AI-Attributed Revenue to przychód ze sprzedaży, który można bezpośrednio przypisać do interakcji użytkownika z systemem AI na podstawie dostępnych danych analitycznych i transakcyjnych. Obejmuje transakcje, w których narzędzie AI zostało zidentyfikowane jako źródło, kanał lub mierzalny punkt kontaktu prowadzący do zakupu.
Do AI-Attributed Revenue można zaliczyć między innymi sprzedaż, w której:
- użytkownik przeszedł bezpośrednio z narzędzia AI do sklepu,
- kliknięcie zostało oznaczone parametrem lub identyfikatorem źródła,
- agent AI utworzył koszyk albo rozpoczął checkout,
- zamówienie zostało powiązane z konkretną platformą AI,
- system AI został uwzględniony w przyjętym modelu atrybucji.
AI-Attributed Revenue = łączna wartość transakcji bezpośrednio przypisanych do systemów AI
Przykładowo, jeśli użytkownik kliknie link do produktu w odpowiedzi ChatGPT, przejdzie do sklepu i dokona zakupu, przychód z tej transakcji może zostać przypisany do AI, o ile źródło wizyty zostało prawidłowo zidentyfikowane.
Dlaczego AI-Attributed Revenue jest ważny?
Wskaźnik pokazuje tę część wpływu AI na sprzedaż, którą firma może udokumentować za pomocą danych. Pozwala porównywać wyniki systemów AI z innymi kanałami oraz analizować:
- wartość sprzedaży przypisanej do AI,
- liczbę transakcji,
- współczynnik konwersji,
- średnią wartość zamówienia,
- przychód według platformy AI,
- przychód według kategorii produktów,
- udział AI w całkowitej sprzedaży.
AI-Attributed Revenue nie obejmuje jednak całego wpływu AI. Użytkownik może otrzymać rekomendację produktu w systemie AI, a następnie dokonać zakupu przez Google, aplikację lub wejście bezpośrednie. W takim przypadku sprzedaż może zostać przypisana do innego kanału.
Jak mierzyć AI-Attributed Revenue?
Pomiar może wykorzystywać:
- Dane o ruchu polecającym.
- Parametry UTM.
- Identyfikatory kliknięć, sesji i agentów.
- Dane z platform Agentic Commerce.
- Informacje o źródle utworzenia koszyka.
- Dane checkoutowe i transakcyjne.
- Modele atrybucji uwzględniające systemy AI.
- Integracje między platformą AI a systemem sklepu.
Metodologia powinna określać, kiedy przychód zostaje uznany za przypisany do AI, oraz jaki okres między interakcją a zakupem jest analizowany.
AI-Attributed Revenue a AI Referral Revenue
Pojęcia mogą częściowo się pokrywać, ale nie zawsze oznaczają to samo.
- AI Referral Revenue obejmuje sprzedaż po bezpośrednim przejściu z narzędzia AI.
- AI-Attributed Revenue może uwzględniać również inne mierzalne interakcje z AI, zależnie od zastosowanego modelu atrybucji.
- AI-Influenced Revenue obejmuje szerszy wpływ AI, również wtedy, gdy nie można bezpośrednio przypisać mu transakcji.
Przykład
Użytkownik prosi system AI o porównanie telefonów do 3000 zł. Następnie klika link do rekomendowanego modelu, przechodzi do sklepu i składa zamówienie.
Jeśli narzędzie analityczne rozpoznaje system AI jako źródło wizyty, wartość zamówienia może zostać zaliczona do AI-Attributed Revenue.
Podsumowanie
AI-Attributed Revenue to wartość sprzedaży, którą można bezpośrednio przypisać do mierzalnej interakcji z systemem AI. Wskaźnik pokazuje udokumentowany wpływ AI na przychód, ale nie obejmuje wszystkich sytuacji, w których AI uczestniczyło w decyzji zakupowej.
