Genie 3. Interaktywne światy tworzone przez AI od Google – Aktualności AI – #3 Sierpień 2025

Wyobraźcie sobie, że możecie opisać dowolny świat, jaki tylko przyjdzie Wam do głowy – od zatłoczonych kanałów Wenecji po surrealistyczną krainę z latającymi górami – a następnie… po prostu do niego wejść. Poruszać się w nim, eksplorować go, a nawet zmieniać jego zasady w locie. Brzmi jak obietnica z pogranicza gier wideo i science fiction? Google DeepMind właśnie uchyliło drzwi do takiej przyszłości, prezentując Genie 3 – model AI, który generuje interaktywne, grywalne światy na podstawie zwykłego opisu tekstowego. I to nie w formie statycznego obrazu czy wideo, ale dynamicznej symulacji, która reaguje na nasze działania w czasie rzeczywistym.

To moment, w którym generatywna sztuczna inteligencja przestaje być tylko pasywnym twórcą treści, a staje się architektem całych doświadczeń. Przyjrzyjmy się bliżej, co ten nowy „dżin” potrafi i dlaczego może to być jedna z ważniejszych premier AI tego roku.

W najprostszych słowach, Genie 3 to tzw. model świata (world model). To nie jest kolejny generator wideo w stylu Veo czy Sora. Jego nadrzędnym celem nie jest stworzenie idealnego, filmowego klipu, ale wygenerowanie spójnego środowiska, w którym użytkownik może się poruszać. Pomyślcie o tym jak o silniku gry, który powstaje na żywo, na waszych oczach, na podstawie kilku zdań promptu.

Google podaje, że Genie 3 jest w stanie generować dynamiczne światy w rozdzielczości 720p przy 24 klatkach na sekundę, zachowując przy tym spójność przez kilka minut interakcji. Oznacza to płynne poruszanie się po wykreowanej przestrzeni, która „pamięta”, co gdzie się znajduje, nawet jeśli na chwilę zniknie z pola widzenia.

Genie 3 nie wzięło się znikąd. To kulminacja ponad dekady badań prowadzonych przez Google DeepMind nad symulowanymi środowiskami. Zaczynali od trenowania agentów AI do mistrzowskiego opanowania gier strategicznych, by później rozwijać wirtualne światy na potrzeby robotyki i badań nad otwartym uczeniem maszynowym.

Modele świata, takie jak Genie, są postrzegane jako kluczowy krok na drodze do stworzenia ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). Dlaczego? Ponieważ dają one agentom AI niemal nieskończony program nauczania. Zamiast ograniczać się do danych z realnego świata, AI może uczyć się w milionach zróżnicowanych, symulowanych scenariuszy, testując konsekwencje swoich działań w bezpiecznym środowisku. Genie 3 jest bezpośrednim następcą modeli Genie 1 i Genie 2, ale wprowadza fundamentalną nowość: interakcję w czasie rzeczywistym, połączoną ze znacznie wyższym poziomem realizmu i spójności.

Przykłady opublikowane przez Google najlepiej pokazują wszechstronność Genie 3. To nie jest narzędzie ograniczone do jednego stylu czy tematyki. To prawdziwy kameleon.

Jednym z najbardziej imponujących aspektów jest zdolność modelu do symulowania podstawowych praw fizyki i zjawisk naturalnych. W demonstracjach widzimy perspektywę łazika kołowego pokonującego trudny teren wulkaniczny, gdzie opony wgniatają się w sczerniałą ziemię, a w oddali unosi się dym i płynie lawa. Inny przykład to jazda na skuterze wodnym podczas festiwalu świateł czy spacer wzdłuż wybrzeża Florydy podczas huraganu, gdzie potężne fale zalewają drogę, a palmy gną się na wietrze. Woda, oświetlenie i interakcje środowiskowe wyglądają zaskakująco naturalnie.

Genie 3 potrafi tworzyć nie tylko martwą naturę, ale i całe, tętniące życiem ekosystemy. Od biegania brzegiem polodowcowego jeziora, mijając po drodze dziką zwierzynę, przez nurkowanie w głębinach oceanu pośród ławic meduz, aż po precyzyjnie zaprojektowany japoński ogród zen. Model rozumie, jak poszczególne elementy – roślinność, zwierzęta, woda, światło – powinny ze sobą współgrać, tworząc wiarygodną całość.

