Agent-Assisted Revenue to przychód ze sprzedaży, w której agent AI uczestniczył na co najmniej jednym etapie ścieżki zakupowej, ale nie musiał samodzielnie przeprowadzić całej transakcji. Agent mógł pomóc użytkownikowi znaleźć produkt, porównać oferty, zawęzić wybór, udzielić rekomendacji albo skierować klienta do sklepu.
Wskaźnik obejmuje sprzedaż, na którą agent AI miał możliwy do zidentyfikowania wpływ, nawet jeśli finalny zakup został dokonany przez użytkownika bezpośrednio na stronie sklepu, w aplikacji lub innym kanale.
Agent-Assisted Revenue = łączna wartość transakcji, w których agent AI uczestniczył przed zakupem
Przykładowo, jeśli użytkownik otrzymał rekomendację produktu w systemie AI, przeszedł na stronę sklepu i samodzielnie dokończył zakup, wygenerowany przychód może zostać zaliczony do Agent-Assisted Revenue.
Jak agent AI może wspierać sprzedaż?
Udział agenta w procesie zakupowym może obejmować:
- rozpoznanie potrzeby użytkownika,
- wyszukanie odpowiednich produktów,
- porównanie parametrów, cen i warunków zakupu,
- przygotowanie krótkiej listy ofert,
- rekomendację konkretnego produktu,
- odpowiedź na pytania dotyczące produktu,
- sprawdzenie dostępności lub czasu dostawy,
- przekierowanie użytkownika do sklepu,
- przekazanie wybranego produktu do koszyka,
- rozpoczęcie procesu zakupowego.
Agent-Assisted Revenue nie wymaga, aby AI samodzielnie wykonało płatność lub zakończyło checkout. Wystarczy, że jego udział miał znaczenie dla odkrycia, oceny lub wyboru produktu.
Dlaczego Agent-Assisted Revenue jest ważny?
Klasyczna analityka może nie pokazywać pełnego wpływu AI na sprzedaż. Użytkownik może rozpocząć proces zakupowy w ChatGPT, Gemini lub innym systemie, a następnie wrócić do sklepu przez wyszukiwarkę, wejście bezpośrednie albo aplikację.
W takim przypadku transakcja może zostać przypisana w systemie analitycznym do Google, direct lub innego kanału, mimo że rekomendacja AI odegrała istotną rolę w podjęciu decyzji.
Agent-Assisted Revenue pomaga więc odpowiedzieć na pytanie:
Jaką wartość sprzedaży wygenerowały lub wsparły interakcje z agentami AI, nawet jeśli nie były ostatnim punktem kontaktu przed zakupem?
Co może zostać zaliczone do Agent-Assisted Revenue?
W zależności od przyjętej metodologii mogą to być transakcje, w których:
- użytkownik przeszedł do sklepu z narzędzia AI,
- agent wskazał produkt, który został później kupiony,
- AI uczestniczyło w porównywaniu ofert,
- produkt został dodany do koszyka z poziomu agenta,
- agent rozpoczął checkout, ale użytkownik go zakończył,
- klient potwierdził w ankiecie, że AI wpłynęło na decyzję,
- ścieżka została powiązana z agentem za pomocą identyfikatora, referral URL lub danych platformy.
Zakres wskaźnika powinien być jasno opisany, ponieważ nie każdą sprzedaż wspieraną przez AI można obecnie przypisać z pełną dokładnością.
Jak mierzyć Agent-Assisted Revenue?
Pomiar może wykorzystywać:
- Ruch polecający z systemów AI.
- Parametry UTM i identyfikatory sesji.
- Dane z platform Agentic Commerce.
- Informacje o produktach przekazanych przez agenta do koszyka.
- Analizę ścieżek konwersji i konwersji wspomaganych.
- Ankiety po zakupie.
- Pytanie o źródło inspiracji lub rekomendacji.
- Dane CRM i systemów e-commerce.
- Modele atrybucji uwzględniające wcześniejsze interakcje z AI.
Wynik można analizować jako wartość przychodu, udział w całkowitej sprzedaży albo przychód w podziale na system AI, kategorię produktów i etap ścieżki zakupowej.
Agent-Assisted Revenue a AI Referral Revenue
Agent-Assisted Revenue jest pojęciem szerszym niż przychód z ruchu polecającego AI.
- AI Referral Revenue obejmuje sprzedaż po bezpośrednim przejściu z systemu AI.
- Agent-Assisted Revenue obejmuje także transakcje, w których agent wpłynął na decyzję, ale nie był bezpośrednim źródłem ostatniej wizyty.
- Agent-Completed Revenue obejmuje sprzedaż bezpośrednio przeprowadzoną lub zakończoną przez agenta.
Przykład
Użytkownik prosi agenta AI o znalezienie ekspresu do kawy do 2500 zł. Agent porównuje kilka modeli i rekomenduje jeden z nich. Klient nie klika od razu w link, ale następnego dnia wyszukuje nazwę produktu w Google i kupuje go w sklepie.
W klasycznej analityce sprzedaż może zostać przypisana do ruchu organicznego. Ponieważ agent AI pomógł jednak znaleźć i wybrać produkt, przychód z tej transakcji może zostać uwzględniony jako Agent-Assisted Revenue.
Podsumowanie
Agent-Assisted Revenue to wartość sprzedaży, w której agent AI uczestniczył na dowolnym etapie procesu zakupowego, od odkrycia produktu po rozpoczęcie checkoutu. Wskaźnik pozwala mierzyć szerszy wpływ systemów AI na decyzje klientów, także wtedy, gdy zakup został finalnie dokonany w innym kanale.
