Co to jest Prompt Gap?
Prompt Gap to luka w widoczności marki w odpowiedziach AI, występująca wtedy, gdy przy istotnych dla biznesu promptach konkurenci są regularnie wymieniani, rekomendowani lub cytowani, a analizowana marka się nie pojawia. Analiza Prompt Gap pozwala wskazać pytania i konteksty, w których konkurencja ma przewagę widoczności w systemach takich jak ChatGPT, Google AI Mode, Gemini czy Perplexity.
Prompt Gap pokazuje przede wszystkim gdzie występuje różnica w widoczności. Sam w sobie nie wyjaśnia jeszcze, dlaczego AI częściej uwzględnia konkurenta.
Przykład Prompt Gap
Załóżmy, że firma oferuje system CRM i monitoruje pytania ważne dla potencjalnych klientów:
- najlepszy CRM dla małej firmy,
- CRM dla e-commerce,
- CRM dla software house’u,
- CRM z automatyzacją sprzedaży,
- CRM dla firmy działającej w kilku krajach.
Przy większości promptów marka pojawia się obok konkurencji.
Jednak przy pytaniach:
„Jaki CRM wybrać dla e-commerce?”
oraz
„Jaki CRM sprawdzi się w międzynarodowej firmie?”
AI regularnie rekomenduje konkurentów, a analizowanej marki nie wymienia.
Te pytania mogą tworzyć Prompt Gap.
Kolejnym krokiem powinno być ustalenie, dlaczego luka występuje. Przyczyną może być brak odpowiednich informacji, danych, case studies, porównań lub zewnętrznych źródeł.
Prompt Gap a Keyword Gap, jaka jest różnica?
Keyword Gap pokazuje zapytania, na które konkurenci są widoczni w klasycznych wynikach wyszukiwania, a Twoja strona nie. Prompt Gap wskazuje pytania, przy których konkurenci pojawiają się w odpowiedziach generowanych przez AI, a Twoja marka pozostaje niewidoczna.
W Keyword Gap analizujemy przede wszystkim widoczność adresów URL na określone słowa kluczowe.
W Prompt Gap analizujemy odpowiedzi generowane przez AI oraz obecność marki w kontekście konkretnych pytań użytkowników.
Jedna firma może mieć podobną widoczność organiczną do konkurenta, a jednocześnie posiadać duży Prompt Gap w AI Search.
Prompt Gap a AI Content Gap
Prompt Gap i AI Content Gap opisują dwa różne etapy analizy.
Prompt Gap pokazuje, gdzie marka traci widoczność względem konkurencji. AI Content Gap pomaga ustalić, jakie braki mogą być przyczyną tej różnicy.
Przykładowo:
Prompt Gap pokazuje, że konkurent jest regularnie rekomendowany przy pytaniu:
„Jaka agencja SEO ma doświadczenie z międzynarodowym e-commerce?”
AI Content Gap może następnie ujawnić, że na stronie Twojej marki brakuje case studies, konkretnych wyników, informacji o obsługiwanych rynkach lub zewnętrznych źródeł potwierdzających doświadczenie.
Dlatego samo wykrycie Prompt Gap nie powinno automatycznie prowadzić do stworzenia nowego contentu.
Prompt Gap a Topic Gap
Prompt Gap dotyczy konkretnych pytań lub grup pytań, przy których występuje różnica widoczności.
Topic Gap oznacza natomiast brak odpowiedniego pokrycia całego obszaru tematycznego.
Kilka Prompt Gaps może wskazywać na jeden większy Topic Gap.
Jeżeli marka nie pojawia się przy wielu pytaniach związanych z international SEO dla e-commerce, problemem może nie być każde pytanie osobno, ale brak wystarczającego pokrycia całego tego obszaru.
Czy jeden brak wzmianki oznacza Prompt Gap?
Nie.