Tu właśnie Genie 3 pokazuje swój prawdziwy pazur. Model nie jest ograniczony do realizmu. Chcesz wcielić się w jaszczurkę w świecie zrobionym z origami? Proszę bardzo. A może wolisz polatać świetlikiem po magicznym lesie z domkami na drzewach? Nie ma problemu. Jednym z najbardziej niezwykłych przykładów jest krajobraz irlandzkich wzgórz, które nagle rozrywają się, a ich fragmenty unoszą się w niebo, tworząc surrealistyczną, brutalistyczną architekturę z wodospadami lejącymi się z zawieszonych w powietrzu jezior. To dowód na to, że jedynym ograniczeniem staje się wyobraźnia.

Chcesz zobaczyć, jak mógł wyglądać pałac w Knossos na Krecie w czasach swojej świetności? Albo przepłynąć się tramwajem wodnym po kanałach Wenecji, obserwując wiekowe budynki i inne łodzie? Genie 3 pozwala przekraczać granice geograficzne i czasowe, oferując unikalne możliwości eksploracji historycznych miejsc i odległych zakątków świata.

Osiągnięcie tak wysokiego stopnia kontroli i interaktywności w czasie rzeczywistym wymagało znaczących przełomów technicznych.

Generowanie spójnego środowiska klatka po klatce jest trudniejsze niż wygenerowanie gotowego filmu. W wideo ewentualne błędy są stałe. W interaktywnej symulacji niedokładności mogą się kumulować, prowadząc do rozpadu iluzji. Genie 3 generuje każdą nową klatkę, biorąc pod uwagę całą dotychczasową trajektorię ruchu użytkownika. Jeśli po minucie wracamy w to samo miejsce, model musi „pamiętać”, jak ono wyglądało. Co ciekawe, ta spójność jest zdolnością emergentną – nie wynika z tworzenia jawnej reprezentacji 3D (jak w technologiach NeRF czy Gaussian Splatting), ale z samego procesu generacji. Dzięki temu światy są o wiele bardziej dynamiczne i bogate.

To jedna z najciekawszych funkcji. Oprócz poruszania się po świecie, Genie 3 pozwala na jego modyfikację za pomocą komend tekstowych. Nazywa się to „promptable world events”. Możemy na przykład zmienić pogodę, dodać nowe obiekty lub postacie. Ta funkcja znacząco rozszerza możliwości eksploracji i jest bezcenna z perspektywy treningu agentów AI, pozwalając na testowanie scenariuszy „co by było, gdyby…”.

Aby przetestować użyteczność swoich światów, Google „wpuściło” do nich jednego ze swoich agentów AI – SIMA. Agent otrzymywał konkretne cele (np. „podejdź do czerwonego drzewa”) i samodzielnie wysyłał do Genie 3 komendy nawigacyjne, aby je zrealizować. Dzięki spójności generowanych środowisk, SIMA mógł wykonywać dłuższe i bardziej złożone sekwencje działań. To właśnie takie symulacje mają przyspieszyć rozwój agentów, które w przyszłości będą mogły działać nie tylko w wirtualnych, ale i w realnym świecie.

Mimo ogromnego potencjału, Genie 3 ma swoje ograniczenia. Przestrzeń akcji, jakie może wykonać agent, jest wciąż limitowana. Model ma problemy z symulacją interakcji między wieloma niezależnymi agentami, a generowane lokacje nie mają idealnego odwzorowania geograficznego. Trudnością pozostaje też renderowanie czytelnego tekstu. Obecnie interakcja jest możliwa przez kilka minut, a nie przez wiele godzin.

Google podkreśla również swoje zaangażowanie w odpowiedzialny rozwój. Otwarte, interaktywne modele niosą ze sobą nowe wyzwania w zakresie bezpieczeństwa. Dlatego Genie 3 jest na razie udostępniane w ramach ograniczonego programu badawczego dla wybranej grupy naukowców i twórców. Taki model pozwala zebrać feedback i lepiej zrozumieć potencjalne ryzyka.

Genie 3 to kamień milowy. To moment, w którym modele świata zaczynają wychodzić z laboratoriów badawczych i pukać do drzwi twórców, edukatorów i inżynierów. Potencjalne zastosowania są ogromne: od rewolucyjnych narzędzi do tworzenia gier i filmów, przez symulatory do szkolenia chirurgów czy pilotów, po zaawansowane platformy do testowania autonomicznych pojazdów i robotów.

Jesteśmy świadkami narodzin nowej formy mediów – mediów interaktywnych, tworzonych na życzenie. Jeszcze długa droga, zanim każdy z nas będzie mógł wykreować swój własny, fotorealistyczny i w pełni interaktywny świat na wiele godzin zabawy. Ale dżin został wypuszczony z butelki i nie da się go już do niej z powrotem wsadzić. A to, co nam pokazał, jest dopiero początkiem – jeśli chcesz śledzić jego postępy razem z nami, zapisz się do newslettera Delante!

Źródło informacji o Genie 3: https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/