.animate-view{opacity: 1 !important;}

MedGemma i MedSigLIP. AI od Google w służbie medycynie – Aktualności AI – #4 Lipiec 2025

3min.

Komentarze:0

28 lipca 2025

MedGemma i MedSigLIP. AI od Google w służbie medycynie – Aktualności AI – #4 Lipiec 2025d-tags
Zapomnij na chwilę o AI w marketingu i SEO. Google wkracza na zupełnie nowy grunt, prezentując MedGemma i MedSigLIP – rewolucyjne, otwarte modele sztucznej inteligencji stworzone specjalnie dla medycyny. To narzędzia, które nie tylko rozumieją skomplikowaną dokumentację, ale potrafią też analizować obrazy medyczne, jak zdjęcia RTG, i generować na ich podstawie precyzyjne raporty, osiągając wyniki porównywalne z ludzkimi specjalistami. Co najważniejsze, ich otwarta natura gwarantuje szpitalom i naukowcom pełną kontrolę nad danymi, prywatność i możliwość dostosowania AI do własnych potrzeb.

3min.

Komentarze:0

28 lipca 2025

W codziennej dyskusji o sztucznej inteligencji często grzęźniemy w tych samych tematach. Mówimy o tym, jak AI zrewolucjonizuje marketing, pomoże nam realizować różnorodne strategie SEO, napisze za nas kod albo w mgnieniu oka wygeneruje obrazy. To wszystko jest ważne, ale łatwo w tym szumie zapomnieć, że AI to coś znacznie więcej niż narzędzie dla deweloperów i kreatywnych. To technologia, która ma potencjał, by stawić czoła największym wyzwaniom ludzkości. A jednym z nich jest bez wątpienia medycyna.

Google właśnie zrobiło ogromny krok w tym kierunku, prezentując MedGemma i MedSigLIP – dwa nowe, otwarte modele AI, które mają szansę odmienić oblicze opieki zdrowotnej i badań medycznych. To nie są kolejne chatboty do ogólnych pogawędek, lecz wyspecjalizowane narzędzia, które mogą stać się cyfrowymi asystentami lekarzy, radiologów i naukowców na całym świecie.

Czym jest MedGemma? Nowa generacja medycznej AI

Wyobraźmy sobie sztuczną inteligencję, która nie tylko rozumie skomplikowany żargon medyczny, ale potrafi też „spojrzeć” na zdjęcie rentgenowskie i na jego podstawie wygenerować wstępny opis. Właśnie tym jest MedGemma. To rodzina modeli generatywnej sztucznej inteligencji, zbudowana na fundamentach znanej już serii Gemma od Google, ale specjalnie „wytrenowana” do zadań medycznych.

Największą siłą MedGemma jest jej multimodalność. Oznacza to, że model potrafi przetwarzać informacje z różnych źródeł jednocześnie – w tym przypadku tekst i obrazy. Lekarz może zadać pytanie dotyczące zdjęcia RTG klatki piersiowej, a AI, analizując obraz, udzieli tekstowej odpowiedzi:

Możliwości modelu MedGemma od Google
Źródło: https://research.google/blog/medgemma-our-most-capable-open-models-for-health-ai-development/

Model może też samodzielnie generować raporty radiologiczne, interpretować dane z elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta (EHR) czy odpowiadać na pytania dotyczące skomplikowanych przypadków klinicznych. Niezwykle obrazowy jest wynik badania, w którym wzięli udział certyfikowani radiolodzy. Ocenili oni, że aż 81% raportów z prześwietleń klatki piersiowej wygenerowanych przez MedGemma było na tyle dokładnych, że doprowadziłoby do podjęcia takich samych decyzji dotyczących leczenia pacjenta, co oryginalne opisy przygotowane przez specjalistów. To pokazuje, jak blisko jesteśmy realnego wsparcia AI w codziennej diagnostyce.

MedSigLIP – jeszcze bardziej dokładna interpretacja obrazów

Jeśli MedGemma jest wszechstronnym cyfrowym asystentem dla osób pracujących w ochronie zdrowia, to MedSigLIP jest jego wyspecjalizowanym „okiem”. To lekki (zaledwie 400 milionów parametrów) koder, którego jedynym zadaniem jest perfekcyjne rozumienie obrazów medycznych. Został wytrenowany na ogromnej liczbie danych – od zdjęć rentgenowskich, przez obrazy histopatologiczne, dermatologiczne, aż po zdjęcia dna oka.

