Co to jest AI Content Gap?
AI Content Gap to luka pomiędzy informacjami, dowodami i źródłami dostępnymi o Twojej marce a tymi, które systemy AI mogą znaleźć i wykorzystać w przypadku konkurencji. Może sprawiać, że przy istotnych biznesowo pytaniach AI częściej wspomina, cytuje lub rekomenduje konkurencyjne marki.
AI Content Gap nie oznacza wyłącznie braku artykułów. Luka może dotyczyć także case studies, danych, porównań, informacji produktowych, opinii, źródeł zewnętrznych lub innych elementów potrzebnych AI do zrozumienia i oceny marki.
AI Content Gap a Keyword Gap, jaka jest różnica?
Keyword Gap pokazuje przede wszystkim różnice w widoczności stron na określone zapytania w wyszukiwarce. AI Content Gap dotyczy natomiast informacji i sygnałów, których brakuje, aby marka mogła pojawiać się w odpowiedziach generowanych przez AI.
Strony dwóch firm mogą rankować na podobne słowa kluczowe i posiadać treści dotyczące tych samych tematów, a mimo to jedna marka może być znacznie częściej rekomendowana przez ChatGPT, Gemini, Perplexity czy inne systemy AI.
Przyczyną mogą być na przykład lepiej udokumentowane doświadczenie, case studies, konkretne dane, porównania produktów lub większa obecność marki w zewnętrznych źródłach.
Dlatego klasyczny Keyword Gap i AI Content Gap odpowiadają na różne pytania i powinny być analizowane oddzielnie.
AI Content Gap a klasyczny Content Gap
Klasyczny Content Gap najczęściej wskazuje tematy lub potrzeby użytkowników, których dana strona nie pokrywa albo pokrywa niewystarczająco.
AI Content Gap jest pojęciem szerszym. Problemem nie musi być brak samego tematu. Treść może już istnieć, ale może nie zawierać informacji potrzebnych do odpowiedzi na konkretną intencję użytkownika lub nie dostarczać wystarczających dowodów, aby AI wykorzystało ją przy rekomendacji marki.
Przykładowo firma może posiadać stronę o SEO międzynarodowym, ale nie mieć żadnego case study pokazującego doświadczenie z dużym międzynarodowym e-commerce. W takiej sytuacji temat jest obecny, ale nadal istnieje luka w informacjach istotnych dla określonego pytania użytkownika.
Jakie braki może obejmować AI Content Gap?
AI Content Gap może dotyczyć różnych elementów potrzebnych do zbudowania pełnego obrazu marki lub jej oferty.
Możemy wyróżnić między innymi:
- Topic Gap, czyli brak istotnego obszaru tematycznego,
- Intent Gap, czyli brak informacji odpowiadających konkretnej intencji użytkownika,
- Evidence Gap, czyli brak danych i dowodów potwierdzających deklaracje marki,
- Comparison Gap, czyli brak materiałów umożliwiających porównanie rozwiązań,
- Data Gap, czyli brak istotnych danych o produkcie, usłudze lub ofercie,
- Source Gap, czyli zbyt małą obecność marki w wartościowych zewnętrznych źródłach.
Jedna marka może mieć jednocześnie kilka typów AI Content Gap.
Przykład AI Content Gap
Załóżmy, że użytkownik pyta AI:
„Jaka agencja SEO ma doświadczenie z dużymi międzynarodowymi sklepami internetowymi?”
Dwie agencje oferują international SEO i obie opisują tę usługę na swoich stronach.
Pierwsza ma jednak dodatkowo kilka case studies dużych e-commerce, podaje konkretne wyniki projektów, pokazuje obsługiwane rynki i jest wymieniana w niezależnych publikacjach branżowych.
Druga informuje jedynie, że realizuje międzynarodowe projekty SEO.
