Nowe narzędzia do mierzenia widoczności w modelach AI – Aktualności AI – #2 Kwiecień 2025

Czy Google powoli ustępuje miejsca nowej rzeczywistości kształtowanej przez generatywną sztuczną inteligencję? Użytkownicy coraz śmielej sięgają po narzędzia takie jak ChatGPT, Gemini (dawniej Bard) czy Perplexity, aby znaleźć odpowiedzi na swoje pytania, odkrywać produkty i usługi, a nawet bezpośrednio przechodzić na strony internetowe. Ten fundamentalny zwrot w zachowaniach internautów stawia przed firmami, marketerami i specjalistami SEO zupełnie nowe wyzwania – i równie dużo nowych możliwości.

Dyskusje na branżowych konferencjach coraz głośniej wybrzmiewają echem tej transformacji; zespół Delante dobitnie przekonał się o tym na kwietniowej edycji BrightonSEO 2025. Tradycyjne pozycjonowanie i optymalizacja pod kątem klasycznych wyszukiwarek niedługo może nie wystarczyć. Walka o widoczność przenosi się na nowe pole bitwy – pole odpowiedzi generowanych w ramach AI Overviews czy przez szeroko dostępne LLM’y. Czy nasza marka, produkty i usługi zostaną poprawnie zrozumiane, pozytywnie przedstawione i zarekomendowane przez algorytmy sztucznej inteligencji?

Modele językowe i tzw. “answer engines” działają inaczej niż tradycyjne wyszukiwarki. Zamiast prezentować listę linków, często starają się udzielić bezpośredniej, skondensowanej odpowiedzi na zadane pytanie, syntetyzując informacje z różnych źródeł. Czasem podają źródła w formie klikalnych linków, generując ruch referencyjny, ale nie zawsze jest to regułą. Co więcej, odpowiedzi te mogą być dynamiczne i spersonalizowane, co dodatkowo komplikuje analizę.

Standardowe narzędzia analityczne, takie jak Google Analytics, często mają problem z prawidłową identyfikacją i kategoryzacją ruchu pochodzącego z narzędzi AI. Może on być błędnie klasyfikowany jako ruch bezpośredni (direct) lub pochodzący z nieznanych źródeł (unknown referral), co zaciemnia obraz rzeczywistych kanałów pozyskiwania użytkowników. W ten sposób możemy stracić kluczowe informacje o tym, jak i gdzie potencjalni klienci wchodzą w interakcję z naszą stroną w ekosystemie AI.

Odpowiedzią na te wyzwania jest nowa generacja narzędzi analitycznych, zaprojektowanych specjalnie z myślą o monitorowaniu widoczności i ruchu w modelach AI. Ich celem jest dostarczenie danych niezbędnych do zrozumienia, jak marka jest postrzegana przez AI, skąd pochodzi ruch generowany przez te platformy i jak optymalizować swoje treści, aby skutecznie konkurować w nowej rzeczywistości.

W Delante również zaciekawił nas temat mierzenia ruchu pochodzącego z LLM. Nasz Senior R&D SEO Specialist Wojciech Urban zbadał procentowy udział ruchu AI w ponad 800 usługach Google Analytics i stworzył raport AI w Looker Studio, który pozwoli Ci mierzyć tę metrykę.

Nasz raport wykorzystuje dane z Google Analytics 4 i odpowiednio skonfigurowane filtry (np. oparte na wyrażeniach regularnych identyfikujących znane referrery AI), aby w prosty sposób wizualizować, jaki procent ruchu na stronie pochodzi z narzędzi AI oraz jak ten udział zmienia się w czasie. Pozwoli Ci na łatwe śledzenie trendu i podejmowanie świadomych decyzji bez konieczności inwestowania w dedykowaną platformę, stanowiąc dobry punkt wyjścia do zrozumienia wpływu AI na własną witrynę.

Do grona narzędzi monitorujących widoczność w AI dołącza również Chatbeat. Twórcy platformy szczycą się szerokim zasięgiem, umożliwiając śledzenie obecności marki w wynikach generowanych nie tylko przez popularne modele jak ChatGPT, Gemini (Google) czy Perplexity, ale także Claude, Deepseek oraz Llama.

Chatbeat z założenia ma pozwolić firmom przejąć kontrolę nad tym, jak ich marka jest prezentowana przez chatboty AI. Oferuje funkcje analityczne do monitorowania wzmianek, identyfikowania ewentualnych rozbieżności w informacjach i weryfikowania ich dokładności, a także oceny sentymentu (wydźwięku) wypowiedzi AI na temat marki. Istotnym elementem jest benchmarking konkurencyjny – narzędzie umożliwia monitorowanie rankingu marki w porównaniu do rywali, co pomaga zidentyfikować obszary wymagające poprawy i wzmocnić pozycję brandu w ekosystemie modeli AI.

