Zalando ogłosiło 3 listopada 2026 roku rozwój Zalando Extended – rozwiązania, które pozwoli użytkownikom wyszukiwać i kupować produkty z zewnętrznych sklepów bez opuszczania aplikacji Zalando. W ramach projektu firma rozwija własnego agenta zakupowego AI, który od 2027 roku ma finalizować zakupy w imieniu klientów. Pierwszym partnerem pilotażu jest Westwing. To kolejny przykład rozwoju Agentic Commerce, który może zmienić sposób, w jaki sklepy internetowe pozyskują klientów i realizują sprzedaż.
Najważniejsze informacje o Zalando Extended i agencie AI
- Zalando Extended: nowy model rozszerzania oferty Zalando o produkty sklepów zewnętrznych, których platforma dotychczas sama nie sprzedawała.
- Zakupy przez agenta AI: możliwość finalizowania transakcji bez opuszczania aplikacji Zalando zapowiedziano na 2027 rok. Funkcja nie jest jeszcze powszechnie dostępna.
- Pierwszy partner: Westwing. Pilotaż współpracy rozpoczął się w 2026 roku i obejmuje produkty z kategorii home & living.
- Nowy kanał dla sprzedawców: Zalando zapowiada dostęp do swojej bazy klientów bez konieczności skomplikowanej integracji technicznej czy zmiany logistyki partnera.
- Wyniki finansowe: przychody Zalando w III kwartale 2026 roku wzrosły o 5,1% do 3,17 mld euro, a marża brutto spadła do 38,7%.
Co to oznacza dla sklepów internetowych? Wraz z rozwojem Agentic Commerce klient może coraz częściej wybierać produkt i realizować zakup w aplikacji pośrednika, zamiast odwiedzać stronę konkretnego sprzedawcy. W takim modelu znaczenie zyskują dostępność oferty dla systemów AI, jakość danych produktowych oraz warunki współpracy z platformami.
Jak będzie działać Zalando Extended?
Zalando Extended ma umożliwiać prezentowanie i sprzedaż produktów oferowanych przez zewnętrzne sklepy internetowe, nawet jeżeli nie znajdują się one w dotychczasowym asortymencie Zalando.
Najważniejszym elementem zapowiedzianego rozwiązania jest agent AI, który będzie mógł realizować transakcje w imieniu użytkownika.
Docelowo ścieżka zakupowa może wyglądać następująco:
- Użytkownik szuka produktu w aplikacji Zalando.
- Platforma prezentuje również oferty pochodzące od zewnętrznych sprzedawców.
- Klient wybiera produkt i decyduje się na zakup.
- Agent AI przeprowadza proces zamówienia w zewnętrznym sklepie.
- Użytkownik pozostaje w aplikacji Zalando, zamiast samodzielnie przechodzić przez checkout sprzedawcy.
To zapowiadany model działania, a nie potwierdzenie, że wszystkie te funkcje są już dostępne dla klientów.
Zalando nie przedstawiło jeszcze szczegółowego harmonogramu wdrożenia w poszczególnych krajach ani pełnej dokumentacji działania agenta, w tym zasad autoryzacji płatności i obsługi zwrotów.
Firma zapowiada natomiast, że zewnętrzne sklepy będą mogły udostępniać swoją ofertę bez konieczności wprowadzania skomplikowanych zmian technicznych i logistycznych.
Jest to istotne, ponieważ w tradycyjnym modelu marketplace sprzedawca często musi dostosować procesy, integracje produktowe i obsługę zamówień do wymagań platformy.
Zalando chce ograniczyć część tych barier, wykorzystując agenta AI jako pośrednika w procesie zakupowym.
Westwing pierwszym partnerem. Jak wygląda pilotaż?
Pierwszym partnerem Zalando Extended został Westwing, europejski sklep specjalizujący się w wyposażeniu wnętrz i produktach home & living.
Współpraca rozpoczęła się w 2026 roku, natomiast możliwość finalizowania zamówień produktów Westwing przez agenta AI zaplanowano na 2027 rok.
To ważne rozróżnienie: pilotaż współpracy jest już prowadzony, ale autonomiczny checkout w aplikacji Zalando pozostaje zapowiedzią.
Zalando wybrało na początek kategorię produktów, w której zakup bywa bardziej złożony niż w przypadku podstawowych produktów modowych.
Wyposażenie wnętrz często wymaga porównania parametrów, wymiarów, wariantów kolorystycznych, dostępności i kosztów dostawy.
