AISO · AGENTIC COMMERCE DLA E-COMMERCE
Agenci AI coraz częściej wyszukują produkty, porównują oferty i wspierają użytkowników w decyzjach zakupowych. Przygotowujemy widoczność, dane produktowe i zaplecze techniczne sklepu tak, aby systemy AI mogły znaleźć Twoją ofertę, poprawnie ją zrozumieć, porównać i wykorzystać w procesie zakupowym.
AGENTIC COMMERCE W PRAKTYCE
Agentic Commerce to model handlu, w którym agenci AI wspierają użytkownika na kolejnych etapach zakupu: rozpoznają potrzebę, wyszukują produkty, analizują parametry, porównują oferty i rekomendują konkretny wybór. Wraz z rozwojem protokołów transakcyjnych mogą również wykonywać wybrane działania zakupowe.
Dla sklepów internetowych oznacza to pojawienie się nowego odbiorcy. Oferta musi być atrakcyjna dla człowieka, a jednocześnie technicznie dostępna, jednoznaczna i aktualna dla systemów AI. Usługa Delante łączy SEO, AISO, content, dane produktowe, analitykę i wsparcie techniczne.
SKALA ZJAWISKA
Ruch z narzędzi AI nadal stanowi niewielką część całego ruchu w e-commerce, ale szybko rośnie i dociera do użytkowników z wysoką intencją zakupową. To dobry moment, aby uporządkować dane i zbudować widoczność przed dalszym rozwojem kanału.
393%
wzrost ruchu z narzędzi AI do sklepów w USA rok do roku w I kwartale 2026
Adobe Digital Insights13x
więcej zamówień z wyszukiwania wspieranego przez AI w sklepach Shopify rok do roku
Shopify, Q1 202650mln
zapytań zakupowych dziennie obsługuje samo ChatGPT
OpenAI Economic Research25%
sprzedaży online może płynąć kanałami agentowymi do końca dekady
Bain, prognozaOdwrócenie trendu w ciągu roku. Adobe Digital Insights, rynek USA.
W marcu 2025 ruch z narzędzi AI konwertował o 38% gorzej niż pozostałe źródła. Rok później był już o 42% lepszy, a w maju 2026 przewaga sięgnęła aż 54%.
Dane pokazują, że użytkownicy kierowani z narzędzi AI coraz częściej trafiają do sklepów po wcześniejszym porównaniu dostępnych opcji. Dlatego jakość danych produktowych, dostępność techniczna i spójność informacji zaczynają wpływać na widoczność oraz skuteczność całej ścieżki zakupowej.
ŚCIEŻKA DECYZJI AGENTA
Aby agent zrealizował zakup w Twoim sklepie, musi przejść pięć etapów. Każdy z nich to osobny obszar pracy nad serwisem.
Produkty i kategorie są odkrywalne dla botów i systemów AI.
Kompletne parametry, warianty, zastosowania i jasne warunki.
Dane w formacie, który da się zestawić z konkurencją.
Opinie, spójność informacji i wzmianki w wiarygodnych źródłach.
Wie, jak sprawdzić dostępność, dodać do koszyka i zapłacić.
AUDYT AGENTIC COMMERCE
Analizujemy widoczność sklepu w narzędziach AI oraz elementy techniczne wpływające na interpretację i porównywanie produktów. Audyt kończy się konkretnym planem działań.
DWIE WARSTWY OFERTY
Sklep internetowy projektuje dziś równolegle dwa doświadczenia. Jedno dla człowieka, drugie dla systemów AI. Przygotowujemy obie warstwy tak, aby mówiły to samo.
Emocje, storytelling i argumenty sprzedażowe, które przekonują, że to właściwy produkt.
Jednoznaczne, uporządkowane i aktualne dane, które można porównać, zweryfikować i wyrenderować.
NOWY ODBIORCA SEO
Agentic Commerce nie sprawi, że SEO przestanie istnieć. Wciąż będzie fundamentem, dzięki któremu informacje o sklepie i produktach mogą zostać odkryte i poprawnie zinterpretowane. Zmienia się nie tyle rola SEO, co jego odbiorca.