Knowatoa śledzi, jak różne platformy (takie jak ChatGPT czy Perplexity) odpowiadają na zapytania, które tradycyjnie kierowane byłyby do wyszukiwarek. Co istotne, narzędzie idzie o krok dalej niż samo stwierdzenie obecności marki w odpowiedziach. Weryfikuje, czy sztuczna inteligencja poprawnie opisuje produkty i usługi firmy, porównując generowane odpowiedzi z rzeczywistymi informacjami o ofercie. Pozwala także monitorować, czy marka jest postrzegana pozytywnie oraz jak wypada na tle konkurencji w rankingach AI.

Knowatoa koncentruje się na śledzeniu konkretnych pytań, które są kluczowe dla generowania sprzedaży i leadów, dostarczając praktycznych wskazówek optymalizacyjnych.

Kolejnym wartym uwagi narzędziem jest ZipTie.dev, które oferuje monitoring w kluczowych ekosystemach AI Search: Google AI Overviews, ChatGPT oraz Perplexity. Szczególnie interesująca jest jego zdolność do śledzenia AI Overviews (dawniej SGE) nie tylko w USA czy UK, ale również w 10 innych krajach, w tym – co ważne dla lokalnego rynku – jako jedyne narzędzie monitorujące te wyniki w Polsce, Hiszpanii i Niemczech.

ZipTie.dev dostarcza raporty pozwalające zobaczyć, jak AI mówi o marce i stronie internetowej, odkrywając, co potencjalni klienci dowiadują się o firmie z wyników generowanych przez AI. Umożliwia identyfikację konkurentów pojawiających się w odpowiedziach na branżowe zapytania i pomaga znaleźć niewykorzystane jeszcze przez nich szanse. Praktyczną funkcją jest generator zapytań, sugerujący odpowiednie pytania do śledzenia, jeśli użytkownik nie wie, od czego zacząć. Narzędzie wprowadza również metrykę “AI success score” dla każdego zapytania, natychmiast wskazując, które z nich wymagają uwagi i priorytetyzując działania optymalizacyjne pod kątem potencjału komercyjnego.

Bardziej rozbudowaną platformą, szczególnie dla większych organizacji, jest Profound. Oferuje ona trzy główne moduły, aby zapewnić kompleksowy wgląd w widoczność AI.

Pierwszy, Answer Engine Insights, koncentruje się na śledzeniu obecności marki w odpowiedziach AI. Pozwala zobaczyć, jak często marka się pojawia, analizować treść tych odpowiedzi oraz odkrywać, które strony internetowe są wykorzystywane i cytowane przez AI do generowania informacji o marce.

Drugi moduł, Conversation Explorer, to unikalne narzędzie pozwalające zrozumieć, o co miliony ludzi pytają sztuczną inteligencję. Pomaga odkrywać trendy w konwersacjach z AI, które mogą różnić się od tradycyjnych zapytań w wyszukiwarkach, mierzyć rzeczywiste zainteresowanie publiczności danymi tematami w kontekście AI (po raz pierwszy ujawniając wolumeny zapytań w AI) i śledzić performance marki pod kątem widoczności i rankingu w tych konwersacjach.

Trzeci filar, Agent Analytics, dostarcza wglądu w to, jak boty AI uzyskują dostęp do treści na stronie i jak je interpretują. Umożliwia analizę techniczną pod kątem optymalizacji dla indeksowania przez AI, mierzenie ruchu użytkowników pochodzącego z AI Search (atrybucja) oraz śledzenie, które podstrony są najczęściej wykorzystywane w odpowiedziach AI.

Otterly.AI pozycjonuje się jako narzędzie do monitorowania “nowej strony głównej internetu”, obejmując ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews. Podkreśla, że klienci już teraz aktywnie korzystają z tych platform, dlatego firmy muszą przestać polegać wyłącznie na “googlowaniu”, a zacząć monitorować swoją obecność w AI.

Platforma, z której korzysta już ponad 3000 ekspertów SEO i marketingu, automatycznie śledzi wzmianki o marce i stronie internetowej, ostrzegając przed potencjalną utratą ruchu z powodu AI Overviews. Oferuje funkcje takie jak badanie słów kluczowych pod kątem konwersacyjnych zapytań i promptów używanych w ChatGPT czy Perplexity. Narzędzie automatyzuje również śledzenie linków w odpowiedziach AI oraz monitoruje ranking marki i analizuje wydźwięk wypowiedzi LLM’ów na jej temat.

Sztuczna inteligencja fundamentalnie przekształca sposób, w jaki użytkownicy poszukują informacji online, przesuwając punkt ciężkości z tradycyjnych wyszukiwarek jak Google na konwersacyjne narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity oraz funkcje typu AI Overviews. To nowe wyzwanie dla SEO-wców i marketerów; standardowe metryki widoczności i ruchu mogą niedługo stać się niewystarczające, a klasyczne narzędzia analityczne często błędnie klasyfikują ruch z AI.

Chcesz być na bieżąco z najnowszymi trendami i narzędziami w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz jej wpływu na marketing online? Zapraszamy do zapisu do newslettera Delante – śledź nowości razem z nami!