Gemini 3.0, czyli nowa wersja AI od Google – Aktualności AI – #4 Listopad 2025

Zaledwie dwa lata po rozpoczęciu “ery Gemini”, Google, ustami swojego prezesa Sundara Pichaia, ogłosiło premierę Gemini 3.0. To nie jest tylko kolejna aktualizacja numerka. To fundamentalna zmiana w podejściu do tego, jak AI “myśli”, planuje i współpracuje z człowiekiem. Nowy model ma być odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie na tzw. agentowość (ang. agentic workflows) oraz głębokie rozumowanie (reasoning).

Gemini 3.0 to najnowszy, multimodalny model od Google DeepMind, który według twórców jest “najinteligentniejszym modelem, jaki kiedykolwiek stworzyli”. Kluczową różnicą względem poprzedników (Gemini 1.5 czy 2.5) jest przesunięcie punktu ciężkości z prostego generowania treści na głębokie rozumowanie i działanie agentowe.

Model został udostępniony w kilku wariantach, w tym Gemini 3 Pro oraz w trybie Deep Think (dostępnym dla subskrybentów Google AI Ultra). Google chwali się, że ich AI przeszło drogę od “odczytywania tekstu” do “odczytywania nastrojów” i intencji użytkownika.

Największą nowością jest tryb Gemini 3 Deep Think. Działa on na podobnej zasadzie jak modele z serii “o1” od OpenAI – zanim udzieli odpowiedzi, “zastanawia się”, rozkładając problem na czynniki pierwsze.

W praktyce oznacza to, że model:

Dla branży SEO i content marketingu oznacza to koniec ery “halucynacji” przy prostych zadaniach logicznych, ale też… dłuższy czas oczekiwania na odpowiedź (o czym piszemy w sekcji o wadach).

Google nie ograniczyło się tylko do poprawy parametrów “mózgu” modelu. Wprowadzono narzędzia, które redefiniują pracę z kodem i interfejsem.

Dla deweloperów i technicznych SEO-wców najważniejszą nowością jest Google Antigravity. To platforma, w której AI przestaje być tylko asystentem podpowiadającym składnię, a staje się autonomicznym agentem.

System ten posiada własny “Inbox”, może planować zadania, edytować pliki, korzystać z terminala i przeglądarki, a następnie prosić człowieka o zatwierdzenie planu. W testach SWE-bench Verified (mierzącym możliwości agentów kodujących) Gemini 3.0 zdeklasowało poprzedników.

Ciekawym terminem, który pojawił się przy okazji premiery, jest vibe coding. Umożliwia on tworzenie aplikacji czy gier nie poprzez precyzyjne specyfikacje techniczne, ale przez opisanie “klimatu” (np. “stwórz retro grę w stylu lat 90. z efektem starego monitora CRT”).

Dodatkowo, Gemini 3.0 wprowadza Generative UI. Oznacza to, że w trakcie rozmowy z botem (lub w wyszukiwarce Google), AI może wygenerować w czasie rzeczywistym interaktywny widżet – np. kalkulator kredytowy czy symulator fizyczny, zamiast tylko wypluwać ścianę tekstu czy statyczny kod.

Liczby mówią same za siebie. Google twierdzi, że Gemini 3.0 zajmuje obecnie pierwsze miejsce w kluczowych rankingach:

Model deklasuje konkurencję w zakresie “długiego planowania” (long-term planning), co udowodniono w teście Vending-Bench 2, gdzie AI zarządzało symulowanym biznesem przez wirtualny rok, utrzymując spójność decyzji.

Mimo zachwytów, pierwsze recenzje (m.in. z The Verge czy Wired) oraz testy użytkowników wskazują na kilka istotnych minusów:

Gemini 3.0 to potężne narzędzie, które przesuwa granicę między chatbotem a “cyfrowym współpracownikiem”. Dla branży marketingu i IT to sygnał, że wchodzimy w erę agentów, którzy nie tylko piszą tekst, ale wykonują za nas pracę. Czy warto przesiąść się na wersję Ultra? Jeśli Twoja praca wymaga analizy danych, kodowania lub skomplikowanego researchu – zdecydowanie tak.

Chcesz być na bieżąco z newsami ze świata sztucznej inteligencji? Zapisz się do newslettera Delante, aby nie przegapić kolejnych artykułów!

Źródło informacji o Gemini 3: https://blog.google/intl/pl-pl/nowosci-produktowe/gemini-3/