Selection Share to wyrażony procentowo wskaźnik określający, jak często produkt zostaje wybrany przez agenta AI lub użytkownika jako końcowa opcja spośród analizowanych ofert. Pokazuje udział produktu w finalnych wyborach dokonanych po etapie wyszukiwania, porównywania i rekomendowania.
Wskaźnik można obliczyć jako udział przypadków, w których analizowany produkt został wybrany jako rozwiązanie końcowe, w całkowitej liczbie przeprowadzonych scenariuszy zakupowych.
Selection Share = liczba przypadków, w których produkt został wybrany / liczba wszystkich przeanalizowanych scenariuszy zakupowych × 100%
Przykładowo, jeśli produkt został wybrany jako końcowa opcja w 18 ze 100 scenariuszy, jego Selection Share wynosi 18%.
Co oznacza wybór produktu?
W zależności od sposobu pomiaru wybór może oznaczać:
- wskazanie produktu jako najlepszej opcji przez AI,
- wybranie jednej oferty z krótkiej listy,
- dodanie produktu do koszyka,
- rozpoczęcie checkoutu,
- potwierdzenie wyboru przez użytkownika,
- zakup zainicjowany lub zrealizowany przez agenta.
Przed rozpoczęciem analizy należy dokładnie określić, co w danym badaniu jest traktowane jako wybór końcowy.
Dlaczego Selection Share jest ważny?
Selection Share pokazuje, czy obecność i rekomendacje produktu przekładają się na realny wybór.
Produkt może:
- pojawiać się często w odpowiedziach AI,
- być regularnie rekomendowany,
- mimo to rzadko wygrywać z konkurencyjnymi ofertami.
Przyczyną mogą być między innymi:
- wyższa cena,
- dłuższy termin dostawy,
- brak odpowiedniego wariantu,
- mniej korzystna polityka zwrotów,
- słabsze opinie,
- niższe dopasowanie do potrzeb użytkownika,
- niepełne lub nieaktualne dane.
Selection Share jest więc wskaźnikiem bliższym decyzji zakupowej niż Mention Share i Recommendation Share.
Selection Share a Recommendation Share
- Mention Share pokazuje, czy produkt pojawia się w odpowiedziach.
- Recommendation Share pokazuje, czy jest polecany.
- Selection Share pokazuje, czy ostatecznie zostaje wybrany.
Wysoki Recommendation Share przy niskim Selection Share może wskazywać, że produkt trafia na krótką listę, ale przegrywa na końcowym etapie porównania.
Jak mierzyć Selection Share?
Pomiar może obejmować:
- Przygotowanie zestawu scenariuszy zakupowych.
- Określenie kryteriów użytkownika, takich jak budżet, dostawa i zastosowanie.
- Zebranie rekomendacji z systemów AI.
- Sprawdzenie, który produkt został wskazany jako najlepsza opcja.
- Analizę kliknięć, przejść do koszyka lub rozpoczętych checkoutów.
- Porównanie wyborów produktów z ofertą konkurencji.
- Obliczenie wyniku dla produktu, kategorii, marki lub rynku.
Pełny pomiar może wymagać połączenia danych z monitoringu AI, analityki strony, systemu sklepowego i platform agentowych.
Jak zwiększyć Selection Share?
Aby zwiększyć szanse na końcowy wybór produktu, sklep powinien:
- Poprawić dopasowanie oferty do konkretnych potrzeb użytkowników.
- Utrzymywać konkurencyjną cenę i aktualną dostępność.
- Udostępniać jasne informacje o dostawie i zwrotach.
- Wzmacniać opinie oraz wiarygodność produktu.
- Uzupełniać warianty i parametry istotne przy porównywaniu.
- Ograniczać bariery na etapie koszyka i checkoutu.
- Analizować powody, dla których AI lub użytkownicy wybierają konkurencję.
Podsumowanie
Selection Share to wskaźnik pokazujący, jak często produkt zostaje wybrany jako końcowa opcja przez agenta AI lub użytkownika. Mierzy najpóźniejszy etap procesu decyzyjnego przed rozpoczęciem lub zakończeniem transakcji.
Wzmianka nie oznacza rekomendacji, rekomendacja nie oznacza wyboru, a wybór nie zawsze oznacza zakończony zakup. Dlatego wszystkie trzy wskaźniki należy analizować osobno.
