Czy AISO sprawdzi się w każdej branży? 

Ewolucja AI wygenerowała na rynku marketingowym gigantyczne FOMO. Zarządy czują presję, by podejmować działania związane z rozwojem modeli LLM, natomiast blokerem do podjęcia decyzji często jest bariera analityczna. W przypadku ruchu z narzędzi AI, nie mamy twardych danych o liczbie sesji jak w przypadku ruchu organicznego i Google Analytics. Jak wskazuje Rand Fishkin w raporcie SparkToro, zmienność wyników w AI jest ogromnym wyzwaniem analitycznym, z powodu którego wielu dyrektorów wstrzymuje budżety, w obawie o wydawanie pieniędzy na “PR-ową nowinkę”.

Zrozumienie korzyści z procesu AISO wymaga przejścia od modelu Data-Driven do podejścia Data-Informed. W przypadku widoczności w odpowiedziach generowanych przez AI nie mamy możliwości precyzyjnego śledzenia wszystkich pozycji czy wzmianek, ale z pomocą analizy logów serwera możemy monitorować trendy i cytowania marki w wybranych obszarach i podejmować decyzje na tej podstawie.

Branże i biznesy w kontekście AISO można podzielić na dwie kategorie: kategoria A, gdzie obecność w wynikach AI będzie istotnym elementem pod kątem konwersji i pozyskiwania klientów i kategoria B, gdzie widoczność w AI może się przydać przy budowaniu wizerunku marki, ale nie będzie kluczowym kanałem sprzedaży.

Kategoria A: B2B, SaaS, branża finansowa i automotive

Inwestycja w AISO to must have głównie dla tych biznesów, gdzie proces decyzyjny jest długi i wymaga researchu. Decydenci często w takich przypadkach wykorzystują LLM-y do sprawniejszego pozyskiwania informacji, zestawiania funkcjonalności, analizy wad i zalet rozważanych rozwiązań. Będą to zwłaszcza branże:

• B2B – przy wyborze dostawcy usług biznesowych firmy często robią research potencjalnych partnerów, aby następnie przedstawić propozycje Zarządowi. Ten proces decydenci coraz częściej zaczynają z pomocą asystentów AI.
• SaaS – analogicznie jak przy B2B, decydując się na oprogramowanie, które docelowo ma służyć firmie na czas nieokreślony, konieczny jest dokładny research, a modele AI skutecznie pomagają w weryfikacji dostępnych na rynku rozwiązań.
• Automotive – zakup samochodu to duża decyzja, do której klient podchodzi z konkretnymi wymaganiami co do funkcjonalności auta, pojemności bagażnika, mocy silnika – narzędzia AI są dużym ułatwieniem dla klienta w kontekście porównań dostępnych modeli. Branża automotive była jedną z pierwszych, gdzie duże marki zaczęły wyścig o widoczność w narzędziach AI.
• Finanse – oferty lokat, kont osobistych i firmowych czy kredytów również wymagają researchu, a proces decyzyjny jest bardziej skomplikowany. Obecność firm finansowych w odpowiedziach AI to realna szansa na pozyskanie klientów.
• Producenci – jeśli firma posiada własne produkty, widoczność w AI również będzie przewagą nad konkurentami, natomiast bardziej w ujęciu wizerunkowym, niż sprzedażowym.

Pominięcie narzędzi AI jako kolejnego kanału, który może być kolejnym punktem styku marki z klientem, to ciche oddanie udziałów w rynku konkurencji. Jeśli nie prowadzisz działań AISO, wyrażasz zgodę na to, by model językowy edukował Twojego potencjalnego klienta wyłącznie na materiałach i produktach konkurencji. Dla wspomnianych branż, brak Share of Answer, czyli widoczności w odpowiedziach AI, to utrata klienta na jednym z pierwszych etapów lejka zakupowego.

Kategoria B: biznesy e-commerce i resellerzy

W przypadku firm, które swój model biznesowy opierają na dystrybucji i sprzedaży produktów obcych marek, ważniejsze w kontekście generowania przychodu będą działania SEO i GEO. Proces zakupowy w takim modelu jest impulsywny i nastawiony na szybkość. Intencja użytkowników w czatach AI rzadko przekłada się na bezpośredni i natychmiastowy zakup produktu z tego poziomu.

