LocalBusiness Schema

LocalBusiness Schema to specyficzny standard danych strukturalnych, stworzony w ramach słownika Schema.org. Jego celem jest umożliwienie lokalnym firmom przedstawienia kluczowych informacji o swojej działalności w sposób łatwo zrozumiały dla wyszukiwarek internetowych, takich jak Google. Implementacja tego typu danych na stronie internetowej znacząco pomaga robotom wyszukiwarek lepiej zaindeksować i prezentować firmę w wynikach wyszukiwania.

Czym jest LocalBusiness Schema?

LocalBusiness schema to wyspecjalizowany format danych, który firmy działające lokalnie mogą wykorzystać do opisania swojej działalności. Dostępny w ramach inicjatywy Schema.org, dostarcza ustrukturyzowany sposób komunikacji z wyszukiwarkami. Dzięki niemu można szczegółowo przedstawić kluczowe informacje o przedsiębiorstwie, takie jak adres, godziny otwarcia czy dane kontaktowe. Wyszukiwarki, takie jak Google, Bing czy Yandex, potrafią odczytać te dane i wykorzystać je do lepszego indeksowania i prezentowania firmy w wynikach wyszukiwania.

Prawidłowe wdrożenie LocalBusiness schema może mieć znaczący wpływ na widoczność firmy, zwłaszcza w lokalnych wynikach wyszukiwania. Pomaga również wyświetlać się w formie tak zwanych rich results, czyli rozszerzonych wyników wyszukiwania. Dane te dostarczają użytkownikom bogatego kontekstu dotyczącego lokalizacji, godzin pracy, numeru telefonu, a nawet opinii klientów. Są to informacje kluczowe dla osób szukających usług lub produktów w konkretnej okolicy.

Implementacja LocalBusiness schema polega na dodaniu specjalnego fragmentu kodu do kodu HTML strony internetowej. Najczęściej używanym formatem jest JSON-LD. Ten kod zawiera uporządkowany zbiór danych opisujących firmę zgodnie ze standardami Schema.org. Dzięki niemu wyszukiwarki mogą precyzyjnie zidentyfikować rodzaj działalności i powiązane z nią kluczowe atrybuty, co przekłada się na lepsze zrozumienie strony i jej kontekstu.

Przykładowe zastosowania LocalBusiness Schema

LocalBusiness schema znajduje zastosowanie w szerokim spektrum lokalnych przedsiębiorstw, niezależnie od ich wielkości czy branży. Każda firma posiadająca fizyczną lokalizację lub świadcząca usługi w określonym obszarze geograficznym może skorzystać z tego typu danych strukturalnych, aby poprawić swoją widoczność online. Przykłady są liczne i różnorodne: od restauracji i kawiarni, przez sklepy detaliczne (np. odzieżowe czy księgarnie), warsztaty samochodowe, po salony fryzjerskie, gabinety lekarskie czy kancelarie prawne.

Dla restauracji LocalBusiness schema pozwala precyzyjnie określić typ serwowanej kuchni, godziny otwarcia, dostępność rezerwacji online, a nawet wyświetlić średnią ocenę i liczbę recenzji bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. Sklep odzieżowy może szczegółowo podać adres, godziny otwarcia, akceptowane metody płatności, a także linki do swoich profili w mediach społecznościowych. Z kolei warsztat samochodowy może wskazać specjalizację usług, dane kontaktowe oraz dokładny obszar, na którym świadczy swoje usługi. Dostarczając te szczegółowe informacje w ustrukturyzowany sposób, firmy ułatwiają wyszukiwarkom prezentację swojej oferty w sposób atrakcyjny i przystępny dla potencjalnego klienta, często bez konieczności odwiedzania strony internetowej. To z kolei zwiększa szansę na kliknięcie, a ostatecznie na odwiedziny w fizycznej lokalizacji lub na stronie.

Struktura i hierarchia

Typ LocalBusiness w słowniku Schema.org nie jest bytem izolowanym. Jest on częścią większej, logicznej hierarchii. Bezpośrednio dziedziczy wszystkie właściwości od dwóch nadrzędnych typów: Organization (Organizacja) oraz Place (Miejsce). Ta struktura oznacza, że LocalBusiness automatycznie posiada wszystkie atrybuty przypisane do typów Organization i Place, a dodatkowo definiuje własne, bardziej specyficzne właściwości, które charakteryzują lokalną działalność.