Do grona odbiorców dołączają agenci AI, którzy w imieniu użytkowników analizują i porównują oferty, a finalnie rekomendują konkretne produkty. Pytanie „na jakiej pozycji jest produkt X” zastępuje pytanie: czy agent AI potrafi go znaleźć, zrozumieć ofertę i zaufać stronie.
GŁOS EKSPERTA
O kierunku rozwoju Agentic Commerce, AISO i nowych ścieżkach zakupowych opowiadaliśmy w publikacji XYZ poświęconej przyszłości e-commerce, przygotowanej z udziałem ekspertów rynku i partnera cyklu Mastercard.
Search się zmienia i łączenie kanałów, aby zwiększyć przychody w e-commerce, jest teraz kluczowe.
Mateusz Calik, CEO Delante, dla XYZ
STANDARDY TRANSAKCYJNE
Ekosystem protokołów Agentic Commerce rozwija się dynamicznie. ACP, UCP, WebMCP i standardy płatnicze wspierają różne elementy ścieżki zakupowej. Zaczynamy od fundamentów, które pozostają użyteczne niezależnie od dalszego rozwoju standardów: kompletnego feedu, spójnych danych i dostępności technicznej.
Agentic Commerce Protocol, udostępniony jako otwarty standard we wrześniu 2025. Umożliwia zakup bezpośrednio w rozmowie z ChatGPT.
Wymaga endpointu feedu produktowego z codzienną aktualizacją, Checkout API oraz płatności na delegowanych tokenach.
Universal Commerce Protocol obejmuje całą ścieżkę, od odkrycia produktu przez koszyk do realizacji. Napędza handel w AI Mode i Gemini.
Wymaga zdrowego feedu w Merchant Center, profilu opublikowanego pod /.well-known/ucp i atrybutu native_commerce.
Warstwa tożsamości i autoryzacji: potwierdzają, że agent działa w imieniu konkretnego kupującego i ma mandat do transakcji.
Wymaga rozpoznawania ruchu agentowego po stronie serwera i logowania kontekstu autoryzacji przy zamówieniu.
Pozwala stronie udostępnić agentowi gotowe do wywołania funkcje w przeglądarce, zamiast zmuszać go do zgadywania interfejsu.
Wymaga zadeklarowania konkretnych akcji: sprawdzenie dostępności, dodanie do koszyka, przetworzenie płatności.
ZAKRES WSPÓŁPRACY
Łączymy SEO, AISO, content, dane produktowe, analitykę i wsparcie techniczne. Zakres dopasowujemy do katalogu, platformy sklepu oraz obecnego poziomu gotowości.
SEO i AISO, przemyślana obecność w mediach, branżowych rankingach i wiarygodnych źródłach, z których modele budują odpowiedzi.
Zobacz AISO 02Parametry, zastosowania, porównania, FAQ, transparentne polityki zwrotów i dostawy. Agent musi zrozumieć ofertę i dopasować ją do intencji.
Praktyczny poradnik 03Wdrożenie schematów wspierających widoczność w odpowiedziach AI. To nie gwarancja wyboru sklepu, ale realne ułatwienie interpretacji danych.
Które schematy działają 04Poprawny feed produktowy, prosta ścieżka zakupowa i przygotowanie serwisu pod standard WebMCP, testowany obecnie w Chrome.
WebMCP w wersji testowej 05Te same informacje o marce i produktach na stronie, w profilach firmowych, social media, mediach branżowych, recenzjach i marketplace’ach.
AI Authority Link Building 06Definicja wskaźników obecności w ekosystemie AI oraz narzędzia do raportowania wpływu AI na konwersje i ścieżkę zakupową.
Zobacz definicję KPIAUDYT GOTOWOŚCI
Człowiek przeoczy rozbieżność między ceną w feedzie a ceną na stronie albo brak informacji o zwrotach. Agent nie przeoczy. Audyt zaczynamy od miejsc, w których dane rozjeżdżają się między systemami.
METODYKA DELANTE
Oceniamy całą drogę oferty w ekosystemie AI. Każdy etap ma własne bariery, działania i wskaźniki, dlatego sam ruch z narzędzi AI pokazuje jedynie fragment obrazu.
