Agentic Ready Score

Co to jest Agentic Ready Score?

Agentic Ready Score to autorski wskaźnik Delante, który w skali 0–100 pokazuje, na ile strona internetowa lub sklep jest przygotowany na obsługę przez agentów AI.

Wynik jest obliczany przez Agentic Ready Checker, narzędzie zbudowane od podstaw przez dział techniczny Delante, które automatycznie skanuje domenę i sprawdza elementy decydujące o tym, czy agent może stronę znaleźć, zrozumieć jej ofertę i z niej skorzystać.

Agentic Ready Score nie jest metryką widoczności w AI. Nie pokazuje, jak często marka pojawia się w odpowiedziach ChatGPT, Gemini czy Perplexity. Pokazuje, czy serwis od strony technicznej pozwala agentowi zrealizować zadanie: od odczytania oferty, przez sprawdzenie ceny i dostępności, po przejście do zakupu.

Jak działa Agentic Ready Checker?

Agentic Ready Checker odtwarza drogę, jaką agent AI przechodzi przez serwis.

Sprawdza kolejno, czy agent może:

odkryć stronę i dotrzeć do plików przygotowanych dla systemów AI,
zrozumieć ofertę na podstawie danych strukturalnych i treści,
skorzystać z maszynowego interfejsu, np. API, aby zweryfikować dostępność lub wykonać działanie,
uznać serwis za wiarygodny.

Sprawdzane elementy nie są przypadkowe. Każdy odpowiada konkretnej barierze, na którą może trafić agent próbujący samodzielnie zrealizować zakup.

Co sprawdza Agentic Ready Checker?

Checker analizuje kilkanaście elementów pogrupowanych w kategorie.

Odkrywanie i pliki dostępowe:

obecność pliku agents.md z instrukcjami dla agentów zakupowych,
dostęp botów AI, takich jak GPTBot, ClaudeBot i PerplexityBot, w pliku robots.txt,
mapy strony oraz ścieżki /api lub /agent,
pliki .well-known dla agentów i MCP,
kanały RSS/Atom informujące o zmianach bez konieczności skanowania całej witryny.
obecność pliku llms.txt i poprawność zawartych w nim linków (kod odpowiedzi 200),

Dane strukturalne:

znaczniki JSON-LD, m.in. Product, Organization i FAQPage,
kompletność ContactPoint, który pozwala agentowi przekazać sprawę do sprzedaży lub supportu,
kanoniczna strona faktów o firmie, z której modele AI mogą czerpać informacje o marce.

Interfejsy maszynowe (API):

publiczna dokumentacja OpenAPI/Swagger,
karta agenta lub manifest w katalogu /.well-known/.

Treść i czytelność:

renderowanie kluczowej treści po stronie serwera (SSR), a nie wyłącznie przez JavaScript,
semantyczny HTML: struktura nagłówków, gęstość tekstu, opisy alternatywne grafik,
możliwość zwracania treści w formacie Markdown,
sygnały świeżości treści,
smoke test, czyli sprawdzenie, czy agent odnajdzie cenę, grupę docelową i ścieżkę zakupu.

Zaufanie:

obecność pliku security.txt.

Jak obliczany jest Agentic Ready Score?

Każda kategoria otrzymuje wynik cząstkowy w skali 0–100.

Agentic Ready Score jest średnią ważoną wyników cząstkowych:

Agentic Ready Score = średnia ważona wyników kategorii Odkrywanie, Schema, API, Treść i Zaufanie

Jak interpretować Agentic Ready Score?

Sam wynik liczbowy mówi niewiele bez kontekstu.

Warto analizować go:

w podziale na kategorie, a nie tylko jako jedną liczbę,
na tle konkurencji z tej samej branży,
w czasie, po kolejnych wdrożeniach.

Przykładowo w badaniu 15 polskich sklepów z elektroniką i RTV/AGD średni wynik wyniósł ok. 33/100, a rozpiętość sięgała od 4/100 do 67/100. W takiej kategorii wynik 50/100 oznacza wyraźną przewagę nad większością rynku, choć nadal pozostawia sporo do poprawy.

Badanie pokazało też, że skala biznesu nie przekłada się automatycznie na gotowość. Część mniejszych sklepów wyprzedziła duże sieci handlowe.

Agentic Ready Score opisuje stan serwisu w momencie skanu. Każda zmiana w plikach, danych strukturalnych czy sposobie renderowania strony może go zmienić.