Link Building w Erze AI: Raport 2026. Wyniki badań nad widocznością w modelach LLM

Generatywne wyszukiwania spowodowały, że link building przestał być jedynie narzędziem do zdobywania pozycji.

Jak pokazują dane, LLM-y z ChatGPT na czele błyskawicznie zdobywają popularność jako alternatywa dla tradycyjnych wyszukiwarek. 

To pokazuje, że choć kierunek zmian jest wspólny, tempo adaptacji różni się znacząco między rynkami.

Wraz z rosnącą popularnością LLM-ów maleje liczba kliknięć w klasycznych wynikach organicznych. Użytkownicy uzyskują odpowiedzi bezpośrednio w AI Overviews, czyli tzw. zero-click searches.

To prowadzi do kluczowego pytania:

Hipoteza i cel badania

Aby to sprawdzić, zespół badawczy Delante postawił hipotezę:

Zamiast zakładać, że AI zastąpi SEO, postanowiliśmy to sprawdzić – w praktyce. Celem eksperymentu było zrozumienie, jak link building wpływa na widoczność w wynikach generatywnych (LLM) i czy może realnie zwiększać ekspozycję marki w podsumowaniach AI.

Metodologia i zakres badania

Badanie zostało zaprojektowane tak, by objąć dwa rynki o zupełnie odmiennej dynamice i konkurencyjności:

🇵🇱 Polska strona DELANTE– rynek silnie nasycony, branża SEO / Link Building. 

🇧🇬 Bułgaria – rynek mniej konkurencyjny, sektor wyszukiwarek lotów.

Porównanie tych ekosystemów pozwoliło sprawdzić, jak intensywność rynku wpływa na skuteczność i trwałość działań off-site.

Zadaliśmy sobie cztery kluczowe pytania:

1. Czy linki w ogóle mają wpływ na widoczność w modelach LLM?
2. Jakie rodzaje linków i publikacji działają najlepiej?
3. Jak długo utrzymuje się efekt tych działań?
4. Czy wpływ jest taki sam na różnych rynkach i przy różnej konkurencji?

Czy hipoteza się potwierdziła?

Nie.

Wbrew założeniom, linki nie straciły znaczenia w erze AI – ich rola się zmieniła.

Zamiast pośrednio wspierać pozycję w wynikach wyszukiwania, linki stały się bezpośrednim sygnałem dla modeli językowych, że dana marka jest wiarygodna i warta cytowania.

To właśnie ten czynnik – zaufanie – decyduje dziś o tym, czy marka pojawi się w podsumowaniach AI, czy zostanie pominięta.

 Czy linki nadal działają w 2026 roku? Dlaczego Link Building zwiększa szansę na przychód?

Obecnie linki działają dwutorowo, obejmując oba kanały ruchu:organiczny i AI. Kto nie ma silnego profilu linków, nie wchodzi do gry. Linki zwiększają prawdopodobieństwo ekspozycji, a bez ekspozycji nie ma przychodu. Silny profil linków to sygnał, że domena jest wiarygodna i warta pokazania użytkownikowi.

Wniosek Biznesowy: Klient nie kupuje widoczności, tylko efekt – liczy się to, czy widoczność przekłada się na ruch i pieniądze. Link Building zwiększa prawdopodobieństwo pozyskania wartościowego ruchu, a to z kolei zwiększa szanse na przychód.

Jakie Treści Działają Najlepiej w LLM-ach?

Modele językowe potrafią skutecznie rozróżniać, czego szuka użytkownik: wiedzy czy konkretnej usługi.

Wniosek: Nasze badania pokazują, że skuteczność treści w LLM-ach zależy od ich charakteru i celu – LICZY SIĘ INTENCJA.

Kluczem jest to, że treści edukacyjne stanowią naturalny kanał do budowania autorytetu i wizerunku eksperta, który LLM-y chętniej wykorzystują w swoich neutralnych odpowiedziach.

Czy zewnętrzne źródła są bardziej wiarygodne?

Tak. Modele AI traktują publikacje zewnętrzne jako bardziej wiarygodne i neutralne niż te zamieszczane na firmowych stronach komercyjnych. W oczach LLM-ów, to co inni o Tobie mówią, jest bardziej wiarygodne niż to, co sam o sobie piszesz.

Dowody z badań: W Polsce modele regularnie podpowiadały artykuły z portali branżowych (np. Manifest, Sortlist). W Bułgarii kluczowe okazały się portale o tematyce lotniczej, cytowane jako wiarygodne źródło.

Kluczowy wniosek: Zewnętrzna weryfikacja autorytetu to cenny sygnał, a niektóre modele (jak Copilot) utrzymują te publikacje w wynikach nawet dłużej niż strony firmowe.

