DeepSeek V3.2. Co nowego w chińskich modelach AI? – Aktualności AI – #2 Grudzień 2025

Premiera nowych modeli DeepSeek to wyraźny sygnał, że wyścig o stworzenie najbardziej zaawansowanego modelu rozumowania wcale nie zwalnia.

DeepSeek wprowadził na rynek dwa warianty swojego najnowszego osiągnięcia. Model bazowy, DeepSeek V3.2, został zaprojektowany jako rozwiązanie wysokowydajne, balansujące między osiągami a kosztami.

Z kolei wariant DeepSeek V3.2-Speciale to potężne narzędzie dostrojone do maksymalizacji zdolności rozumowania, które w testach dorównuje, a nawet przewyższa flagowe modele od Google i OpenAI.

Według raportu technicznego, standardowy DeepSeek V3.2 osiąga wyniki porównywalne z modelem GPT-5-High w zadaniach wymagających intensywnego wnioskowania. Wariant Speciale wypada jeszcze bardziej imponująco. Dzięki zaawansowanym protokołom uczenia przez wzmacnianie (RL) i zwiększonemu budżetowi obliczeniowemu w fazie post-treningowej, model ten osiąga poziom zbliżony do Gemini-3.0-Pro.

DeepSeek nie poprzestał jedynie na zwiększeniu mocy obliczeniowej. Wprowadzono znaczące zmiany w architekturze, aby rozwiązać kluczowe problemy dzisiejszych dużych modeli językowych (LLM).

Jednym z głównych przełomów jest wprowadzenie mechanizmu DeepSeek Sparse Attention (DSA). Tradycyjne mechanizmy uwagi stają się nieefektywne przy bardzo długich kontekstach. DSA drastycznie zmniejsza złożoność obliczeniową, pozwalając modelowi na wydajne przetwarzanie długich sekwencji bez utraty wydajności. Jest to kluczowa zmiana dla zastosowań biznesowych i analitycznych, gdzie „okno kontekstowe” jest często wąskim gardłem.

Najciekawszą nowością z perspektywy budowania autonomicznych agentów AI jest koncepcja „Thinking in Tool-Use” (myślenie podczas używania narzędzi). Poprzednie modele często traciły swój ślad rozumowania w momencie wywoływania zewnętrznego narzędzia (np. interpretera kodu czy wyszukiwarki), co zmuszało je do ponownego przetwarzania całego problemu.

DeepSeek V3.2 wprowadza system zarządzania kontekstem, który:

Strategia DeepSeek polegająca na udostępnianiu modeli jako open source (na licencji MIT) stanowi bezpośrednie wyzwanie dla zamkniętych ekosystemów OpenAI czy Anthropic. Firma udostępniła wagi modelu na platformie Hugging Face, umożliwiając programistom ich swobodne wdrażanie.

Nowe modele są nie tylko wydajne, ale i tańsze w eksploatacji – API wersji Speciale wyceniono znacznie poniżej stawek konkurencji, a standardowy V3.2 ma być „codziennym narzędziem pracy” dla użytkowników. Pokazuje to również, że mimo sankcji na zaawansowane układy scalone (GPU), chiński sektor AI znajduje sposoby na optymalizację architektury i skalowanie mocy obliczeniowej. Należy jednak pamiętać o kwestiach regulacyjnych – w przeszłości modele DeepSeek napotykały w Europie bariery związane z ochroną danych.

Premiera DeepSeek V3.2 to dowód na to, że przepaść między modelami open source a zamkniętymi systemami typu „frontier” nie tylko się nie powiększa, ale w niektórych obszarach zaczyna zanikać. Dla branży SEO i marketingu oznacza to tańszy dostęp do narzędzi generujących treści i kod na najwyższym światowym poziomie.

Chcesz wiedzieć, co wydarzy się dalej? Bądź na bieżąco z nowinkami ze świata AI i zapisz się do newslettera Delante!

Źródło informacji o DeepSeek V3.2: https://api-docs.deepseek.com/news/news251201