Q4 to czas porównań i rankingów – jak wykorzystać sezony zakupowe w AI Search?

Ostatni kwartał to najintensywniejszy czas pod kątem zakupowym – każdy chce sprawić bliskim wyjątkowe prezenty na święta, a wiele osób czeka też z różnymi zakupami na okres słynnych promocji na Black Friday. Jednak zanim użytkownik podejmie decyzję zakupową, szuka informacji na temat dostępnych produktów. Jak to robi?

Obecnie niezależnie od typu produktu, w sieci możemy znaleźć setki, a nawet tysiące możliwości. Nikt nie ma fizycznie tyle czasu, aby sprawdzać każdy model, szukać informacji technicznych, czy porównywać produkty między sobą. Dlatego użytkownicy w początkowych etapach ścieżki zakupowej szukają właśnie porównań i rankingów.

• „Który model telefonu jest najlepszy do zdjęć?”
• „Jaki prezent dla 8-latka wybrać w 2025?”
• „Gdzie kupię ten produkt taniej z szybką dostawą?”

Jako brand musisz zadbać o to, aby Twoje produkty pojawiały się jako rekomendacje wszędzie tam, gdzie użytkownik o nie zapyta.

Do tej pory, użytkownicy szukali informacji o różnych modelach produktów na portalach specjalistycznych czy w dużych marketplace’ach. Pojawienie się modeli LLM, jak ChatGPT, Perplexity czy Gemini, wywróciło do góry nogami świat Search.

Wyobraź sobie, że chcesz wymienić swój telefon na nowszy model. Dużo podróżujesz, a robienie zdjęć w odwiedzanych miejscach to Twój sposób na utrwalanie wspomnień, więc zależy Ci przede wszystkim na dobrym aparacie. Zamiast sprawdzać kilka stron sklepów AGD i przeklikiwać się przez konkretne modele, zadajesz jedno proste pytanie modelowi LLM, a on przegląda wszystkie poradniki i rankingi za Ciebie. W efekcie w kilka sekund uzyskujesz rozbudowaną odpowiedź, z propozycjami konkretnych modeli telefonów.

Źródło: Odpowiedź modelu Gemini

AI Search to nie tylko modele LLM, ale także w samym Google na wiele zapytań otrzymujemy odpowiedź przygotowaną przez AI. Element AI Overviews to odpowiedź Google na popularność modeli LLM. Od strony użytkownika jest to również spora oszczędność czasu – zamiast tradycyjnych blue links prowadzących do wielu stron, dostaje on przegląd z gotowymi polecanymi modelami oraz źródłami wymienionymi z prawej strony.

Źródło: Odpowiedź Google AI Overviews

Co to oznacza dla biznesów z sektora e-commerce? SEO w pojedynkę nie wystarczy – aby pojawiać się w wynikach wyszukiwania przygotowywanych przez AI, potrzebna będzie strategia uwzględniająca AISO, czyli pozycjonowanie w AI. Dzięki temu Twój brand zyska szansę na pozyskanie klientów w zupełnie nowym kanale.

1. Twórz własne rankingi i porównania

Zarówno modele AI jak i Google, w swoich odpowiedziach bazują na treściach znalezionych w sieci. To materiały publikowane przez brandy i różne portale stanowią źródło dla AI, jeśli więc będziesz przygotowywać content w formacie, który AI lubi, zwiększysz swoją szansę na pojawienie się w takiej odpowiedzi. W swojej strategii contentowej uwzględnij:

• Konkretne przykłady zestawień produktowych dla zapytań, które mogą wpisywać użytkownicy odnośnie Twojej marki, np. “X pomysłów na prezent dla dziecka na święta”.
• Drugi typ contentu to rankingi najlepszych produktów w danej kategorii, jednak tutaj jako brand musisz uważać, aby starać się tworzyć obiektywne rankingi. Jeśli oferujesz produkty różnych producentów, nie ma problemu, natomiast jeśli sam jesteś producentem i działasz pod swoją marką, porównanie Twoich produktów z konkurencją będzie nienaturalne. Przykłady rankingów to np.:“Najlepsze laptopy dla grafików w 2025 roku”.
• Trzeci typ contentu to porównania, czyli np. artykuł, w którym przedstawisz różnice techniczne między dwoma modelami. Przykład: “iPhone 16 i iPhone 16 Pro – czym się różnią?”