Czy Widoczność w LLM-ach Jest Stabilna? Jak Wpływa na Nią Konkurencja?

Jeśli myślisz, że raz zdobyta widoczność w modelach AI jest na zawsze, możesz się zaskoczyć. Nasze badanie potwierdziło, że widoczność w LLM-ach jest niestabilna i wymaga ciągłych działań. Modele AI nieustannie rotują źródła, testując je i szukając najlepszej odpowiedzi na dane zapytanie (Rotacja źródeł). To zupełne przeciwieństwo tradycyjnych wyników wyszukiwania, gdzie zmiany są dużo wolniejsze.

Na rynku polskim dla strony Delante, intensywne działania spowodowały skokowy wzrost widoczności z 11% do 33,3%. Jednak po miesiącu od zakończenia działań, poziom ten spadł do 27,7%. To nie oznacza, że raz podane źródło znika na zawsze. Wręcz przeciwnie, LLM-y nieustannie rotują źródła, testując je i szukając najlepszej odpowiedzi na dane zapytanie. Jednego dnia mogą podpowiedzieć artykuł z bloga, a następnego zastąpi go publikacja zewnętrzna.

Co ciekawe, w Bułgarii, dla strony wyszukiwarek lotów gdzie działania były ograniczone, efekt był trwalszy. To dobitnie potwierdza, że konkurencyjność rynku ma fundamentalne znaczenie dla efektywności działań off-site. Mniejsza konkurencja pozwala na szybsze i umacnianie pozycji, co prowadzi do lepszych i stabilniejszych wyników w LLM-ach.

Jakie Są Różnice Między Modelami?
Czy Warto Dopasowywać Strategię Do Każdego LLM-a?

Tak, absolutnie warto! Koncepcja „lejka dopasowania do LLM” zakłada, że nie trzeba być wszędzie, ale lepiej skoncentrować wysiłki tam, gdzie efekt jest najbardziej wartościowy. Skuteczny Link Building w 2026 roku wymaga priorytetyzacji modeli LLM.

Jak Mierzyć Sukces w Erze AI? Nowe Wskaźniki Zastępują CTR i Traffic

W nowej strategii kluczowe staje się mierzenie wskaźników, które odzwierciedlają to, jak AI nam ufa – dodajemy do mierzenia Keywords, CTR i Traffic również Conversations, Citations i Visibility.

Jak zatem wygląda nowy system pomiaru? Konieczne jest monitorowanie trzech kluczowych poziomów, które gwarantują, że Link Building finalnie przekłada się na przychód (Impact):

Podsumowanie: Link Building 2026 – Od CTR do Wpływu Biznesowego

Przestaliśmy mierzyć tylko pozycje i kliknięcia, a zaczęliśmy koncentrować się na budowaniu Autorytetu Algorytmicznego – jedynego czynnika, który gwarantuje widoczność w całym ekosystemie wyszukiwania (SERP i LLM).

Kluczowe wnioski dla strategii Link Buildingu w erze AI:

1. Dwutorowe Działanie Linków: Linki są kluczowym sygnałem zaufania, który zwiększa prawdopodobieństwo ekspozycji zarówno w tradycyjnych, jak i w nowych, generatywnych wynikach (AI Overviews). Bez silnego profilu linków domena nie jest uznawana za wiarygodne źródło.
2. Priorytetyzacja Modeli: Skuteczność wymaga porzucenia uniwersalnego podejścia. Należy dopasować strategię off-site do specyfiki każdego modelu LLM (np. szybkość działania dla Perplexity vs. stabilność i autorytet dla Copilot).
3. Wiarygodność Zewnętrzna: Modele AI traktują cytowania na portalach branżowych (publikacje zewnętrzne) jako bardziej wiarygodne i neutralne niż treści z komercyjnej strony własnej. To potwierdza, że inwestycja w wartościowy content ekspercki na zewnątrz jest opłacalna.
4. Konkurencyjność Rynku: Konkurencja ma fundamentalne znaczenie dla stabilności wyników. Na rynkach nasyconych (Polska) efekty są dynamiczne i wymagają ciągłej aktywności. Na rynkach niszowych (Bułgaria) można osiągnąć wyższą i trwalszą widoczność przy podobnym nakładzie pracy.
5. Nowe KPI Zastępują CTR: Wskaźniki sukcesu muszą być przeniesione na poziom wpływu biznesowego. Obejmuje to mierzenie Share of Voice (jak często AI nas cytuje), Bot Hits (jak często AI nas analizuje) oraz Conversions (konwersje z LLM-ów).