Ranking widoczności AI: TOP 10 marek beauty w Polsce. Kto wygrywa rekomendacje modeli?

Co się dzieje, gdy współczesna kobieta zamiast scrollować Google, pyta AI o najlepszy krem z retinolem albo idealny zapach na lato? Które brandy algorytm podpowie, a które zostaną zignorowane? Początek ścieżki zakupowej w branży beauty dynamicznie przenosi się do AI. Konsumenci coraz częściej zaczynają poszukiwania od pytania o rekomendacje w czatach, a dopiero w kolejnym kroku szukają konkretnych produktów w sieci.  Która drogeria zostanie polecona? Odpowiedź nie zależy już tylko od pozycji w wyszukiwarce – sprawdziliśmy to dla topowej dziesiątki polskiego e-commerce beauty. Wyniki zaskakują.

wygrana zależy od jednoczesnego zdominowania obu tych przestrzeni – asystentów AI oraz klasycznych wyników wyszukiwania.

W tym raporcie zebraliśmy dane na temat widoczności topowej dziesiątki polskiego e-commerce beauty: Notino, Hebe, Rossmann, Sephora, Cocolita, Douglas, Super-Pharm, Cosibella.pl, eZebra oraz Minti Shop.

Aby sprawdzić realny układ sił, przetestowaliśmy algorytmy za pomocą 23 precyzyjnych promptów oraz unikalnych metryk analitycznych. W raporcie zestawiamy tradycyjny ruch organiczny (SEO) z widocznością w nowej erze cyfrowej. 

Tworząc ten raport chcieliśmy odpowiedzieć na jedno konkretne pytanie: czy silna pozycja w Google automatycznie przekłada się na widoczność w odpowiedziach sztucznej inteligencji? I co tak naprawdę decyduje o tym, że jedne marki AI chętnie poleca, a innych w ogóle nie wymienia? Analiza opiera się na twardych wskaźnikach: 

Analizie poddaliśmy ścisłą czołówkę polskiego internetu w kategorii uroda: Notino, Hebe, Rossmann, Sephora, Cocolita, Douglas, Super-Pharm, Cosibella.pl, eZebra oraz Minti Shop (funkcjonujący w zestawieniach także jako Mintishop)

Badanie składało się z dwóch części. Pierwsza to analiza danych z Ahrefs – ruch organiczny, wartość tego ruchu, liczba fraz w TOP 3 i TOP 10 oraz baza domen odsyłających (RD) dla każdej marki.

Druga część to test na żywych algorytmach. Wybraliśmy 23 pytania, które rzeczywiście padają w polskich chatbotach przy okazji szukania kosmetyków, i sprawdziliśmy odpowiedzi w ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews. Pytania podzieliliśmy na trzy grupy: szukanie wiedzy, porównywanie ofert i finalna decyzja zakupowa. Każde z nich było monitorowane przez miesiąc w narzędziu Chatbeat.

Rossmann bezapelacyjnie przewodzi stawce pod względem skali ruchu. Bardzo intrygująco wypada jednak Notino – pomimo generowania mniejszego ruchu niż zajmujące drugą lokatę Hebe, osiąga od niego wyższą wartość biznesową (155,5 tys. USD). Świadczy to o precyzyjnym pozycjonowaniu się na słowa kluczowe o najwyższym potencjale sprzedażowym. Na szarym końcu zestawienia znajdują się DM oraz Cocolita, które wciąż pracują nad ugruntowaniem swojej widoczności w tradycyjnym Google.

Tu hierarchia ulega zmianie. Sztuczna inteligencja nie ocenia wielkości budżetu reklamowego ani wielu lat pracy nad klasycznym pozycjonowaniem. ZNaczenia nabiera struktura danych, semantyczna spójność i merytoryczna wartość treści.

Wskaźnik Ratio to stosunek liczby cytowań w chatbotach do tradycyjnego ruchu organicznego. Wskaźnik ten czarno na białym pokazuje, jak skutecznie marka przekuwa swój dotychczasowy autorytet rynkowy w rekomendacje od AI. 

Rossmann utrzymuje ilościowe prowadzenie (20 650 cytowań łącznie), ale jego Ratio wynosi zaledwie 3,2. Tymczasem Notino przy trzykrotnie mniejszym ruchu organicznym osiąga Ratio 6,8 – najlepszy wynik w zestawieniu. Super-Pharm z Ratio 6,1 jest tuż za nim. Oba te przypadki pokazują, że algorytmy LLM działają na zupełnie innych zasadach niż klasyczne Google – nagradzają jakość i strukturę treści, a nie samą skalę.

Dane jasno pokazują, że wysoki wynik SEO nie gwarantuje liderskiej pozycji w wynikach LLM. 

Aby zweryfikować, jak teoria przekłada się na rzeczywistość i realne decyzje zakupowe, przeanalizowaliśmy zachowanie modeli na trzech kluczowych etapach ścieżki zakupowej. 

fazie edukacyjnej algorytmy sztucznej inteligencji (w szczególności Perplexity i ChatGPT) niemal całkowicie odrzucają standardowe strony kategorii produktowych. Zamiast tego systemy poszukują głębokich, rozbudowanych struktur eksperckich. 

Zgromadzone dane jednoznacznie dowodzą, że modele językowe (w szczególności Perplexity oraz ChatGPT) w zapytaniach o charakterze edukacyjnym niemal całkowicie pomijają tradycyjne strony kategorii produktowych. Wyjątek stanowią rynkowi liderzy o najwyższym autorytecie domenowym (Rossmann, Hebe). 

W tej intencji przeanalizowaliśmy 7 precyzyjnych promptów (m.in. rankingi podkładów, tuszów do rzęs oraz zestawienia drogerii z kosmetykami naturalnymi i koreańskimi), które odzwierciedlają moment, gdy konsument selekcjonuje oferty i szuka obiektywnych zestawień rynkowych. 

Tutaj rola AI ulega zmianie – z encyklopedii staje się ona osobistym doradcą, który zestawia ze sobą asortyment, politykę cenową oraz specjalizację sklepów. 

To ostateczny moment weryfikacji komercyjnej. AI przestaje analizować składy kosmetyków, a zaczyna oceniać parametry biznesowe: logistykę, bezpieczeństwo transakcji oraz opłacalność. 

Najlepiej cytowaną marką w AI w polskiej branży beauty jest Hebe. Strona główna Hebe jest równocześnie rekomendowana przez ChatGPT, Perplexity oraz Google AIO. Świadczy to o tym, że wiodący asystenci zgodnie przypisali tej domenie najwyższy autorytet zakupowy w kraju. 

Wiemy o tym, dzięki zbiorczemu zestawieniu cytowań uzyskanych podczas testów na wyselekcjonowanej próbie pytań zakupowych.

Poza samą liczbą cytowań, Chatbeat mierzy też to, w jakim kontekście marka się pojawia i jak wysoko jest plasowana. Wyniki Brand Score zmieniają perspektywę:

Zaprezentowane statystyki i wyselekcjonowane dane to zaledwie wierzchołek góry lodowej. Rynek e-commerce stoi w obliczu największego zwrotu technologicznego od czasu powstania wyszukiwarki Google. To, że Twoja marka jest dziś widoczna w SEO, nie oznacza, że za chwilę nie stanie się całkowicie niewidzialna dla nowej generacji konsumentów korzystających z chatbotów.
Pełne dane, wykresy Share of Voice, Brand Score dla wszystkich marek i wnioski dla każdego etapu ścieżki zakupowej czekają w raporcie. Sprawdź, jak na tym tle wypada Twoja marka –  i co możesz zrobić, żeby AI zaczęła ją polecać.