AI Stress Test Twojej strony – 10 krytycznych elementów, które blokują wyniki w 2026

W modelach generatywnych nie wystarczy content wysokiej jakości. Ważne jest także to, co się dzieje poza stroną. AI szuka w sieci sygnałów potwierdzających wiarygodność danej marki.

Mogą to być wzmianki w portalach branżowych czy stronach o wysokim autorytecie, konta marki w social mediach, czy profile ekspertów na LinkedInie. Jeśli takich sygnałów zabraknie, marka nie będzie cytowana, przez co użytkownicy nie zetkną się z nią na etapie robienia researchu.

Google radzi z tym sobie już o wiele lepiej, natomiast narzędzia AI wciąż niekoniecznie. Mowa o contencie ładowanym na stronie za pomocą JS. Modele LLM widzą jedynie surowy kod HTML strony, jeśli więc na swojej stronie załadowujesz część contentu w sposób dynamiczny za pomocą JS, model jej nie zobaczy. Jeśli więc stosujesz takie rozwiązania, najlepiej przekształcić je tak, aby najważniejsze fragmenty tekstu były widoczne w kodzie HTML.

Dla narzędzi AI szczególnie ważna jest aktualność treści. Wszystkie modele są zaprogramowane tak, aby dać użytkownikowi możliwie najlepszą, najbardziej rzetelną i prawdopodobną odpowiedź. Dlatego wszelkie sygnały mówiące o tym, że treść jest aktualna, przemawiają na plus w kontekście cytowalności przez AI.

Co robić, aby modele nie uznawały Twoich treści za nieaktualne?

• Przeglądaj starsze artykuły i aktualizuj je o nowe informacje
• Dodawaj np. jeden nagłówek i akapit “Aktualizacja na temat X w 2026 roku”
• Zmieniaj wstępy artykułów i już tam zawieraj odświeżone informacje i dane
• Po takiej aktualizacji zmień też datę publikacji na aktualną, lub datę aktualizacji, jeśli masz taką możliwość

Wiele firm zrezygnowało z treści tworzonych przez copywriterów, na rzecz tych generowanych masowo przez narzędzia AI. Dotyczy to zwłaszcza opisów produktów i kategorii, które są dość schematyczne. Czy problem leży w samym wsparciu sztuczną inteligencją? Nie. Zwykle w tych tekstach brakuje po prostu tzw. human touch, czyli ludzkiej weryfikacji treści, poprawienia języka, dopisania chociaż kilku zdań.

Generatywne modele potrafią doskonale wychwycić, które treści są płytkie, niewyczerpujące temat i wygenerowane z pomocą sztucznej inteligencji. Dlatego narzędzia AI premiują unikalność opisów, a nie przepisywanie treści od producenta czy generowanie ich w sposób masowy.

Keyword stuffing, czyli sztuczne upychanie słów kluczowych w tekstach, 10 lat temu było powszechną praktyką. Tak jak kiedyś czasami to działało, tak teraz – absolutnie nie, zarówno jeśli chodzi o Google, jak i modele AI. Mimo to SEO dla wielu osób utarło się właśnie jako wstawianie słów kluczowych, najlepiej w nieodmienionej formie, gdzie się da. Teraz zarówno w SEO, jak i w AISO, to może bardziej zaszkodzić niż pomóc. 

Modele AI wymagają rzetelnych, merytorycznych treści, gdzie temat jest wyczerpująco przedstawiony. To o wiele istotniejsze, niż ilość słów kluczowych, dlatego podczas tworzenia treści skupiaj się na tym, aby odpowiedzieć na możliwe pytania użytkowników w danym temacie. To zwiększy Twoją szansę na cytowalność.

Użytkownicy nie lubią czekać – modele AI tak samo. Jeśli Twoja strona działa zbyt wolno, jeśli masz słabe wyniki w zakresie Core Web Vitals, bardzo możliwe, że AI zrezygnuje z pobrania informacji z Twojej strony. Jak sprawdzić, czy masz problem w tym zakresie? Skorzystaj z tego narzędzia: https://cruxvis.withgoogle.com/, które pokaże Ci, jak wyglądają CWV na Twojej stronie.

