Jak zwiększyć Share of Voice w wyszukiwarkach AI?

Share of Voice to wskaźnik określający procentowy udział Twojej marki w odpowiedziach generowanych przez AI, w danej branży lub kategorii produktowej/usługowej na tle konkurencji. W ramach tej metryki sprawdzana jest liczba cytowań i wzmianek z udziałem Twojej marki np. w ChatGPT, a także sentyment tych odpowiedzi, czyli czy model poleca Twój brand i wypowiada się o nim pozytywnie, czy wręcz przeciwnie.

Gdy użytkownik zadaje złożone pytanie biznesowe modelowi LLM, ten generuje rozbudowaną odpowiedź, w której zamiast tradycyjnej listy linków znanej z wyszukiwarki Google zwykle podaje tylko 2-4 marki. W efekcie szansa na pojawienie się w odpowiedzi generowanej przez AI staje się niższa, niż obecność w Google, dlatego tak ważne jest monitorowanie widoczności marki i benchmark względem konkurencji, z pomocą metryki Share of Voice.

.

Aby skutecznie walczyć z konkurencją o obecność w narzędziach AI, najpierw warto zrozumieć, jak modele językowe czerpią wiedzę do tworzenia swoich odpowiedzi. Stoi za tym architektura RAG, czyli Retrieval-Augmented Generation. Polega ona na pobieraniu danych z zewnętrznych indeksów sieciowych, a następnie ich syntezie.

Prompt wpisany przez użytkownika jest zamieniany na postać wektorową i porównywany z bazą treści zawartych w indeksie, w celu znalezienia fragmentów wspólnych. Następnie zapytanie oraz wybrane fragmenty danych trafiają do modelu AI, który na ich podstawie generuje odpowiedź. Użytkownik otrzymuje odpowiedź opartą na rzeczywistych faktach z informacją, które strony zostały zacytowane i wykorzystane jako źródła.

Dla CMO oznacza to jedno: jeśli treść Twojej marki nie pasuje do matematycznego wektora modelu AI, brand zostanie całkowicie pominięty w rekomendacji.

Źródło: https://www.senuto.com/pl/blog/co-to-jest-rag/

Korelacja między SEO a widocznością w narzędziach AI

Algorytmy wyszukiwarki Google należą do najbardziej zaawansowanych systemów oceny jakości informacji na świecie, dlatego wdrożona w nich analityka bezpośrednio wspiera mechanizmy RAG. Skoro tak rygorystyczne kryteria uznają daną domenę za godną zaufania i autorytatywną, systemy AI znacznie chętniej wybierają ją jako wiarygodne źródło swoich rekomendacji.

Analiza przeprowadzona przez firmę ZipTie.dev wykazała, że marki zajmujące pierwsze miejsce w wynkach wyszukiwania Google mają 25% szans na zacytowanie na te same zapytania w narzędziach AI. Im dalsze miejsce, tym szansa była niższa.(3) Wnioski ze wspomnianych badań wprost wskazują na istotną rolę solidnych podstaw SEO w budowaniu Share of Voice.

Badania naukowe przeprowadzone na Princeton University wykazały, które z technik modyfikacji treści najsilniej wpłynęły na widoczność stron w generatywnych odpowiedziach AI w ekosystemie Google (AI Overviews, AI Mode).

Najskuteczniejszymi metodami okazały się:

• Cytowanie źródeł – badania obejmowały dopisywanie w tekstach zaufanych źródeł jako potwierdzenie danych twierdzeń. Ten prosty zabieg znacząco zwiększył widoczność w odpowiedziach generatywnych (aż o 132,4%).
• Uwzględnianie statystyk i twardych danych – dodanie danych liczbowych do treści, w miejsce wyłącznie opisowych akapitów, zwiększyło widoczność o 65,5%.
• Autorytatywny ton wypowiedzi – trzecia z najskuteczniejszych strategii polegała na zmianie tonu treści na bardziej pewny, przekonujący, odwołujący się do eksperckości i znajomości tematu po stronie autora. Ta zmiana przełożyła się na wzrost na poziomie 89,1%.

Co jeszcze będzie pomocne w poprawie Share of Voice?

• Budowanie autorytetu z pomocą AI Authority Link Building

Algorytmy modeli LLM weryfikują reputację danej strony na podstawie zaufanych źródeł. Dlatego jednym z elementów strategii zwiększania Share of Voice powinien być AI Authority Link Building, czyli pozyskiwanie wzmianek i linków prowadzących do strony, z ukierunkowaniem na budowanie autorytetu w oczach AI. Te działania polegają na selektywnym doborze zaufanych źródeł branżowych, dzięki czemu marka zyskuje wartościowe wzmianki i linki wspierające jej autorytet.

