Nano Banana Pro – co nowego w modelu graficznym Google? Przegląd możliwości i use cases – Aktualności AI – #1 Grudzień 2025

Jeszcze kilka miesięcy temu Google wprowadziło na rynek model Nano Banana (oparty na Gemini 2.5 Flash), który miał na celu demokratyzację prostej edycji zdjęć dla zwykłych użytkowników. Odnawianie starych fotografii czy generowanie prostych figurek stało się łatwiejsze. Jednak branża kreatywna czekała na coś więcej – na narzędzie, które poradzi sobie z najtrudniejszymi wyzwaniami generatywnego AI: tekstem, spójnością postaci i rozumieniem fizyki świata.

Odpowiedzią na te potrzeby jest Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). To nie tylko aktualizacja; to nowy fundament dla generowania obrazów, oparty na zaawansowanym wnioskowaniu (reasoning) i wiedzy o świecie w czasie rzeczywistym.

Kluczową różnicą w nowym modelu jest integracja z “mózgiem” Gemini 3 Pro. Nano Banana Pro nie tylko łączy piksele na podstawie estetyki; model rozumie, o co go prosisz, w szerszym kontekście logicznym.

Dzięki połączeniu z Google Search, model potrafi wizualizować informacje w czasie rzeczywistym. Jeśli poprosisz o infografikę pogodową, nie otrzymasz losowych chmur i słońca, ale grafikę opartą na faktycznych danych meteorologicznych dla wskazanej lokalizacji. To krok milowy w stronę tworzenia “mądrego” generowania treści.

Przełom w typografii i edycji tekstu

Każdy, kto korzystał z Midjourney czy DALL-E, wie, że generowanie napisów to pięta achillesowa AI. Nano Banana Pro zdaje się rozwiązywać ten problem definitywnie.

Model jest w stanie renderować poprawny, czytelny tekst w wielu językach. Nie chodzi tu tylko o krótkie hasła. Nano Banana Pro radzi sobie z długimi akapitami na plakatach, infografikach czy mockupach.

Dla branży e-commerce to game-changer. Model potrafi przetłumaczyć napisy na obiekcie (np. na puszce napoju) z języka angielskiego na koreański, zachowując przy tym oryginalną fakturę, oświetlenie i krzywiznę obiektu. Pozwala to na błyskawiczną lokalizację materiałów marketingowych na rynki zagraniczne.

Jednorazowe wygenerowanie ładnego obrazka jest proste. Wygenerowanie całej serii spójnych grafik do kampanii było dotąd koszmarem.

Nano Banana Pro pozwala na pracę z aż 14 obrazami wejściowymi. Co to oznacza w praktyce? Możesz wgrać zdjęcia 5 różnych osób (lub postaci) i wygenerować nową scenę, w której wszyscy się znajdują, zachowując swoje rysy twarzy i ubiór.

Google oddaje w ręce twórców “studyjne” sterowanie obrazem.

Poza standardową grafiką, nowy model otwiera drzwi do automatyzacji wielu procesów wizualnych.

Zamiast zlecać grafikowi tworzenie prostych wykresów, Nano Banana Pro może zamienić surowy tekst (np. notatki, przepisy, dane liczbowe) w estetyczne diagramy i infografiki. Pamiętając wcześniejsze “kwiatki” innych modeli graficznych, sam postanowiłem sprawdzić, jak sprawdzi się nowy model od Google… i proszę bardzo, pięknie udało mu się podsumować artykuł!

Model doskonale rozumie koncepcję “knollingu” (ułożenie przedmiotów pod kątem prostym, równolegle do siebie). Jest to idealne rozwiązanie dla sklepów internetowych chcących pokazać zawartość zestawów, “unboxingi” czy wersje kolorystyczne produktów w uporządkowany, estetyczny sposób.

Dzięki zrozumieniu geografii, model potrafi generować stylizowane mapy 3D konkretnych regionów (np. parków narodowych), uwzględniając rzeźbę terenu i roślinność, co jest przydatne w branży turystycznej.

Dedykowana funkcja dla twórców narracyjnych. Model utrzymuje spójność kreski i postaci w kolejnych panelach komiksu, co pozwala na szybsze tworzenie draftów, a nawet gotowych publikacji w stylu manga.

Niektóre możliwości Nano Banana Pro wykraczają poza standardowe rozumienie generatora obrazów i wkraczają na terytorium symulacji rzeczywistości.

Testerzy zauważyli, że podając modelowi dokładne współrzędne geograficzne oraz datę historyczną (np. rok 33 n.e.), AI generuje obraz, który wygląda jak “zdjęcie” z tamtego okresu. System bierze pod uwagę ówczesny klimat, architekturę i pozycję słońca. Wynik przypomina bardziej dokumentację niż artystyczną wizję, co ma ogromny potencjał edukacyjny.

To funkcja, która stała się wiralem na platformie X. Model potrafi rozwiązać zadanie ze zdjęcia (np. matematykę), a następnie wygenerować odpowiedź, która naśladuje charakter pisma użytkownika. Zachowane są odstępy, styl liter i “niedoskonałości” ludzkiej ręki. Choć imponujące, narzędzie to z pewnością wywoła dyskusję w sektorze edukacji.

Google ma świadomość ryzyka związanego z tak realistycznymi generacjami. Dlatego wszystkie obrazy tworzone przez Nano Banana Pro są oznaczane niewidzialnym cyfrowym znakiem wodnym SynthID. Pozwala to na weryfikację pochodzenia obrazu (czy został stworzony przez AI), nawet po jego edycji czy przycięciu.

Dostęp do modelu jest stopniowany:

Subskrybenci AI Premium/Ultra: brak widocznych znaków wodnych, pełna jakość i dostęp do narzędzi komercyjnych.

Użytkownicy darmowi: ograniczona liczba generacji, widoczny znak wodny na obrazach.

Nano Banana Pro to wyraźny sygnał, że Google wraca do gry o tron w dziedzinie generowania obrazu. Połączenie wysokiej jakości wizualnej z głębokim rozumieniem tekstu i kontekstu sprawia, że jest to obecnie jedno z najbardziej wszechstronnych narzędzi na rynku – zarówno dla marketera, jak i artysty. Co będzie dalej? Nie przegap nowości w świecie AI i zapisz się do newslettera Delante!

Źródło informacji o Nano Banana: https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/