CentrumAudio.pl

Kampanie produktowe (PLA) były rozbite na poszczególne kategorie produktów, które odpowiadały kategoriom w sklepie. Dla każdej grupy reklam prowadziliśmy stałe działania optymalizacyjne.

1. Wprowadziliśmy modyfikatory stawek w zależności od lokalizacji użytkowników, pory dnia, typu urządzenia i odbiorców.
2. Dla każdej kategorii produktów utworzyliśmy grupę odbiorców którzy odwiedzili strony kategorii albo produktów. Dla tak zdefiniowanych odbiorców ustawione były większe stawki.
3. Dla osób, które porzuciły koszyk również ustawiliśmy wyższe stawki.
4. W ramach obserwacji mierzyliśmy dane demograficzne odnośnie związku/stanu wolnego oraz wykształcenia. Celem było sprawdzenie czy są korelacje pomiędzy zakupami a statusem związku, rodzicielskim i wykształcenia.Z naszych obserwacji wynika, że osoby w związku małżeńskim generują największą ilość wyszukiwań przy nieznacznie niższym CTR niż osoby w związku. Zdecydowanie osoby w stanie wolnym generują najniższą ilość wyświetleń i kliknięć.
   Dane demograficzne to nowość w kampaniach w sieci wyszukiwania ale widzimy ich potencjał dla wielu branż. Specjaliści otrzymują dodatkowe narzędzie optymalizacyjne. Oczywiście, czego łatwo się domyślić, odbiorcy na rynku o zainteresowaniach motoryzacyjnych to najlepsza grupa odbiorców w sklepie. Jako, że osoby w związku małżeńskim o zainteresowaniach motoryzacyjnych generują najwięcej konwersji przy najwyższym ROAS, zostały one przez nas dodatkowo premiowane poprzez podniesiecie maksymalnego CPC.
5. W ramach codziennej pracy monitorujemy słowa kluczowe i wykluczamy słowa niepowiązane.
6. W pliku produktowym zastosowaliśmy kilka reguł niestandardowych, które modyfikują plik produktowy optymalizując go dla najważniejszych słów kluczowych.

Dużym wyzwaniem jest sezonowość w branży oraz potrzeba dostosowywania działań w ciągu roku. Wiele zmiennych musieliśmy zmodyfikować w trakcie trwania kampanii. Są to nie tylko grupy asortymentu ale również zmiany w zachowaniach odbiorców. Stosowaliśmy zmienne kryteria biddowania stawek w zależności od sezonu.

W połowie stycznia 2020 roku przenieśliśmy reklamy PLA z systemu Zakupy Google na Delante Shopping Platform. Jest to nasza platforma do oferowania reklam PLA na podobnych zasadach jak Reklamy Google. Gwarantowanym efektem korzystania z niej jest od 20% do nawet 50% niższe CPC względem Zakupów Google dla tych samych fraz.

Jakie osiągnęliśmy efekty dla Centrum Audio? Oto wyniki porównujące okres od połowy stycznia do połowy lutego z okresem od połowy grudnia do połowy stycznia przy wykorzystaniu tego samego budżetu (+/- 5%)

1. 189% więcej konwersji
2. 264% wzrostu wartości konwersji
3. 21% więcej kliknięć w reklamę
4. 17% więcej wyświetleń reklamy
5. Wzrost współczynnika konwersji z 0,19% do 0,45%
6. Wzrost CTR z 2,24% do 3,18%
7. Wzrost ROAS z 435% do 1490%
8. Spadek kosztu konwersji o 63%

Jak widać wdrożenie Delante Shopping Platform nieznacznie zwiększyło wyświetlenia i kliknięcia ale zdecydowanie zwiększyło przychód klienta ponieważ kliknięcia były tańsze a sam CTR wzrósł.

Więcej o Delante Shopping Platform przeczytasz na naszej stronie: https://delante.pl/zakupy-delante/

Kampania w sieci wyszukiwania, którą prowadzimy dla Centrum Audio, to głównie DSA (dynamiczne reklamy w sieci wyszukiwania) i kampanie na kilka grup kluczowych produktów w sklepie. Prowadzimy ciągłe działania optymalizacyjne kampanii.

Podobnie jak przy kampanii PLA:

1. Wprowadziliśmy modyfikatory stawek w zależności od lokalizacji użytkowników, pory dnia, typu urządzenia i odbiorców.
2. Dla każdej kategorii produktów utworzyliśmy grupę odbiorców którzy odwiedzili strony kategorii albo produktów. Dla tak zdefiniowanych odbiorców ustawione były większe stawki.
3. Dla osób, które porzuciły koszyk również ustawiliśmy wyższe stawki.
4. W ramach codziennej pracy monitorujemy słowa kluczowe i wykluczamy słowa niepowiązane.