W przyszłości AI może pomagać użytkownikom analizować takie informacje i wybierać produkty odpowiadające ich potrzebom.
Zalando zapowiada stopniowe rozszerzanie modelu na kolejne kategorie oraz sklepy internetowe.
Na razie firma nie podała pełnej listy przyszłych partnerów ani dat udostępnienia funkcji na wszystkich rynkach.
Zalando rozwija Agentic Commerce. Czym różni się od tradycyjnego marketplace?
Tradycyjny marketplace pozwala sprzedawcom udostępniać produkty na platformie, która pośredniczy w dotarciu do klientów i często w obsłudze transakcji.
W modelu rozwijanym przez Zalando część czynności zakupowych ma przejmować agent AI.
To przykład Agentic Commerce – modelu handlu, w którym agenci sztucznej inteligencji uczestniczą w wyszukiwaniu, porównywaniu i kupowaniu produktów.
Agentic Commerce nie oznacza wyłącznie chatbota, który odpowiada na pytania o asortyment.
W bardziej zaawansowanym wariancie system może wykonywać konkretne zadania: sprawdzać dostępność, porównywać warunki zakupu, dodawać produkty do koszyka lub inicjować transakcje w imieniu użytkownika.
Zalando już wcześniej rozwijało funkcje wyszukiwania i rekomendacji wykorzystujące AI.
Według danych firmy w 2026 roku z Zalando Assistant skorzystało ponad 22 mln unikalnych użytkowników.
Zalando Extended ma rozszerzyć te możliwości o zakupy produktów pochodzących spoza dotychczasowej oferty platformy.
Najważniejsza zmiana polega więc na przejściu od AI, które pomaga wybrać produkt, do AI, które ma również pomóc wykonać zakup.
Dlaczego Zalando inwestuje w agentów zakupowych AI?
Ogłoszenie nowego rozwiązania zbiegło się z publikacją wyników finansowych firmy za III kwartał 2026 roku.
Zalando odnotowało wzrost przychodów i wartości sprzedaży brutto, ale jednocześnie znalazło się pod presją marżową.
| Wskaźnik |
III kwartał 2026 |
| Przychody grupy |
3,17 mld euro |
| Wzrost przychodów rok do roku |
5,1% |
| GMV – wartość sprzedaży brutto |
4,54 mld euro |
| Wzrost GMV |
7,5% |
| Skorygowany EBIT |
106,5 mln euro |
| Aktywni klienci |
63,2 mln |
| Marża brutto według Reuters |
38,7% |
Reuters wskazuje, że obniżenie marży brutto o 0,9 pkt proc. było związane przede wszystkim z promocjami i inwestycjami w atrakcyjność oferty, szczególnie w kategorii obuwia sportowego.
Nie ma podstaw, aby wiązać ten spadek bezpośrednio z kosztami wdrażania agenta AI.
Jednocześnie Zalando rozwija model platformowy, w którym coraz większą rolę odgrywają partnerzy handlowi i usługi dla innych firm.
W III kwartale przychody segmentu B2B wzrosły o niemal 28%, do 354 mln euro.
Rozwój Zalando Extended wpisuje się w ten kierunek. Platforma może rozszerzać dostępny asortyment, przyciągać klientów szukających produktów spoza jej dotychczasowej oferty i tworzyć dodatkowe możliwości monetyzacji ruchu.
Jednym z zapowiedzianych elementów jest możliwość reklamowania produktów zewnętrznych sprzedawców przez system retail media Zalando.
To oznacza, że model może generować przychody zarówno z działalności handlowej, jak i z reklam.
Co Agentic Commerce oznacza dla sklepów internetowych? Analiza Delante
Z perspektywy e-commerce ogłoszenie Zalando jest istotne nie tylko dlatego, że duża platforma inwestuje w AI.
Pokazuje również zmianę w sposobie budowania relacji między sklepem, klientem i pośrednikiem.
Do tej pory jednym z podstawowych celów SEO, SEM i działań marketingowych było sprowadzenie użytkownika na stronę sklepu internetowego.
W modelu Agentic Commerce część procesu decyzyjnego oraz transakcyjnego może odbywać się poza stroną sprzedawcy.
Dla e-commerce oznacza to zarówno nowe możliwości sprzedaży, jak i wyzwania związane z widocznością marki, marżowością oraz dostępem do danych o klientach.
1. Sklep może sprzedawać produkty bez bezpośredniej wizyty klienta
W modelu Zalando Extended użytkownik ma pozostać w aplikacji platformy, nawet jeśli kupuje produkt z zewnętrznego sklepu.
