniu plagiatów.

Aby zachować pełną transparentność i skutecznie walczyć z nadużyciami, wprowadzono konkretne środki zapobiegawcze:

  • Znak wodny SynthID: Absolutnie każdy utwór wygenerowany przez nowe narzędzia Google posiada wbudowany, niesłyszalny dla ludzkiego ucha cyfrowy znak wodny. Pozwala on na bezbłędną identyfikację treści jako dzieła sztucznej inteligencji.
  • Funkcja weryfikacji audio: Sama aplikacja Gemini otrzymała nową, niezwykle przydatną możliwość analizy plików dźwiękowych. Użytkownik może wgrać dowolny utwór i zapytać sztuczną inteligencję, czy powstał on przy użyciu AI od Google – system przeanalizuje plik w poszukiwaniu śladów SynthID.

Ciemna strona sztucznej inteligencji. Co z niszowymi artystami na Spotify?

Mimo technologicznego zachwytu i oczywistych korzyści dla twórców internetowych, musimy spojrzeć prawdzie w oczy: rosnąca potęga sztucznej inteligencji w muzyce ma też swoją bardzo mroczną stronę. Mowa tu przede wszystkim o realnym zjawisku zalewania największych platform streamingowych (takich jak Spotify, Apple Music czy Tidal) setkami tysięcy utworów generowanych masowo i algorytmicznie.

Dla niszowych, niezależnych artystów stanowi to bezpośrednie, a czasem wręcz egzystencjalne zagrożenie. Prawdziwi muzycy poświęcają ogromny wysiłek, spędzają godziny na próbach, opłacają drogi czas w studiu nagraniowym, inwestują w mix i mastering, a na koniec ponoszą znaczne nakłady finansowe na promocję swojego dzieła. Niestety, obecnie niezwykle łatwo jest osobie bez jakichkolwiek umiejętności muzycznych wygenerować dziesiątki piosenek dziennie i podpisać się jako “twórca” pod czymś, co zostało zrobione – mówiąc wprost – całkowicie na chama i bez najmniejszego wysiłku.

Konsekwencje są brutalne:

  1. Systemy rekomendacji na platformach streamingowych często faworyzują ilość, regularność publikacji i szybkie zdobywanie odtworzeń. Wygenerowana masowo papka wypycha z playlist wartościową muzykę.
  2. Niszowi twórcy, mimo tworzenia ambitnej sztuki, giną w oceanie przeciętnej muzyki AI, tracąc szansę na dotarcie do nowych słuchaczy.
  3. Duże wytwórnie już teraz toczą batalie prawne o prawa autorskie materiałów używanych do trenowania modeli. Niektóre platformy, jak np. Deezer, wprowadzają własne, rygorystyczne narzędzia do oznaczania i filtrowania muzyki generowanej przez AI, aby ograniczyć sztuczne podbijanie odtworzeń i chronić pule tantiem dla prawdziwych twórców.

Choć demokratyzacja procesu twórczego brzmi pięknie, to obecna sytuacja budzi bardzo poważne i w pełni uzasadnione pytania o przyszłą wartość ludzkiej kreatywności. Pokazuje to również palącą potrzebę wdrożenia nowych, globalnych regulacji na rynku fonograficznym.

Zapisz się na newsletter Delante

Chcesz być zawsze na bieżąco z najnowszymi, kluczowymi informacjami ze świata AI i SEO? Algorytmy i technologie zmieniają się dziś w mgnieniu oka, a my codziennie trzymamy rękę na pulsie, żebyś Ty nie musiał tracić na to czasu. Zapisz się na bezpłatny newsletter Delante, aby regularnie otrzymywać eksperckie analizy, najważniejsze nowinki branżowe i praktyczne wskazówki prosto na swoją skrzynkę mailową. Nie daj się wyprzedzić konkurencji i buduj swoją przewagę w sieci!

Źródło informacji: https://deepmind.google/models/lyria/

Autor
Maciej Jakubiec - SEO Specialist
Autor
Maciej Jakubiec

SEO Specialist

Absolwent marketingu ze specjalizacją e-commerce na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie, pochodzący z malowniczego Podkarpacia. Do Delante dołączył w 2022 roku. Miłośnik wysokiej jakości treści na stronie. Prywatnie prawie cały wolny czas przeznacza na produkcję muzyczną, którą zajmuje się od lat, testowanie nowych przepisów i długie spacery w naturze.

Autor
Maciej Jakubiec - SEO Specialist
Autor
Maciej Jakubiec

SEO Specialist

Absolwent marketingu ze specjalizacją e-commerce na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie, pochodzący z malowniczego Podkarpacia. Do Delante dołączył w 2022 roku. Miłośnik wysokiej jakości treści na stronie. Prywatnie prawie cały wolny czas przeznacza na produkcję muzyczną, którą zajmuje się od lat, testowanie nowych przepisów i długie spacery w naturze.