Jeśli na Twojej stronie brakuje przejrzystego menu, gdzie są podpięte wszystkie najważniejsze strony, a niektóre landing pages są niedostępne z poziomu linkowania wewnętrznego (orphan pages) – zarówno użytkownik, jak i model AI, może nie znaleźć potrzebnych informacji. Z perspektywy UX i AISO warto zastanowić się, czy nawigacja na Twojej stronie jest intuicyjna i czy wszystkie najważniejsze strony są łatwo dostępne.

W modelach generatywnych nie wystarczy content wysokiej jakości. Ważne jest także to, co się dzieje poza stroną. AI szuka w sieci sygnałów potwierdzających wiarygodność danej marki.

Mogą to być wzmianki w portalach branżowych czy stronach o wysokim autorytecie, konta marki w social mediach, czy profile ekspertów na LinkedInie. Jeśli takich sygnałów zabraknie, marka nie będzie cytowana, przez co użytkownicy nie zetkną się z nią na etapie robienia researchu.

Jeśli nie wzbogacasz swoich artykułów o zdjęcia czy grafiki brandowane Twoim logo, zabierasz sobie potencjał na cytowanie! Zarówno modele LLM, jak i AI Overviews chętnie pokazują różne grafiki. W końcu często to szybszy i wygodniejszy dla użytkownika sposób, żeby przyswoić informacje. Dlatego twórz swoje infografiki i dodawaj je do treści na stronie.

Modele LLM uwielbiają podsumowania! W ich odpowiedziach bardzo często pojawiają się wypunktowane najważniejsze wnioski, dlatego podczas poszukiwania źródeł informacji, chętnie zwracają uwagę na taką formę treści. 

Wszystkie te punkty zebrane razem jako checklista do weryfikacji to narzędzie, dzięki któremu możesz:

• Szybko zdiagnozować, dlaczego dotychczasowa strategia nie działa i brakuje widoczności w AI,
• Wejść w 2026 rok z przewagą nad Twoją konkurencją,
• Stworzyć roadmapę z zakresu AISO/SEO/UX bez zgadywania, opartą na realnych problemach Twojej strony,
• Przekonać CFO do inwestycji w określone działania, na podstawie danych.

Ten test pozwoli Ci zweryfikować rzeczy, których nie widać w Google Analytics!

W Delante możemy pomóc Ci dokładnie przeanalizować, jak Twoja marka jest widoczna w narzędziach AI – Perplexity, ChacieGPT, Copilocie czy AI Overviews. To właśnie tam podejmowane będą decyzje zakupowe w 2026 roku!

Jeśli chcesz:

• sprawdzić, czy modele w ogóle widzą Twoją markę,
• zrozumieć, dlaczego na Twojej stronie nie rosną konwersje,
• dostać konkretne rekomendacje AISO/SEO/UX na najbliższe 3 miesiące,
• poznać 10 krytycznych punktów blokujących widoczność i sprzedaż,

przygotujemy dla Ciebie AI Stress Test Twojej strony!

To szybka diagnoza, czy Twoja marka jest gotowa na Search w 2026. Skontaktuj się z nami, a chętnie pomożemy!

Dajcie znać, ile punktów zdobyła Wasza strona. 🙂 W tym wypadku im więcej punktów, tym gorzej!

• Brak sygnałów o wiarygodności marki (wzmianki w portalach branżowych i innych źródłach, aktywnie prowadzone profile w mediach społecznościowych).
• Content na stronie generowany przez JavaScript
• Nieaktualne treści
• Słabe opisy produktów i kategorii (kopiowane od producentów, generowane masowo)
• Treści pisane “pod SEO” (keyword stuffing, nienaturalne, nieodmienione frazy)
• Wolno działająca strona i słaby wynik Core Web Vitals
• Chaos w nawigacji i strukturze strony
• Niedopasowane CTA na stronie
• Brak zdjęć i grafik na stronie 
• Brak eksperckich wniosków na początku treści