Sprzedawca może więc pozyskać zamówienie bez klasycznej wizyty kupującego na swojej stronie.
To potencjalnie nowy kanał sprzedaży, ale również zmiana sposobu analizy skuteczności marketingu.
Dla sklepów coraz ważniejsze może być rozróżnienie między ruchem pozyskiwanym na własną witrynę a sprzedażą realizowaną za pośrednictwem innych platform lub agentów AI.
2. Dane produktowe stają się elementem konkurencyjności
Agent AI musi mieć dostęp do informacji, na podstawie których może prawidłowo zidentyfikować i porównać produkty.
Znaczenie mają m.in. nazwa i identyfikatory produktu, kompletne parametry, dostępność, cena, warianty, koszty dostawy oraz warunki zwrotu.
Jeśli dane są niepełne lub sprzeczne, system może mieć trudności z interpretacją oferty.
Nie znamy jeszcze wszystkich wymagań technicznych Zalando Extended, dlatego nie można wskazać konkretnej listy integracji gwarantujących udział sklepu w tym programie.
Można jednak już dziś zadbać o podstawy, które mają znaczenie dla SEO, AISO i innych systemów automatycznie przetwarzających oferty produktowe.
3. Nowy kanał sprzedaży może oznaczać większą zależność od pośrednika
Sprzedaż przez agenta zakupowego może otworzyć sklep na nowych klientów, ale jednocześnie przenieść część relacji z konsumentem do aplikacji zewnętrznej platformy.
To rodzi pytania o dostęp do danych klientów, zasady komunikacji posprzedażowej, prowizje, kontrolę nad prezentacją marki i możliwość budowania lojalności.
Sama zapowiedź Zalando nie przesądza jeszcze, jak będą wyglądały wszystkie te elementy.
Przed przystąpieniem do podobnego programu sprzedawcy powinni ocenić nie tylko prognozowaną liczbę zamówień, ale także ich rentowność i wpływ na własne kanały sprzedaży.
4. Retail media może zyskać nową rolę
Zalando zapowiada możliwość reklamowania produktów zewnętrznych sklepów w ramach swojego ekosystemu retail media.
Jeśli model zostanie szerzej wdrożony, marki mogą konkurować o uwagę użytkowników nie tylko w Google Ads czy klasycznych marketplace’ach, ale również w środowiskach zakupowych, w których proces discovery i transakcji wspiera AI.
Na obecnym etapie nie wiadomo jednak, jak dokładnie będą działać formaty reklamowe Zalando Extended ani jaki wpływ płatne promocje będą miały na rekomendacje agenta.
To obszar, który warto monitorować.
Czy polskie sklepy są gotowe na zakupy realizowane przez agentów AI?
Rozwój Zalando Extended szczególnie dobrze pokazuje, dlaczego przygotowanie sklepów na Agentic Commerce warto rozpocząć jeszcze przed upowszechnieniem autonomicznych transakcji.
W Delante przeprowadziliśmy badanie 15 polskich sklepów RTV/AGD i elektroniki, analizując ich techniczne przygotowanie do funkcjonowania w środowisku agentów AI.
Wykorzystaliśmy autorskie narzędzie Agentic Ready Checker, które ocenia cztery obszary: dostępność i odkrywalność strony, dane strukturalne, interfejsy maszynowe oraz jakość i czytelność treści.
Średni Agentic Commerce Score wyniósł 32,7/100.
Najwyższy wynik uzyskało Morele.net – 67/100, a w analizowanej grupie znalazły się zarówno duże sieci, jak i mniejsze sklepy specjalistyczne.
W badaniu tylko jeden z 15 sklepów udostępniał publiczną specyfikację OpenAPI/Swagger.
Wyniki pokazują, że nawet rozpoznawalne marki mogą mieć obszary wymagające poprawy pod kątem dostępności danych dla systemów automatycznych.
Warto zaznaczyć, że Agentic Commerce Score jest autorskim wskaźnikiem Delante, opartym na wybranych sygnałach technicznych. Nie stanowi bezpośredniego pomiaru zdolności sklepu do finalizowania transakcji przez każdego agenta AI. Na część wyników wpłynęły ograniczenia automatycznego skanowania.
Zobacz raport Delante: Agentic Commerce w RTV/AGD – czy sklepy są gotowe na zakupy przez AI?
Wyniki i wnioski opisaliśmy również w artykule Agentic Commerce w branży RTV/AGD. Czy sklepy są gotowe na zakupy przez AI?.