2. FAQ i content Q&A

AI bardzo ceni sobie także content wprost odpowiadający na pytania. Strony z treściami przygotowanymi w postaci pytanie – odpowiedź, mogą więc sporo zyskać w kontekście cytowania w AI.

(Wskazówka)Prowadząc biznes z pewnością wiesz, jakie pytania najczęściej zadają Twoi potencjalni klienci. Wykorzystaj to i na stronach produktowych czy kategorii dodawaj sekcje FAQ, gdzie krótko i zwięźle zawrzesz odpowiedzi na najistotniejsze pytania. Będzie to korzyść nie tylko dla botów AI, ale przede wszystkim dla ludzi!

3. Dane strukturalne i transparentność

Aby boty Google i modeli AI dobrze rozumiały Twoją stronę, konieczne będzie wdrożenie danych strukturalnych. Pod kątem technicznym, takie dane to “drogowskazy”, które pokazują wprost botom najważniejsze elementy na Twojej stronie. Na karcie produktu będą to np. cechy produktu, warianty kolorystyczne, cena, opinie użytkowników czy dostępność. Modele AI chętniej powołają się na stronę, która jest dla nich przystępna i zrozumiała w odbiorze, bo będą musiały zużyć mniej mocy obliczeniowej, aby zinterpretować jej zawartość.

Pod kątem UX i CRO, warto, aby opinie w miarę możliwości pojawiały się na stronie produktowej, najlepiej nie tylko w formie gwiazdek, ale np. Krótkich wypowiedzi. Potencjalni klienci zdecydowanie chętniej decydują się na zakup, gdy widzą pozytywne opinie o danym produkcie. Dlatego w swojej strategii marketingowej zadbaj także o pozyskiwanie opinii od klientów.

4. Dodatkowe wsparcie w postaci kampanii SEM

Masz już przygotowany content z rankingami i porównaniami? Super! To, co możesz jeszcze zrobić, to wesprzeć się kampaniami SEM. Ustawienie kampanii w Google Ads opartych na frazach “najlepszy X”, “ranking Y”, pomogą Ci przechwycić ruch już na etapie researchu.

W dobie niemal nieograniczonych możliwości zakupowych, klienci często nie kupują od razu – szukają, sprawdzają, porównują, a dopiero później podejmują decyzję. Jeśli pojawisz się wcześniej np. W porównaniu przygotowanym przez AI, klient zapamięta Twoją markę, co zwiększa szansę na dokonanie zakupu w przyszłości.

Q4 nie musi oznaczać dla Twojej firmy jedynie krótkoterminowej, okresowej sprzedaży. Możesz to wykorzystać jako moment wejścia w rynek AI Search. Jeśli wdrożysz strategię AISO już teraz, Twój sklep nie tylko znajdzie się w odpowiedzi AI w grudniowym rankingu prezentów – jeśli zagości tam teraz, z dużym prawdopodobieństwem pojawi się też w kolejnych miesiącach. Modele LLM “uczą się” i zapamiętują zaufane źródła, które później chętnie wykorzystują w swoich odpowiedziach. Spraw, aby była to inwestycja w długoterminową widoczność, a nie tylko okresowy peak.

Jakie działania warto podjąć z myślą o Q4 z perspektywy e-commerce?

✅ Stwórz minimum 2–3 artykuły rankingowe („Najlepsze 10 X”, „X modeli, które warto wybrać w sezonie 2025/2026”).
✅ Dodaj sekcje FAQ do kategorii i produktów (możesz zacząć od najpopularniejszych kategorii, dodaj po 4-5 pytań i odpowiedzi do każdej z nich)
✅ Upewnij się, że produkty mają aktualne dane strukturalne (ceny, opinie, dostępność)
✅ Połącz SEO i SEM – testuj w okresie Black Friday i świąt kampanie na frazy „najlepszy X, ranking Y”.
✅ Monitoruj widoczność w AI Overviews i narzędziach typu Perplexity, ChatGPT czy Gemini.

Q4 to najgorętszy czas dla e-commerce. Potencjalni klienci, zanim dotrą do etapu zakupu, szukają rankingów, porównań, pomysłów i właśnie to jest Twoja szansa. Jeśli nie zadbasz o to, aby pojawiać się w tych rankingach lub w odpowiedziach generowanych przez AI, stracisz klientów już na początku ścieżki zakupowej. Dlatego nie czekaj i zacznij wdrażać punkty z naszej checklisty już teraz!