Jeżeli AI regularnie rekomenduje pierwszą firmę, problemem drugiej nie musi być brak kolejnego artykułu o international SEO. Jej AI Content Gap może polegać na braku dowodów, danych i zewnętrznych źródeł potwierdzających doświadczenie.
Dlaczego AI Content Gap jest ważny?
W klasycznym wyszukiwaniu użytkownik często sam porównuje kilka wyników i stron.
W AI Search część tej analizy może wykonać za niego system AI. Model zbiera informacje z różnych źródeł, zestawia rozwiązania i może bezpośrednio wymienić marki, produkty lub dostawców pasujących do pytania użytkownika.
Jeżeli o konkurencie dostępne są informacje potrzebne do takiej odpowiedzi, a o Twojej marce ich brakuje, konkurent może uzyskać przewagę nawet wtedy, gdy obie firmy mają podobną widoczność w klasycznych wynikach wyszukiwania.
Jak rozpoznać AI Content Gap?
Punktem wyjścia jest porównanie widoczności własnej marki z konkurencją przy pytaniach istotnych biznesowo.
Samo stwierdzenie, że konkurencja pojawia się w odpowiedzi AI, a Twoja marka nie, nie wyjaśnia jednak przyczyny.
Trzeba ustalić, jakich informacji system może używać przy rekomendowaniu konkurenta i których z tych informacji brakuje w przypadku Twojej marki.
Dopiero na tej podstawie można zdecydować, czy potrzebna jest nowa treść, rozbudowa istniejącej strony, przygotowanie case study, uzupełnienie danych, stworzenie porównania czy zwiększenie obecności marki w zewnętrznych źródłach.
AI Content Gap a Prompt Gap
Prompt Gap wskazuje pytania lub prompty, przy których konkurencyjna marka jest widoczna w odpowiedziach AI, a Twoja marka nie.
Prompt Gap pokazuje więc, gdzie występuje różnica. AI Content Gap pomaga ustalić, dlaczego ta różnica może powstawać.
Przykładowo Prompt Gap może pokazać, że konkurent jest rekomendowany przy pytaniu o CRM dla międzynarodowego e-commerce.
Dalsza analiza AI Content Gap może wykazać, że Twojej marce brakuje informacji o obsługiwanych językach, integracjach, wdrożeniach międzynarodowych lub case studies z podobnych projektów.
Czy AI Content Gap zawsze wymaga tworzenia nowego contentu?
Nie.
Jednym z najczęstszych błędów jest założenie, że brak widoczności w AI trzeba rozwiązać kolejnym artykułem.
Jeżeli temat jest już dobrze opisany, stworzenie kolejnej podobnej treści może nie wnieść nowych informacji, a w niektórych przypadkach niepotrzebnie rozbudować lub rozproszyć istniejącą strukturę serwisu.
Rozwiązaniem AI Content Gap może być także:
- dodanie danych do istniejącej strony,
- przygotowanie case study,
- uzupełnienie informacji produktowych,
- stworzenie porównania,
- poprawa struktury istniejącej treści,
- pozyskanie jakościowych zewnętrznych wzmianek,
- wzmocnienie istniejącego klastra tematycznego.
Jak Delante podchodzi do AI Content Gap?
W Delante nie traktujemy AI Content Gap jako listy artykułów, których konkurencja ma więcej.
Najpierw sprawdzamy gdzie konkurenci mają przewagę w odpowiedziach AI, a następnie szukamy informacji, dowodów i źródeł, które mogą tę przewagę uzasadniać.
Dzięki temu rekomendacją nie musi być „napiszmy content o X”.
Może nią być na przykład stworzenie case study, dodanie konkretnych wyników projektu, uzupełnienie danych produktowych, przygotowanie porównania, rozwinięcie istniejącej strony albo zwiększenie obecności marki w zewnętrznych źródłach.
AI Content Gap traktujemy więc jako analizę brakujących informacji i dowodów potrzebnych do budowania widoczności marki w AI, a nie wyłącznie jako analizę brakujących tekstów na stronie.