Choć nasze badanie dotyczy branży elektronicznej, wyzwania związane ze spójnością danych produktowych, dostępnością oferty i możliwością integracji są istotne także dla innych sektorów e-commerce.
O Agentic Commerce rozmawialiśmy również w podcaście Forward Thinking
Czy konsumenci zaufają AI na tyle, żeby pozwolić mu samodzielnie robić zakupy? Jak zmienią się reklamy i pozycja marek w świecie agentów AI?
Te zagadnienia poruszyliśmy w piątym odcinku podcastu Delante Forward Thinking: „Zaufanie do AI rośnie? Nadchodzi Agentic Commerce i reklamy w AI”, w którym rozmawiają Mateusz Calik i Gosia Kwiecień.
Obejrzyj odcinek podcastu Forward Thinking #5 o Agentic Commerce i reklamach w AI.
Jak przygotować sklep internetowy na Agentic Commerce?
Zapowiedź Zalando nie oznacza, że każdy sklep musi natychmiast wdrażać własnego agenta zakupowego.
Warto jednak już teraz sprawdzić, czy obecna infrastruktura e-commerce pozwala systemom AI prawidłowo odnaleźć, zinterpretować i wykorzystać ofertę.
Od czego zacząć?
1. Zweryfikuj dane produktowe. Sprawdź kompletność nazw, opisów, atrybutów, wariantów, SKU, GTIN i innych identyfikatorów.
2. Zadbaj o spójność cen i dostępności. Informacje na stronie produktowej powinny odpowiadać danym w feedzie, systemie PIM i innych wykorzystywanych kanałach.
3. Sprawdź dane strukturalne. Oceń poprawność oznaczeń Product, Offer i pozostałych elementów schema.org istotnych dla Twojego sklepu.
4. Oceń techniczną dostępność oferty. Sprawdź, czy systemy automatyczne mogą odczytać informacje o produkcie, również jeśli część strony wykorzystuje JavaScript.
5. Uporządkuj informacje o zakupie. Zadbaj o czytelne zasady płatności, dostawy, reklamacji i zwrotów.
6. Sprawdź widoczność produktów w systemach AI. Zweryfikuj, czy narzędzia AI potrafią znaleźć i poprawnie przedstawić Twoje produkty oraz warunki ich zakupu.
Nie każda platforma zakupowa ani każdy agent AI korzysta z identycznych standardów. Dlatego punktem wyjścia powinny być kompletne, aktualne dane i dobra dostępność techniczna oferty.
Co dalej? Zakupy przez AI w Zalando od 2027 roku
Zalando zapowiada uruchomienie finalizowania zakupów przez własnego agenta AI w 2027 roku, rozpoczynając od produktów Westwing.
Na razie nie podano dokładnej daty premiery, pełnej listy rynków ani wszystkich warunków uczestnictwa zewnętrznych sklepów.
Warto więc obserwować kolejne komunikaty dotyczące dostępności usługi, integracji i modelu rozliczeń.
Dla e-commerce najważniejszy wniosek jest taki: sklep internetowy coraz częściej będzie musiał przygotowywać ofertę dla dwóch odbiorców – człowieka podejmującego decyzję zakupową oraz systemu AI, który pomaga mu ją podjąć lub wykonać zakup.
Zalando Extended to kolejny przykład rozwoju tego modelu, ale nie dowód, że tradycyjne sklepy internetowe przestaną być potrzebne.
Czy Twój sklep jest gotowy na zakupy przez agentów AI?
W Delante pomagamy sklepom internetowym przygotować dane produktowe, content i infrastrukturę techniczną do funkcjonowania w ekosystemach AI.
Analizujemy, czy systemy AI mogą odnaleźć ofertę, prawidłowo ją zinterpretować, porównać z konkurencją i wykorzystać w procesie zakupowym.
Jeśli chcesz wiedzieć, od czego zacząć, sprawdź naszą usługę Agentic Commerce dla e-commerce i porozmawiaj z naszym zespołem o gotowości Twojego sklepu.
Źródła
- Zalando, Zalando grows profitably in Q3, driven by very strong B2B expansion, and continues innovating through AI with Zalando Extended, 3.11.2026.
https://corporate.zalando.com/en/financials/zalando-q3-2026-results
- Reuters, Retailer Zalando launches AI shopping agent as margins squeezed, 3.11.2026.
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/retailer-zalando-beats-quarterly-sales-expectations-it-taps-ai-agents-2026-11-03/
- Delante, Agentic Commerce w RTV/AGD. Raport branżowy, 2026.
https://delante.pl/agentic-commerce-raport-rtv-agd/