Dlatego dla biznesów e-commerce i resellerów, większą rolę będą odkrywały SEO i Google Ads. Strategię można też uzupełnić o budowanie wizerunku za pomocą social mediów, natomiast inwestycja w AISO nie będzie koniecznością w takim przypadku.

Jak wspomnieliśmy wcześniej, wycena ROI z narzędzi AI nie jest tak prosta, jak w przypadku klasycznego SEO, a wszelkie wcześniej wykorzystywane metryki, jak np. pozycja na zapytanie w wynikach wyszukiwania, nie będą już miały zastosowania. Jak robimy to w Delante?

• Od Data-Driven do Data-Informed: Liczby są tylko sygnałem. Skupiamy się na analizie wyników promptów i widoczności w klastrach tematycznych, które są kluczowymi obszarami biznesowymi dla klienta.
• Narzędzie Cerber AI i analiza logów serwera: Nie wróżymy z fusów. Zbudowaliśmy autorskie narzędzie Cerber AI, służące do analizy logów serwera, które pozwala nam śledzić widoczność naszych klientów w odpowiedziach generowanych przez narzędzia AI. Oprócz tego integrujemy też narzędzia monitorujące jak np. Chatbeat i konfigurujemy GA4 tak, by móc śledzić ruch typu referral z modeli LLM.
• Inżynieria odwrotna logów serwera: Na podstawie pozyskiwanych danych prowadzimy odwrotną inżynierię logów serwera, czyli sprawdzamy, jaki prompt mógł zostać wpisany przez decydenta po drugiej stronie, aby LLM wygenerował link prowadzący do strony klienta.

W mierzeniu skuteczności działań AISO pozycje czy CTR nie będą miały znaczenia. Będą liczyły się takie metryki jak AI Share of Voice, czyli udział marki w odpowiedziach generowanych przez AI na tle konkurencji.

W przypadku pozycjonowania z myślą o narzędziach AI, konieczna jest zmiana podejścia w architekturze pracy nad stroną i treściami. Modele AI nie mają emocji, więc będą ignorowały sztuczne narracje. Wszelkie sformułowania mówiące o młodym i dynamicznym zespole nie będą miały wartości w przypadku AISO.

To, na czym warto się skupiać to gęstość danych  (Information Density), najlepiej pochodzących z autorskich raportów i case study, twarde fakty, certyfikaty i jasna, przejrzysta struktura treści.

Tradycyjny audyt SEO to około 20-40 stron. Natomiast pełna analiza AI Visibility w Delante to czasami nawet ponad 100 stron twardych wytycznych dla zespołów klienta, polegających na usuwaniu blokad indeksowania dla modeli LLM. AISO wymaga szerszego spojrzenia i uwzględnienia wielu aspektów, których przy klasycznym procesie SEO nie traktujemy jako wysoce priorytetowych.

Większe biznesy swoje decyzje opierają na procesie zarządzania ryzykiem. W przypadku modeli AI, które dynamicznie zwiększają liczbę użytkowników i udział w rynku, pominięcie i zignorowanie obecności marki wewnątrz tych ekosystemów może wiązać się z realnymi stratami. Giganci doskonale wiedzą, że każdy miesiąc bez działań AISO przykłada się do generowania luki między konkurentami, która później może być bardzo trudna do nadrobienia. Dlatego zaczynają działać już dziś.

Dowiedz się więcej: Dlaczego duże firmy już inwestują w działania AI Search (AISO, GEO, AEO)?

W Delante wdrożenie procesów AISO oznaczało przebudowę paradygmatu naszej codziennej pracy. Zbudowaliśmy własne zaplecze analityczne R&D i dedykowane narzędzia, operujące na logach serwerowych. To wszystko po to, aby opracować skuteczne procesy, które pomagają naszym klientom w dominacji widoczności w narzędziach AI. Możemy pomóc także Twojej firmie w zdobywaniu klientów z narzędzi AI.