Jak dostosować architekturę sklepu do agentic commerce?

• Docelowym etapem rozwoju tego systemu jest pełna autonomia, pozwalająca agentom AI na samodzielną finalizację transakcji zakupowych.
• Sklepy muszą dostosować swoje strony pod boty, dbając o indeksowanie, czytelne dane strukturalne oraz odpowiednio zaprojektowane API.
• Najczęstsze błędy odrzucające AI to brak paginacji, niespójne informacje produktowe oraz agresywne zabezpieczenia, które powstrzymują legalny ruch botów.

Dotychczas klientem był jedynie człowiek – teraz jest nim również AI. Zadaniem agenta AI jest wyręczenie użytkownika w monotonnych zadaniach, na które musiałby poświęcić kilka godzin. 

Docelowym modelem rozwoju agentic commerce jest całkowita autonomia transakcyjna. Agent AI nie tylko będzie analizował i porównywał oferty godne polecenia użytkownikowi, jak robi to dotychczas, ale także zyska odpowiednie uprawnienia, aby dokonać zakupu i sfinalizować zamówienie.

Do tej pory strony internetowe i ich treści były starannie przygotowane pod użytkownika, np. za pomocą strategii SEO czy UX. Te działania jednak niekoniecznie muszą odpowiadać sztucznej inteligencji, która, wybierając produkt do polecenia, kieruje się zupełnie innymi kryteriami niż człowiek. 

1. Discovery – upewnij się, że Twoja strona dopuszcza boty, ponieważ wszelkie blokady uniemożliwiają agentom AI odnalezienie sklepu. 

• Indeksowanie
• Robots.txt
• Sitemap

2. Dane – stwórz content, który będzie zrozumiały i spójny dla agentów AI. 

• Opis, warianty
• Cena
• Stock
• Dostawa
• Zwroty

3. API – zapewnij agentowi możliwość wykonywania operacji. W niedalekiej przyszłości API będzie równie ważne jak sam frontend.

• Wyszukiwanie
• Koszyk
• Zamówienie

4. Checkout – sprawdź, czy zakup jest możliwy do wykonania automatycznie przez agenta. Do tego wymagana jest współpraca z firmami przetwarzającymi płatności.

• Guest checkout
• Tokenizowane płatności
• Pełna cena przed zakupem
• Obsługa 3DS
• Webhooki zabezpieczone podpisem kryptograficznym
• Idempotency

Jeśli chcesz mieć pewność, że Twój asortyment będzie w pełni zrozumiały dla AI, sprawdź, jak przygotować karty produktowe pod GEO i zwiększyć ich gotowość na sezon sprzedażowy!

Agent powinien móc:

• Odwiedzić stronę produktu – możliwość wyświetlenia jest podstawą, którą powinien mieć każdy agent AI, ponieważ bez niej Twoja firma zostanie pominięta przez sztuczną inteligencję.
• Pobrać HTML i obrazy – HTML powinien być zwięzły i łatwy do zrozumienia po samej semantyce, bez konieczności wizualnego renderowania strony. Obrazy muszą być zoptymalizowane, najlepiej w formatach nowej generacji.
• Odczytać structured data – schema powinna odzwierciedlać najważniejsze dane produktowe ze strony, czyli cenę, dostępne warianty, rozmiary, URL, zdjęcia itp. Dzięki temu AI dokładnie zrozumie Twoją firmę i będzie mieć potrzebne dane do polecania jej użytkownikom.

Pamiętaj, że nawet najlepszy model AI nie kupi produktu, którego nie potrafi odszukać ani zrozumieć. 

CAPTCHA lub WAF blokujące legalne boty to niejedyny problem, z jakim może się spotkać agent AI próbujący odwiedzić stronę Twojej firmy.

• Infinite scroll bez paginacji – AI nie przewija strony jak zwykły użytkownik. Jeśli początkowo załadowanych jest np. 10 ze 100 opcji produktów, agent nie zobaczy wszystkich dostępnych wariantów.
• Różne URL-e dla tego samego produktu – w takich sytuacjach bot się gubi i może pominąć ofertę Twojego sklepu, uważając ją np. za niegodną zaufania.
• Produkty dostępne wyłącznie po JS – render JS może być kosztowny. 

Ominięcie tych błędów da Twojej stronie większe szanse na zostanie zauważoną i polecaną przez agentów AI.

Aspekt wizualny jest ważny dla człowieka oglądającego Twoją stronę, jednak dla AI kluczowe są dane, które będzie analizować.

Agent AI ufa spójnym danym, dlatego upewnij się, że ceny w feedzie i na stronie się pokrywają. Brak GTIN, błędne warianty czy zdjęcie, które do nich nie pasuje, będą negatywnie wpływały na odbiór sklepu przez sztuczną inteligencję. Agentowi zależy również na zebraniu wszystkich najważniejszych informacji o danym produkcie, dlatego nie zapomnij o informacjach związanych ze zwrotami, a także o koszcie i sposobie dostawy.

Agenci AI korzystają z wielu źródeł jednocześnie, dlatego ważne jest odpowiednie wielopoziomowe przygotowanie strony. Plik wysyłany do Google, kod w tle strony i to, co widzi klient, muszą być spójne informacyjnie, żeby AI nie podejrzewała firmy o próbę oszustwa, co mogłoby się wiązać z całkowitym wykluczeniem strony pod kątem poleceń.

Twoja strona jest już odpowiednio dostosowana pod agentów AI? Poznaj praktyczny poradnik o tym, jak przygotować content sprzyjający agentic commerce!

Jeśli chcesz przekonać agentów AI do polecenia Twojej strony użytkownikom, zadbaj o dobrze zaprojektowane API, wysokiej jakości dane i odpowiedni feed produktowy, który będzie spójny w całym ekosystemie.

Twoja strona nie występuje w poleceniach agentów AI? W Delante wiemy, jak na to zaradzić! Sprawdź nasze case studies, aby zobaczyć, jak pomogliśmy naszym klientom, i napisz do nas, abyśmy mogli zrobić to samo dla Twojego biznesu!