Dodatkowo:

1. W przypadku reklam w sieci wyszukiwania stosujemy formaty KIT (Keyword Insert Tool), które automatycznie dopasowują słowo kluczowe z panelu. Wpływa to na poprawę wyniku jakości kampanii.
2. Dodaliśmy reklamy dynamiczne z funkcją „IF”, które modyfikują komunikat w zależności od grupy odbiorców. Inna treść jest wyświetlana osobom, które odwiedziły już sklep lub wykonały w nim jakąkolwiek akcję.

Naszym celem jest jak najdokładniejsza personalizacja komunikatów. Wiemy, że w ten sposób podniesiemy skuteczność naszych działań. Dlatego już na etapie wdrożenia implementujemy wiele list odbiorców stale je rozbudowujące. Dopracowujemy śledzenie informacji o użytkownikach do granic tak aby później wykorzystać te dane do personalizacji komunikatów.

Kampania w sieci reklamowej ma na celu pozyskanie nowych odbiorców oraz nakłonienie osób, które już odwiedziły sklep do powrotu na stronę. Prowadzimy działania remarketingowe (remarketing dynamiczny) oraz kampanie na pozyskanie nowych odbiorców.

Dla kampanii remarketingowej utworzyliśmy wiele grup odbiorców aby precyzyjnie docierać do użytkowników na różnych etapach ścieżki zakupowej. Braliśmy pod uwagę wiele sygnałów w tym lokalizacje, częstotliwość odwiedzin, źródła odwiedzin czy urządzenie.

Dla kampanii na pozyskanie nowych odbiorców ustawiliśmy kierowanie behawioralne na podstawie „display search keywords”. Reklama trafia do osób, które wpisują dane słowa kluczowe w wyszukiwarkę lecz jeszcze nie były na stronie. Takim osobom wyświetlana była reklama banerowa. Celem kampanii jest maksymalizacja liczby odwiedzin przy zachowaniu minimalnego CPC (Cost Per Click).

Przykłady banerów przygotowanych dla klienta:

Atrybucja to zbiór zasad, które określają dla jakiego punktu na ścieżce, którą przechodzi użytkownik, będzie ostatecznie przypisana konwersja. Modelowaliśmy atrybucję sprawdzając wszystkie możliwe ścieżki dokonania konwersji. Zależało nam na wszystkich wejściach inicjujących oraz zamykających transakcję. Aby zmierzyć efektywność tych wejść ustawiliśmy model atrybucji na uwzględnienie pozycji:

• Przypisaliśmy 40% udziału reklamom klikniętym jako pierwsze na ścieżce konwersji.
• Przypisaliśmy 40% udziału reklamom klikniętym jako ostatnie na ścieżce konwersji.
• Przypisaliśmy 20% udziału po równo wszystkim innym kliknięciom na ścieżce.

W modelu cross device ocenialiśmy skuteczność poszczególnych urządzeń na ścieżce zakupowej, a na koncie GA włączyliśmy Google Signals, które zwiększa skuteczność remarketingu oraz wprowadza dodatkowe dane do raportowania.

Aby potwierdzić nasze dane dotyczące różnych modeli atrybucji regularnie sprawdzamy najważniejsze ścieżki konwersji. Dla najważniejszych 10 ścieżek google / ppc znajdowało się na którymś etapie zakupowym, co dodatkowo potwierdziło nasz wybór modelu atrybucji opartym o pozycję.

W porównaniu do poprzedniego roku kampanie wygenerowały ponad 70% więcej przychodów przy jednoczesnym wzroście ilości transakcji o 152% przy zachowaniu podobnego ROAS rok do roku.

Komentarz specjalisty

Przypadek klienta Centrum Audio to systematyczna i analityczna praca, która przyniosła nam korzyści w postaci wzrostów. Staraliśmy się obniżać korzystnie ROAS, aby przychód kampanii proporcjonalnie wzrastał. Dodatkowo po wprowadzeniu kampanii CSS dla tego klienta spowodowała ona znaczny spadek kosztu za klik, a co za tym idzie, większy i wartościowy ruch, który zaowocował przebiciem wyników z poprzedniego roku. Klient korzysta z naszych usług już od lat – dzięki wspólnym celom (sukces klienta jest naszym sukcesem) możemy tu z pewnością mówić o dobrej i długotrwałej współpracy.

Karolina Piech

SEM Specialist