• E-PR i kształtowanie pozytywnego sentymentu wokół marki

Modele LLM chętnie cytują źródła takie jak Reddit i weryfikują obecność marki w social mediach. Dlatego warto monitorować opinie o marce na różnych forach i w mediach społecznościowych, ponieważ wiele negatywnych głosów może źle wpłynąć na zaufanie botów AI do brandu. Zachęcaj klientów do pozostawiania pozytywnych opinii o Twojej marce, poniważ user generated content o pozytywnym wydźwięku będzie miało korzystny wpływ na widoczność w AI. Dbaj też o pozyskiwanie pozytywnych wzmianek w źródłach branżowych w ramach e-PR – np. rankingach X najlepszych firm z sektora Y i analogicznych zestawieniach.

• Identyfikacja i wypełnienie luk tematycznych

Przetestuj w modelach LLM prompty, które będą najistotniejsze z punktu widzenia biznesowego dla Twojej firmy. Sprawdzaj zapytania z różnych etapów lejka zakupowego, nie pomijając przy tym istotnego etapu researchu. Jeśli zauważysz, że konkurencja pojawia się w cytowaniach, a Twojej strony tam nie ma, zweryfikuj, czy wystarczająco pokrywasz temat. Być może znajdziesz w ten sposób braki, które po uzupełnieniu nowymi treściami wpłyną pozytywnie na Twoją obecność w odpowiedziach AI.

Share of Voice dla CFO nie będzie tak istotną metryką, jak Share of Market, czyli realny udział marki w rynku i wolumenie sprzedaży. W praktyce, obie te metryki są ze sobą silnie powiązane.

W marketingu mówimy o modelu ESOVI, czyli Extra Share of Voice. Jeśli marka spełnia ten model, czyli posiada wyższy Share of Voice, niż udział w rynku, oznacza to, że posiada nadwyżkę do naturalnego wzrostu i zwiększania przychodów. Jeśli trend jest odwrotny, czyli SoV spada, jest to wyraźny sygnał ostrzegawczy mówiący o tym, że Share of Market w najbliższej przyszłości również zacznie spadać.

Użytkownicy modeli LLM wpisując prompty z intencją zakupową szukają konkrenych rekomendacji i oczekują wskazania polecanych dostawców. Jeśli Twój brand nie pojawia się w tych rekomendacjach i odnotowuje niski SoV na tle konkurencji, przekłada się to bezpośrednio na:

• Spadek liczby zapytań brandowych w wyszukiwarce Google
• Wysychanie górnej i środkowej części lejka sprzedażowego, bo potencjalni klienci nie dowiadują się o marce na etapie researchu
• Aż w końcu Share of Market zaczyna się kurczyć na rzecz konkurentów, którzy przez sztuczną inteligencję są uznawani za liderów branży.

W Delante do monitorowania Search of Voice naszych klientów korzystamy z autorskiego narzędzia Cerber AI. Monitorujemy m.in.:

• Wzmianki bezpośrednie, czyli jak często AI wymienia nazwę klienta jako lidera i polecaną firmę, dla zapytań kluczowych pod kątem biznesowym.
• Cytowania, czyli jak często narzędzia AI wskazują domenę jako źródło do wygenerowania odpowiedzi.
• Analizę sentymentu modeli LLM,, czyli w jakim kontekście AI wspomina o marce, czy jest to pozytywna rekomendacja, czy może ostrzeżenie i wypowiedź o negatywnym charakterze.

Wszystkie te parametry zestawiamy z wynikami konkurencji i na tej podstawie uzyskujemy procentowy wskaźnik Search of Voice.

Możliwość monitorowania metryki Share of Voice udostępniają także najpopularniejsze narzędzia SEO, jak Ahrefs czy Semrush.

Share of Voice to jeden z kluczowych wskaźników mierzenia efektywności marki w narzędziach AI. Ma bezpośredni wpływ na Share of Market, dlatego jego monitorowanie jest też cenną wskazówką w kontekście zabezpieczenia przychodów. Brak widoczności marki w modelach językowych to utrata obecności na wszystkich etapach lejka zakupowego i ciche przyzwolenie na oddanie potencjalnych klientów w ręce konkurencji. 

Alokacja budżetu na działania AISO to ochrona wypracowanych przewag konkurencyjnych i zabezpieczenie przychodów na kolejne kwartały. Gdy algorytmy LLM zbudują autorytet wokół konkurencji, koszty nadrobienia tej przewagi będą wielokrotnie wyższe, niż koszt wypracowania i utrzymania pozycji lidera już teraz.

Źródła:

1. Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., & Deshpande, A. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Barcelona, Spain. https://doi.org/10.1145/3637528.3671900
2. https://www.semrush.com/blog/share-of-voice-how-to-increase/
3. https://ziptie.dev/blog/seo-still-matters-for-ai-search-engines/