Polski model PLLUM, nowości w Perplexity, nowa wersja Claude i wiele więcej. Aktualności AI #1 Luty 2025

W ostatnich tygodniach wydarzyło się wiele rzeczy, o których warto wiedzieć każdemu, kto korzysta z modeli językowych na co dzień albo po prostu chce nadążyć za dynamicznym rynkiem generatywnej sztucznej inteligencji. Od premiery polskiego modelu PLLUM, przez oferowaną w T-Mobile subskrypcję Perplexity Pro, aż po kolejne kontrowersje związane z AI Overviews w Google i najnowsze projekty gigantów technologicznych – poniższe informacje pomogą Ci złapać kontekst zmian, które już dziś kształtują przyszłość automatyzacji i narzędzi generatywnych.

Nowa propozycja w świecie modeli językowych wyrosła prosto z Polski. PLLUM został zaprezentowany jako model stworzony m.in. na potrzeby aplikacji mObywatel. Według informacji przekazanych przez PAP cechuje go wysoka precyzja rozumienia języka polskiego oraz umiejętność generowania odpowiedzi w stylu zbliżonym do konwersacji z człowiekiem. To oznacza, że może on nie tylko obsługiwać proste zadania urzędowe, ale także wspierać np. infolinie, chatboty czy automatyzować procesy związane z obsługą klienta w firmach.

Wprowadzenie rodzimej sztucznej inteligencji daje naszym przedsiębiorstwom szansę na bardziej efektywne wykorzystanie danych w języku polskim, a także może wpłynąć na zwiększenie zainteresowania rozwojem lokalnych narzędzi AI. Istotne jest to, że PLLUM został wytrenowany na etycznie pozyskanych danych i ma być szeroko dostępny dla podmiotów publicznych i prywatnych, co sprzyja rozwojowi ekosystemu innowacji w kraju. Większa liczba modeli uwzględniających kontekst polskiego języka oznacza też szansę na rozwiązanie problemu niedostatecznego wsparcia naszych rodzimych zasobów w globalnych systemach AI.

Źródło: pap.pl

Równolegle na rodzimym rynku pojawiła się oferta T-Mobile, dzięki której klienci operatora mogą uzyskać dostęp do narzędzia Perplexity Pro przez rok za darmo po nabyciu startera. Według komunikatu prasowego T-Mobile nowa usługa ma na celu ułatwienie codziennego korzystania z generatywnej AI w wersji premium, oferującej większy limit zapytań, szybsze przetwarzanie danych oraz dostęp do zaawansowanych funkcji analitycznych.

Wiele organizacji coraz częściej spogląda na narzędzia AI jako na kluczowy element oferty dla klientów biznesowych i indywidualnych. Dzięki temu dostęp do narzędzi generatywnych przestaje być zarezerwowany wyłącznie dla ekspertów IT czy twórców z wielkich firm technologicznych, a staje się realnie dostępny w formie subskrypcji także dla osób poszukujących wsparcia przy pisaniu tekstów, analizowaniu danych czy tworzeniu prototypów własnych projektów AI.

Źródło: firma.t-mobile.pl

Perplexity to jedna z najciekawszych alternatyw dla ChatGPT; jej twórcy nie zwalniają tempa i wprowadzają do swojej platformy kolejny model: DeepSeek R1. Kluczowym wyróżnikiem tej wersji jest ograniczenie tzw. „cenzury” czy nadmiernych filtrów, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa. DeepSeek R1 ma rzekomo pozwalać na jeszcze dokładniejsze analizy danych, w tym dokumentów naukowych, oraz oferować bardziej szczegółowe odpowiedzi w szerokim kontekście zapytań biznesowych.

Chiński model językowy wywołał wiele kontrowersji związanych z prywatnością danych, bezpieczeństwem oraz cenzurą narzucaną przez rząd chiński w procesie trenowania modelu. Perplexity udostępniło kod źródłowy modelu R1 1776, który wedle przekazanych informacji ma być wersją bez cenzury; R1 1776 został przeszkolony, aby zapewnić “obiektywne, dokładne i zgodne ze stanem faktycznym informacje”. Platforma podkreśla, że proces usuwania cenzury nie wpłynął negatywnie na inne aspekty wydajności modelu, w tym zdolności rozumowania i przetwarzania zapytań matematycznych.

Plan bezpłatny umożliwia użytkownikom trzy zapytania na poziomie Pro dziennie, które można wykorzystać z modelem R1. Aby korzystać z modelu częściej, wymagany jest plan Pro w cenie 20 dolarów miesięcznie.

Źródło: zdnet.com, perplexity.ai

Odpowiednie formułowanie zapytań (tzw. promptów) to ważny temat w branży AI. Greg Brockman, jeden ze współzałożycieli OpenAI, w jednym z wywiadów wskazał, że zwięzłe, precyzyjne i kontekstowe pytania mogą przynieść znacznie lepsze odpowiedzi:

Jak podkreślił, duże modele językowe (LLM), takie jak o1 od OpenAI, uczą się wzorów we wprowadzanych danych, a dobranie właściwej struktury promptu potrafi znacząco zwiększyć trafność rezultatów.

Pojawiają się głosy, że w najbliższych latach powstanie cały „język promptowania” – zestaw praktyk, dzięki którym użytkownicy będą w stanie maksymalnie wykorzystać możliwości generatywnej AI. Tym samym samo umiejętne pisanie zapytań może stać się kompetencją przyszłości, podobnie jak obecnie umiejętność programowania w popularnych językach.

