Analiza Discover Core Update, filtr brandowy i Sponsored Shops– Newsy SEO – #2 – Marzec 2026

Discover Core Update zakończony, więc czas na pierwsze analizy. Raport DiscoverSnoop porównuje dane sprzed aktualizacji (koniec stycznia) i po jej zakończeniu (początek marca).

Kto stracił widoczność?

Wśród największych przegranych znalazły się duże wydawnictwa i platformy medialne. Spadki dotyczyły zarówno liczby publikacji w feedzie Discover, jak i wskaźników zaangażowania użytkowników.

Najważniejsze obserwacje:

• Yahoo straciło niemal połowę widoczności i ponad 60% zasięgu
• Fox (w tym Fox News i Fox Business) zanotował spadki widoczności przekraczające 40%
• Forbes stracił ponad 20% publikacji i aż 67% wyniku odbiorców
• X (Twitter) odnotował spadki, mimo wcześniejszych sygnałów wzrostów

Część tych trendów była widoczna jeszcze przed aktualizacją, co sugeruje, że update raczej przyspieszył istniejące zmiany niż je zapoczątkował.

Lokalne serwisy tracą zasięg ogólnokrajowy

Jednym z ciekawszych wniosków jest zmiana w dystrybucji treści lokalnych. Serwisy regionalne nie tyle tracą widoczność całkowicie, co przestają być szeroko promowane poza swoim obszarem geograficznym.

Przykładowo, serwisy lokalne utrzymały stabilny ruch w swoich stanach, ale zanotowały wyraźne spadki w innych regionach USA. Wskazuje to, że Discover mocniej dopasowuje treści do lokalizacji użytkownika, ograniczając „eksport” contentu lokalnego na poziom krajowy.

Rozbieżności w danych i nieoczywiści zwycięzcy

Raport DiscoverSnoop wskazuje także serwisy, które znacząco zyskały, jednak wyniki te nie zawsze pokrywają się z innymi analizami (np. NewzDash). Przykładem jest Geediting.com, który według jednego źródła mocno urósł, a według innego – stracił widoczność w trakcie wdrożenia.

Różnice najprawdopodobniej wynikają z:

• odmiennego momentu pomiaru (w trakcie vs po zakończeniu aktualizacji)
• różnych metod zbierania danych

To pokazuje, że dane z pojedynczych narzędzi należy traktować jako kierunkowe, a nie ostateczne.

Google udostępniło filtr zapytań brandowych w Google Search Console dla wszystkich kwalifikujących się witryn. Nowa funkcja pozwala oddzielić ruch z zapytań zawierających nazwę marki od ruchu generowanego przez frazy ogólne, co daje bardziej precyzyjny obraz skuteczności działań SEO i marketingu.

Google potwierdza, że filtr nie jest dostępny dla wszystkich przypadków. Nie obejmuje m.in. subdomen lub podkatalogów (np. /blog) oraz witryn z bardzo niską liczbą wyświetleń.

Najważniejsze informacje z odpowiedzi Johna Muellera:

1. nie ma możliwości ręcznego dodawania własnych fraz brandowych ani ich wariantów
2. klasyfikacja zapytań odbywa się automatycznie po stronie Google
3. dane nie są dostępne wstecz – pojawiają się dopiero od momentu aktywacji funkcji
4. mniejsze serwisy mogą zobaczyć raport dopiero po osiągnięciu odpowiedniej skali

W praktyce oznacza to, że jeśli niektóre frazy brandowe nie są widoczne, może to wynikać z braku realnych wyszukiwań lub automatycznej korekty zapytań przez Google.

Google eksperymentuje z nowym formatem reklam o nazwie „Sponsored Shops”. Zamiast promować pojedyncze produkty, system prezentuje całe sklepy w formie jednego, rozbudowanego bloku reklamowego. Jako pierwszy tę nowość zauważył Arpan Banerjee, który udostępnił zrzut ekranu aktualizacji na LinkedIn.

Źródło: Arpan Banerjee, https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7438871364457099264/ 

Na czym polega zmiana?

Nowy format grupuje kilka produktów od jednego sprzedawcy w ramach jednej reklamy. Użytkownik widzi:

• nazwę sklepu
• zestaw wybranych produktów
• elementy budujące zaufanie (np. oceny)

Nowy moduł działa jak mini-witryna w wynikach wyszukiwania. Użytkownik może jednocześnie zobaczyć kilka produktów z jednego sklepu i szybciej ocenić jego ofertę, bez konieczności przechodzenia między różnymi kartami.

Zmiana może istotnie wpłynąć na sposób prowadzenia kampanii reklamowych, ale i działań optymalizacyjnych SEO. Punkt ciężkości przesuwa się z poziomu pojedynczego produktu na poziom całego sklepu, co oznacza większe znaczenie jakości feedu, szerokości asortymentu oraz reputacji sprzedawcy. Jednocześnie pojawia się więcej możliwych interakcji – użytkownik może kliknąć zarówno konkretny produkt, jak i nazwę sklepu, co komplikuje analizę ścieżek zakupowych.