Odpowiedzi generowane przez AI mogą różnić się pomiędzy kolejnymi zapytaniami, platformami, modelami, lokalizacjami i momentem wykonania testu.
Dlatego pojedyncza odpowiedź, w której konkurent został wymieniony, a Twoja marka nie, nie powinna być podstawą do wyciągania daleko idących wniosków.
Prompt Gap warto identyfikować na podstawie:
- stałego zestawu istotnych biznesowo promptów,
- powtarzających się wyników,
- kilku systemów AI, jeśli są istotne dla odbiorców marki,
- odpowiedniego rynku i języka,
- porównania wyników w czasie.
Największe znaczenie mają powtarzalne luki występujące w całym obszarze tematycznym.
Jak znaleźć Prompt Gap?
Pierwszym krokiem jest zbudowanie zestawu promptów odpowiadających rzeczywistym pytaniom i decyzjom klientów.
Następnie należy porównać, które marki pojawiają się w odpowiedziach AI.
W analizie warto uwzględnić między innymi:
- prompty związane z kategorią produktu lub usługi,
- pytania o najlepsze rozwiązania,
- porównania marek i produktów,
- prompty dotyczące konkretnych zastosowań,
- pytania o cenę, funkcje i ograniczenia,
- zapytania związane z konkretną branżą lub typem klienta.
Narzędzia do monitorowania widoczności AI umożliwiają obecnie porównywanie marek i wykrywanie promptów, przy których konkurencja występuje częściej lub wyłącznie.
Prompt Gap należy analizować pojedynczo czy klastrem?
Pojedynczy prompt może być użyteczny diagnostycznie, ale nie powinien być jedyną podstawą do oceny widoczności marki.
Użytkownicy mogą sformułować tę samą potrzebę na wiele różnych sposobów.
Zamiast analizować wyłącznie jedno pytanie:
„Najlepszy CRM dla e-commerce”
warto uwzględnić również:
- jaki CRM wybrać do sklepu internetowego,
- CRM z integracją e-commerce,
- najlepszy CRM dla Shopify,
- CRM dla dużego sklepu internetowego,
- CRM do automatyzacji sprzedaży online.
Dzięki temu można sprawdzić widoczność marki w całym klastrze intencji, a nie w jednej losowej odpowiedzi.
Czy Prompt Gap jest taki sam w ChatGPT, Gemini i Google AI Mode?
Nie musi być.
Poszczególne systemy AI korzystają z różnych modeli, mechanizmów wyszukiwania, źródeł i sposobów generowania odpowiedzi.
Marka może więc być dobrze widoczna przy określonym zestawie promptów w ChatGPT, a jednocześnie znacznie rzadziej pojawiać się w Gemini, Perplexity czy Google AI Mode.
Dlatego Prompt Gap powinien być analizowany w kontekście konkretnej platformy, rynku i grupy odbiorców.
Jak Delante podchodzi do Prompt Gap?
W Delante nie traktujemy Prompt Gap jako listy pojedynczych promptów, na których marka raz się pojawiła lub nie pojawiła.
Budujemy zestawy pytań odpowiadające rzeczywistym intencjom klientów, etapom ich decyzji i obszarom ważnym z biznesowego punktu widzenia.
Następnie porównujemy widoczność marki z konkurencją i szukamy powtarzających się wzorców.
Prompt Gap jest dla nas przede wszystkim narzędziem diagnostycznym.
Pokazuje gdzie mamy problem z widocznością, ale dopiero dalsza analiza pozwala odpowiedzieć dlaczego.
Jeżeli konkurencja konsekwentnie pojawia się przy określonym klastrze promptów, sprawdzamy między innymi istniejący content, case studies, dane, porównania, cytowane źródła i zewnętrzne wzmianki.
Dopiero wtedy określamy, czy problemem jest Intent Gap, Evidence Gap, Topic Gap, Source Gap, Data Gap czy inny element szerszego AI Content Gap.
