Konieczność dopasowania się do zmieniających się realiów wyszukiwania. Wykorzystanie szansy jaką daje pozycjonowanie w modelach AI w kontekście celów biznesowych.
Wdrożenie procesu AISO (pozycjonowanie w modelach AI) – optymalizacje na stronie kluczowych elementów wpływających na widoczność w AI, poprawa struktury treści i rozbudowa contentu pod kątem odpowiedzi na potencjalne zapytania, aktualizacja sekcji blogowej.
Proces AISO (AI Search Optimization) to nowa gałąź SEO, która koncentruje się na zwiększaniu widoczności marek w odpowiedziach generowanych przez modele językowe oraz wyszukiwarki oparte na AI. W przypadku Salve – sieci placówek medycznych – projekt ten miał szczególne znaczenie, ponieważ użytkownicy coraz częściej zadają pytania zdrowotne nie w tradycyjnej wyszukiwarce Google, lecz w narzędziach takich jak ChatGPT. To właśnie tam zapadają decyzje o wyborze badań, zabiegów czy konsultacji.
Naszym zadaniem było sprawdzić, czy treści Salve mogą stać się dla tych narzędzi wartościowym źródłem informacji – do tego stopnia, by modele AI zaczęły cytować stronę lub na nią odsyłać.
Dla Salve proces AISO był okazją do przetestowania, jak treści medyczne mogą funkcjonować w nowym środowisku wyszukiwania, a także czy odpowiedzi generowane przez AI mogą prowadzić do realnych konwersji – umówionych wizyt.
Prace rozpoczęliśmy od weryfikacji i analizy danych z Bing Webmaster Tools, paneli monitorujących widoczność w LLM-ach oraz przeglądu treści znajdujących się na stronie Salve. Zależało nam na tym, aby określić, na jakie pytania użytkowników strona może odpowiadać najlepiej i które obszary treści są najbardziej atrakcyjne dla modeli AI.
W przeciwieństwie do klasycznego SEO, które skupia się na słowach kluczowych, AISO koncentruje się na zapytaniach, intencjach i kontekstach – dokładnie takich, jakie analizują modele językowe.
W efekcie cały proces opierał się na trzech filarach.
Pierwszym etapem była szczegółowa analiza zapytań użytkowników kierowanych zarówno do wyszukiwarek, jak i do modeli LLM. Przeanalizowaliśmy, jakie typy pytań najczęściej pojawiają się w kategorii medycznej oraz które z nich mogą generować największy potencjał ruchu i konwersji. Na tej podstawie przygotowaliśmy strategię, której celem było stworzenie treści łatwych do zacytowania przez AI, zawierających merytoryczne odpowiedzi na tematy związane z badaniami i zabiegami. Uzupełniliśmy ją o publikacje sponsorowane, które dodatkowo wzmacniały obecność marki w miejscach wykorzystywanych przez modele AI.
Drugi obszar działań koncentrował się na treściach produktowych – opisach badań, procedur i zabiegów. Modele językowe zwracają szczególną uwagę na kompletność, przejrzystość i strukturę treści, dlatego zaktualizowaliśmy je tak, by odpowiadały na najczęściej zadawane pytania. Dodaliśmy sekcje, które modele LLM szczególnie cenią: objawy, przygotowanie do zabiegu, przebieg wizyty, przeciwwskazania, czas trwania, najczęściej zadawane pytania czy orientacyjne koszty. Tak dopracowane treści stały się bardziej przyjazne dla wyszukiwarek AI, które znacznie chętniej uwzględniają je w swoich odpowiedziach.
Ostatnim etapem była optymalizacja i aktualizacja treści blogowych. Wprowadziliśmy poprawki zwiększające ich wartość merytoryczną – dodaliśmy brakujące informacje, doprecyzowaliśmy odpowiedzi, uporządkowaliśmy strukturę nagłówków oraz uzupełniliśmy wpisy o sekcje Q&A. Tak przygotowane artykuły dostarczają modeli AI zwięzłych, jasnych i poprawnych medycznie odpowiedzi, co znacząco zwiększa prawdopodobieństwo ich cytowania. Wszystkie zmiany były wprowadzane w oparciu o analizę rzeczywistych zapytań użytkowników oraz schematów wykorzystywanych przez LLM-y.
Wyniki osiągnięte już w pierwszych działaniach AISO pokazały, że nawet podstawowe wdrożenia mogą przynosić realne efekty biznesowe.
Wyszukiwarka Bing jest ściśle zintegrowana z modelem GPT-4 (poprzez usługę Copilot). Nasze działania optymalizacyjne przełożyły się na wyraźny wzrost wyświetleń i kliknięć w tym ekosystemie. Salve zyskało widoczność tam, gdzie konkurencja często w ogóle nie zagląda
Monitorując ruch z niestandardowych źródeł, zauważyliśmy rosnący trend wejść z narzędzi opartych na AI. Wykresy pokazują, że ruch “AI Traffic” rośnie niezależnie od ruchu organicznego, co potwierdza, że docieramy do nowej grupy odbiorców – innowatorów i osób szukających szybkich, syntetycznych odpowiedzi.
Najbardziej wymiernym rezultatem było jednak pozyskanie sześciu wizyt umówionych bezpośrednio z kanału AI Search. Jak pokazuje analiza źródeł (referral z chatgpt.com), użytkownicy nie tylko czytali o Salve w odpowiedziach bota, ale klikali w rekomendację i finalizowali rezerwację wizyty na stronie.
Ten projekt dowodzi, że AISO jest skuteczną strategią. Dzięki dobrze zaplanowanemu procesowi, kompletności treści i zrozumieniu intencji użytkowników możliwe było:
To pokazuje, że firmy nawet w tak wymagającej branży, jak medyczna, mogą z powodzeniem budować swoją obecność w środowisku wyszukiwania opartym na sztucznej inteligencji. Salve jest przykładem, że dobrze przygotowane treści mogą stać się podstawą do długofalowego wzrostu ruchu oraz konwersji.
Projekt potwierdza, że AI Search to nie przyszłość – to realny kanał pozyskiwania pacjentów już teraz.
