.animate-view{opacity: 1 !important;}

Qwen3-Omni. Nowe możliwości modeli multimodalnych? – Aktualności AI – #4 Wrzesień 2025

3min.

Komentarze:0

29 września 2025

Qwen3-Omni. Nowe możliwości modeli multimodalnych? – Aktualności AI – #4 Wrzesień 2025d-tags
Koncern Alibaba zaprezentował Qwen3-Omni, rewolucyjny, otwarty model AI, który jednocześnie przetwarza tekst, obraz, dźwięk i wideo, odpowiadając w czasie rzeczywistym zarówno tekstem, jak i naturalną mową. W przeciwieństwie do wielu hybrydowych rozwiązań, Qwen3-Omni osiąga najwyższą wydajność w zadaniach audio i wideo bez utraty jakości w analizie tekstu, rzucając tym samym wyzwanie zamkniętym modelom od Google czy OpenAI.

3min.

Komentarze:0

29 września 2025

AI długo funkcjonowała jak kolekcja izolowanych narzędzi: do tekstu, do dźwięku, do obrazu. Łączenie ich w jeden spójny system wymagało od użytkownika dodatkowej pracy i specjalistycznej wiedzy. Alibaba rzuca rękawicę tej koncepcji, prezentując Qwen3-Omni – otwarty model, który od podstaw został zaprojektowany do jednoczesnej obsługi tekstu, obrazu, audio i wideo. To krok w stronę przyszłości, w której interakcja z maszynami będzie przypominać naturalną rozmowę, a nie wpisywanie komend.

Czym dokładnie jest Qwen3-Omni?

Qwen3-Omni to natywnie multimodalny, wielojęzyczny model typu „omni”. Oznacza to, że potrafi płynnie przetwarzać różne typy danych wejściowych (czytać, słuchać, oglądać), a następnie odpowiadać zarówno za pomocą tekstu, jak i naturalnie brzmiącej mowy w czasie rzeczywistym. Co najważniejsze, osiąga to bez utraty wydajności w żadnej z obsługiwanych modalności, co było częstym problemem wcześniejszych modeli hybrydowych.

Kluczowe cechy i możliwości Qwen3-Omni

Model opracowany przez Alibabę wyróżnia się na tle konkurencji kilkoma cechami, które definiują jego potencjał.

Jeden model, wiele formatów

Podstawowa siła Qwen3-Omni leży w jego wszechstronności.

  • Wejście: model akceptuje tekst, obrazy, dźwięk, a nawet klipy wideo.
  • Wyjście: odpowiedzi generowane są nie tylko w formie tekstowej, ale również jako płynna, naturalna mowa.

Przykład: możesz przesłać krótki film z pytaniem „Co się tutaj dzieje?”, a model odpowie zarówno mówionym wyjaśnieniem, jak i tekstowym podsumowaniem.

Prawdziwa wielojęzyczność

Qwen3-Omni został stworzony z myślą o globalnym zastosowaniu.

  • Obsługa tekstu w 119 językach.
  • Rozumienie mowy w 19 językach.
  • Generowanie mowy w 10 językach.

Dzięki temu staje się narzędziem dostępnym dla użytkowników na całym świecie – od programistów w Indiach po nauczycieli w Brazylii.

Wydajność bez kompromisów

Wiele modeli multimodalnych traci na jakości w zadaniach tekstowych, gdy są trenowane na danych audio czy wideo. Qwen3-Omni unika tej pułapki.

  • Utrzymuje wysoką wydajność w benchmarkach tekstowych i graficznych.
  • Osiąga status SOTA (State-of-the-Art) na 32 z 36 benchmarków audio i audiowizualnych, przewyższając zamknięte modele, takie jak Gemini-2.5-Pro czy GPT-4o-Transcribe.

Innowacyjna architektura: „myśliciel i mówca”

Szybkość i naturalność odpowiedzi to zasługa unikalnej budowy.

  • Thinker (myśliciel): ta część modelu odpowiada za rozumowanie, analizę i generowanie treści tekstowej.
  • Talker (mówca): otrzymuje przetworzone dane od „Myśliciela” i błyskawicznie konwertuje je na strumieniowane tokeny mowy.

Architektura ta, wsparta mechanizmem MoE (Mixture of Experts), znacząco redukuje opóźnienia, co pozwala na interakcję w czasie rzeczywistym z opóźnieniami na poziomie 211 ms (tylko audio) i 507 ms (audio-wideo).

Zastosowania praktyczne, które mają sens

Technologia tego rodzaju otwiera drzwi do zupełnie nowych zastosowań:

  • Edukacja: nauczyciel może nagrać wykład, a model wygeneruje streszczenia i kluczowe punkty w kilku językach.
  • Dostępność: osoby z niedosłuchem mogą uzyskać precyzyjne transkrypcje na żywo z materiałów wideo lub audio.
  • Biznes: nagranie ze spotkania można błyskawicznie przetworzyć na listę zadań, podsumowanie i zapytać model o szczegóły dyskusji.
  • Codzienne interakcje: pokazując modelowi film z gotowaniem, zamiast odpowiedzi „To jest makaron”, można otrzymać instrukcję krok po kroku, jak przygotować danie.

Informacje dla deweloperów

Alibaba udostępnia Qwen3-Omni na licencji Apache 2.0, co pozwala na darmowe wykorzystanie, również komercyjne.

  • Wymagania: Model jest zasobożerny. Uruchomienie go lokalnie wymaga potężnych kart graficznych (do 144 GB pamięci VRAM).
  • Dostępność: Model jest dostępny przez Hugging Face (z Transformers), vLLM (dla lepszej wydajności) oraz API DashScope. Dostępny jest również gotowy obraz Docker.

Czy Qwen3-Omni oznacza nową erę interakcji?

Qwen3-Omni to najprawdopodobniej zapowiedź tego, jak będziemy komunikować się z technologią w ciągu najbliższych lat. Czasy chatbotów opartych wyłącznie na tekście powoli mijają. Przyszłość należy do modeli, które potrafią jednocześnie widzieć, słyszeć i mówić – a wszystko to w sposób płynny i naturalny. Jeśli tworzysz aplikacje nowej generacji lub po prostu interesujesz się kierunkiem, w którym zmierza sztuczna inteligencja, Qwen3-Omni jest projektem, któremu zdecydowanie warto poświęcić uwagę. My też z pewnością będziemy śledzić podobne zdobycze technologiczne, więc bądź na bieżąco razem z nami i zapisz się do newslettera Delante!

Źródło informacji o Qwen3-Omni: https://qwen.ai/blog?id=65f766fc2dcba7905c1cb69cc4cab90e94126bf4&from=research.latest-advancements-list

Autor
Maciej Jakubiec - SEO Specialist
Autor
Maciej Jakubiec

SEO Specialist

Absolwent marketingu ze specjalizacją e-commerce na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie, pochodzący z malowniczego Podkarpacia. Do Delante dołączył w 2022 roku. Miłośnik wysokiej jakości treści na stronie. Prywatnie prawie cały wolny czas przeznacza na produkcję muzyczną, którą zajmuje się od lat, testowanie nowych przepisów i długie spacery w naturze.

Autor
Maciej Jakubiec - SEO Specialist
Autor
Maciej Jakubiec

SEO Specialist

Absolwent marketingu ze specjalizacją e-commerce na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie, pochodzący z malowniczego Podkarpacia. Do Delante dołączył w 2022 roku. Miłośnik wysokiej jakości treści na stronie. Prywatnie prawie cały wolny czas przeznacza na produkcję muzyczną, którą zajmuje się od lat, testowanie nowych przepisów i długie spacery w naturze.