Oferta jest dostępna technicznie
Produkty pojawiają się w źródłach AI
Marka występuje w odpowiedziach
Oferta trafia do rekomendacji
Agent wybiera produkt lub sklep
AI uczestniczy w transakcji
JAK PRACUJEMY
KROK 01
Sprawdzamy dane produktowe, schemę, feed, spójność marki i obecną widoczność w narzędziach AI.
KROK 02
Ustalamy, które obszary dadzą najszybszy efekt, i przekładamy je na plan wdrożenia.
KROK 03
Content, dane produktowe, usprawnienia techniczne i działania budujące autorytet marki.
KROK 04
Nowe KPI, raportowanie wpływu AI na sprzedaż i kolejne iteracje na podstawie danych.
ANALITYKA
„W perspektywie najbliższych 5 do 10 lat czeka nas jedna z największych zmian w analityce cyfrowej od czasu upowszechnienia się e-commerce. Już dziś użytkownik rozpoczyna proces zakupowy w ChatGPT, Gemini czy w AI Overviews, a część ścieżki decyzyjnej odbywa się poza stroną marki. Agentic Commerce jeszcze bardziej przyspieszy ten trend.”
Zespół analityki i AI Search, Delante
Konsultacja
Zacznij od rozmowy o Twoim katalogu i danych
30 minut z zespołem AISO i technicznym. Powiemy, co można poprawić od razu, a co wymaga pracy po stronie sklepu.
SEO nie traci na znaczeniu, ewoluuje jego odbiorca. Do tej pory strony optymalizowano głównie pod algorytmy Google i użytkowników. W erze Agentic Commerce sklepy muszą optymalizować widoczność również z myślą o agentach AI, którzy w imieniu klientów analizują, porównują i rekomendują oferty, a docelowo dokonują zakupów. Zamiast walczyć wyłącznie o pozycję i kliknięcia, celem staje się bycie znalezionym, zrozumianym i uznanym za technicznie dostępne oraz wiarygodne źródło dla systemów AI.
Agent musi przejść przez pięć etapów: znaleźć ofertę, zrozumieć ją, porównać z innymi, obdarzyć stronę zaufaniem i wykonać zadanie. Ocenia między innymi kompletność danych produktowych, spójność informacji o marce oraz jej autorytet.
Odbiorcą jest zarówno użytkownik, jak i agent AI. Klient potrzebuje zdjęć, wideo, storytellingu, argumentów sprzedażowych i przyjaznego UX. Agent AI wymaga precyzyjnych, uporządkowanych i aktualnych danych. WebMCP może dostarczać agentom instrukcje potrzebne do wykonywania działań na stronie.
Nie, jest jej rozszerzeniem. AISO odpowiada za obecność marki w odpowiedziach i rekomendacjach narzędzi AI. Agentic Commerce dodaje warstwę transakcyjną: dane produktowe, feed, dane strukturalne i dostępność techniczną.
Standardy się nakładają, więc nie jest to wybór rozłączny. ACP otwiera sprzedaż w ChatGPT, UCP obejmuje ścieżkę zakupową w AI Mode i Gemini, a AP2 oraz protokoły Visa i Mastercard dodają autoryzację. Podstawą pozostają czysty feed, kompletne atrybuty i spójne dane.
Niekoniecznie. Jeżeli ceny, stany magazynowe lub parametry pojawiają się dopiero po renderowaniu w przeglądarce, agent może zobaczyć puste wartości. Dlatego podczas audytu sprawdzamy serwis również bez JavaScriptu.
Należy uporządkować dane produktowe, poprawić feed, wdrożyć właściwe dane strukturalne, zapewnić spójność cen i dostępności oraz udostępnić jasne informacje o dostawie, płatnościach i zwrotach. Ważna jest również widoczność marki w źródłach wykorzystywanych przez systemy AI.
Otrzymujesz ocenę gotowości sklepu, listę problemów oraz plan wdrożenia. Rekomendacje są podzielone na quick wins, zadania SEO i contentowe, poprawki danych produktowych oraz elementy wymagające wsparcia technicznego.
Tak. Delante może wdrożyć optymalizacje SEO, content, dane strukturalne, poprawki w feedzie oraz część zmian technicznych. Przy zadaniach ingerujących w system sklepu współpracuje z zespołem klienta lub jego software house’em.