Mówiąc prościej, MedSigLIP przekształca obraz medyczny w matematyczną reprezentację (tzw. embedding), którą komputer potrafi zrozumieć i porównać z innymi. Dzięki temu idealnie nadaje się do zadań takich jak:

  • Klasyfikacja obrazów i błyskawiczne rozpoznawanie, czy na zdjęciu widać np. zmiany nowotworowe.
  • Wyszukiwanie semantyczne, czyli przeszukiwanie gigantycznych baz danych w celu znalezienia wizualnie podobnych przypadków medycznych, co może pomóc w diagnozie rzadkich chorób.
  • Klasyfikacja „zero-shot”: kategoryzowanie obrazów bez wcześniejszego, bezpośredniego treningu na danym typie zdjęcia, jedynie poprzez porównanie obrazu z tekstowym opisem kategorii.

Dlaczego „otwarte” modele to rewolucja w medycynie?

Kluczowe w całej tej zapowiedzi jest słowo „otwarte” (open models). W przeciwieństwie do zamkniętych modeli dostępnych tylko przez API, MedGemma i MedSigLIP mogą być pobierane, modyfikowane i uruchamiane przez dowolną instytucję na jej własnej infrastrukturze.

Szpitale i ośrodki badawcze mogą przetwarzać dane pacjentów na własnych, zabezpieczonych serwerach, bez wysyłania wrażliwych informacji do zewnętrznych firm. To absolutna podstawa zaufania i zgodności z regulacjami. Każda placówka może precyzyjnie dostroić model do swoich unikalnych potrzeb – na przykład do analizy bardzo specyficznego typu obrazów USG czy rzadkich schorzeń. Co więcej, działanie modelu otwartego nie zmieni się z dnia na dzień po cichej aktualizacji, jak może się zdarzyć w przypadku usług API. Gwarantuje to powtarzalność badań naukowych i spójność działania aplikacji klinicznych.

AI w medycynie, czyli przyszłość, która dzieje się na naszych oczach

Modele od Google już teraz testowane są na całym świecie. Szpital Chang Gung na Tajwanie wykorzystuje MedGemma do analizy literatury medycznej w języku chińskim. Firma DeepHealth w USA eksploruje MedSigLIP do usprawnienia triażu pacjentów na podstawie zdjęć rentgenowskich. To dowód, że nie mówimy o odległej przyszłości.

Inicjatywy takie jak MedGemma i MedSigLIP pokazują prawdziwy potencjał AI. Przenoszą ciężar dyskusji z optymalizacji biznesu na ratowanie ludzkiego zdrowia i życia. I choć w Delante najczęściej dyskutujemy o tym pierwszym obszarze, to wciąż ciekawi nas, jak sztuczna inteligencja będzie wpływać na nasze życie – dlatego bądź na bieżąco i zapisz się do naszego newslettera!

Źródło informacji o MedGemma i MedSigLIP: https://research.google/blog/medgemma-our-most-capable-open-models-for-health-ai-development/

Autor
Maciej Jakubiec - SEO Specialist
Autor
Maciej Jakubiec

SEO Specialist

Absolwent marketingu ze specjalizacją e-commerce na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie, pochodzący z malowniczego Podkarpacia. Do Delante dołączył w 2022 roku. Miłośnik wysokiej jakości treści na stronie. Prywatnie prawie cały wolny czas przeznacza na produkcję muzyczną, którą zajmuje się od lat, testowanie nowych przepisów i długie spacery w naturze.

Autor
Maciej Jakubiec - SEO Specialist
Autor
Maciej Jakubiec

SEO Specialist

Absolwent marketingu ze specjalizacją e-commerce na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie, pochodzący z malowniczego Podkarpacia. Do Delante dołączył w 2022 roku. Miłośnik wysokiej jakości treści na stronie. Prywatnie prawie cały wolny czas przeznacza na produkcję muzyczną, którą zajmuje się od lat, testowanie nowych przepisów i długie spacery w naturze.