Źródło: inc.com

W sferze kreatywnej sporo szumu wywołała prezentacja modelu Microsoft Muse, służącego do prototypowania gier wideo. Zgodnie z blogiem Microsoft Research, Muse to narzędzie generatywne, które w fazie projektowania rozgrywki pozwala na szybkie testowanie różnych wariantów poziomów, postaci czy mechanik. W uproszczeniu – daje możliwość prototypowania i tworzenia szkiców gier bez konieczności poświęcania dużych nakładów na kod na wstępnym etapie.

Muse zostało określone jako pierwszy WHAM – World and Human Action Model, czyli w wolnym tłumaczeniu narzędzie, które pozwala na interakcję człowieka z wygenerowanym światem.

Dla branży gamedev oznacza to rewolucję w zakresie szybkiego testowania pomysłów i skrócenia czasu od koncepcji do grywalnego prototypu. Z kolei mniejsze studia, które nie dysponują rozbudowanymi zespołami deweloperów, mogą dzięki temu narzędziu nadążać za tempem czołowych producentów, przynajmniej w pierwszej fazie tworzenia gry. To zapowiedź kierunku, w którym AI może wkrótce znacząco odciążyć twórców w żmudnych aspektach ich pracy.

Źródło: microsoft.com

Ostatnio głośno jest też o pozwach wytaczanych przeciwko Google. Jak wynika z informacji na branżowych portalach, rosnące wykorzystanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w wyszukiwarce – przede wszystkim tzw. AI Overviews – rzekomo obniża ruch na stronach internetowych i przekłada się na spadek przychodów reklamodawców. Właściciele niektórych witryn twierdzą, że odpowiedzi generowane bezpośrednio w wynikach wyszukiwania zniechęcają do dalszego klikania w linki.

Toczą się dyskusje o tym, do kogo należy wartość tworzona przez AI, która w dużej mierze czerpie z treści dostępnych w sieci. Wyszukiwarki rozwijają funkcje inteligentnych podsumowań, ale ryzykują jednocześnie konflikty z wydawcami i autorami; nie wszyscy użytkownicy są też zadowoleni z jakości obecnych podpowiedzi i podsumowań generowanych przez sztuczną inteligencję. Możemy się spodziewać długiej batalii (zarówno prawnej, jak i etycznej) o to, w jakim stopniu twórcy treści powinni być wynagradzani za „wkład” w generowane odpowiedzi.

Źródło: seroundtable.com

Chińska scena sztucznej inteligencji stale się rozrasta, co potwierdza powstawanie nowych modeli takich jak Kimi AI. Model wyróżnia się dużym naciskiem na przetwarzanie języka chińskiego i przyjazny interfejs do tworzenia aplikacji konwersacyjnych. Projekt koncentruje się na udostępnianiu silnika deweloperom, którzy chcą integrować model w swoich produktach.

Kimi AI ma konkurować z zachodnimi gigantami AI przede wszystkim w regionie Azji, gdzie jest zapotrzebowanie na modele przetwarzające tamtejsze języki. Rośnie także globalne zainteresowanie tym, w jaki sposób w Chinach będzie regulowana i rozwijana branża sztucznej inteligencji, a Kimi jest kolejnym po wspomnianym DeepSeek przykładem, że kraj ten nie zamierza zostawać w tyle w wyścigu o dominację w obszarze generatywnego uczenia maszynowego.

Źródło: simplilearn.com

Anthropic zaprezentował niedawno nową wersję swojego modelu językowego – Claude 3.7 Sonnet. Zgodnie z informacjami dostępnymi na stronie Anthropic, model został zoptymalizowany pod kątem obsługi dużych zestawów danych w czasie rzeczywistym, co może przyspieszyć i ułatwić integrację z narzędziami chmurowymi (m.in. Amazon Bedrock). Claude 3.7 Sonnet oferuje również rozszerzone możliwości generowania tekstu w różnych stylach i językach, co ma pomóc firmom w tworzeniu bardziej spersonalizowanej komunikacji z klientami.

Rynek modeli językowych staje się coraz bardziej różnorodny i koncentruje się nie tylko na generowaniu odpowiedzi w stylu konwersacyjnym, ale również na integracji z zaawansowanymi rozwiązaniami informatycznymi. Firmy mogą coraz łatwiej wprowadzać takie modele do swoich codziennych procesów, np. w celu automatyzacji pracy nad dokumentacją czy w dziale obsługi klienta, co w dłuższej perspektywie pozwala oszczędzać czas i zasoby.

Źródła: aboutamazon.com, anthropic.com

Przegląd ostatnich nowości potwierdza, że generatywna AI to dynamicznie rosnący obszar, w którym pojawia się coraz więcej zróżnicowanych modeli i usług – od lokalnych przedsięwzięć jak PLLUM, po globalne projekty wielkich firm, takie jak Claude 3.7 Sonnet. Wiele wskazuje na to, że konkurencja będzie się zaostrzać, a coraz śmielsze ruchy deweloperów i wydawców skłaniają do zadawania pytań o ochronę praw autorskich i wpływ AI na działania marketingowe w obrębie wyszukiwarek i pozycjonowania stron. Czy w kolejnych latach będziemy świadkami rozdrobnienia rynku i powstawania niszowych modeli, a może AI stanie się zdominowane przez kilka największych podmiotów? Warto mieć to na uwadze, obserwując, jak zmiany w prawie, etyce i rozwiązaniach technologicznych przekładają się na praktyczne zastosowania.

Zachęcamy do dalszego śledzenia rozwoju sztucznej inteligencji – im lepiej ją rozumiemy, tym lepiej możemy wykorzystać jej potencjał w codziennej pracy i życiu.

Chcesz wiedzieć więcej o rozwiązaniach AI? Napisz na [email protected] i zapisz się do naszego newslettera!