Dziedziczenie z typu Organization pozwala na określenie podstawowych danych identyfikacyjnych firmy, takich jak: jej oficjalna nazwa (name), adres strony internetowej (url), numer telefonu kontaktowego (telephone), a także logo (logo). Umożliwia również zdefiniowanie relacji z innymi organizacjami. Z kolei dziedziczenie z typu Place pozwala na dodanie istotnych informacji geograficznych. Można określić pełny adres fizyczny firmy (address), precyzyjne współrzędne geograficzne (geo), a także wskazać obszar, w którym firma faktycznie działa (areaServed). Ta hierarchiczna budowa sprawia, że LocalBusiness schema jest niezwykle elastyczne. Pozwala na bardzo szczegółowe opisanie różnorodnych aspektów działalności lokalnej firmy, jednocześnie wykorzystując wspólne dla wielu typów biznesów właściwości. Dziedziczenie eliminuje potrzebę ponownego definiowania tych samych podstawowych atrybutów dla każdego ze specyficznych podtypów LocalBusiness (takich jak Restaurant, Dentist czy Store).

Właściwości kluczowe dla rich results

Aby lokalna firma mogła liczyć na wyświetlanie się w formie rich results w wynikach wyszukiwania Google, musi dostarczyć w swoich danych strukturalnych określony zestaw kluczowych informacji. Google regularnie aktualizuje swoje wytyczne dotyczące danych strukturalnych, dlatego zawsze warto sprawdzać oficjalną dokumentację Google Search Central. Niemniej jednak, istnieje grupa właściwości, które są absolutnie fundamentalne i najczęściej niezbędne do kwalifikacji do rozszerzonych wyników wyszukiwania.

Do podstawowych, często wymaganych właściwości należą: name (pełna nazwa firmy), address (kompletny adres fizyczny, pod którym firma prowadzi działalność), telephone (aktualny numer telefonu kontaktowego) oraz url (adres internetowy oficjalnej strony firmy). W niektórych przypadkach, w zależności od typu biznesu i kontekstu, Google może wymagać również podania danych geograficznych. Robi się to za pomocą obiektu geo, zawierającego szerokość i długość geograficzną lokalizacji. Niezbędne jest także poprawne wskazanie konkretnego typu biznesu (za pomocą właściwości @type), na przykład Restaurant czy Store, jako podtypu LocalBusiness. Zapewnienie, że te podstawowe informacje są poprawnie sformatowane w kodzie strony, stanowi pierwszy i najważniejszy krok w kierunku uzyskania rozszerzonych wyników wyszukiwania. Prezentują one firmę w znacznie bardziej widoczny i atrakcyjny sposób bezpośrednio na stronie wyników wyszukiwania (SERP).

Właściwości wzbogacające rich results

Poza zestawem właściwości uznawanych za wymagane do uzyskania rich results, istnieje również szereg właściwości, które są silnie zalecane przez Google. Ich wdrożenie może znacząco wzbogacić sposób prezentacji firmy w wynikach wyszukiwania, dostarczając użytkownikom dodatkowych, niezwykle przydatnych informacji. Chociaż ich obecność nie zawsze jest obowiązkowa, często pozytywnie wpływa na widoczność, atrakcyjność i klikalność wpisu firmy w wyszukiwarce.

Wśród zalecanych właściwości często wymienia się: openingHours (precyzyjne godziny otwarcia w poszczególne dni tygodnia, uwzględniające dni wolne czy święta), priceRange (orientacyjny zakres cen świadczonych usług lub sprzedawanych produktów, np. symbolicznie: $, $$, $$$), aggregateRating (zagregowana ocena firmy, na przykład zebrana z systemu recenzji lub opinii Google) wraz ze związaną z nią właściwością reviewCount (łączna liczba zebranych opinii, na podstawie których wyliczono ocenę). Ważne są także właściwości takie jak image (link do reprezentatywnego zdjęcia firmy, budynku lub logo, które może być wyświetlane obok wpisu) oraz hasMap (link do mapy, np. Google Maps, precyzyjnie wskazującej lokalizację firmy). Dostarczenie tych dodatkowych danych nie tylko ułatwia użytkownikom szybkie znalezienie kluczowych informacji bez konieczności przechodzenia na stronę internetową, ale także pomaga w budowaniu zaufania i wiarygodności firmy w oczach potencjalnych klientów. Pełne i kompleksowe dane strukturalne przyczyniają się również do lepszego ogólnego zrozumienia kontekstu działalności firmy przez algorytmy wyszukiwarek.

Specyficzne właściwości LocalBusiness Schema

Poza atrybutami dziedziczonymi z nadrzędnych typów Organization i Place, typ LocalBusiness definiuje również swoje własne, unikalne właściwości. Pozwalają one na jeszcze bardziej szczegółowe i precyzyjne opisanie charakteru oraz operacyjnych aspektów działalności konkretnego lokalnego biznesu. Te specyficzne właściwości są kluczowe dla odróżnienia poszczególnych rodzajów firm i dostarczenia użytkownikom bardzo konkretnych informacji, odpowiadających ich szczegółowym zapytaniom.

Przykłady takich specyficznych właściwości LocalBusiness obejmują: currenciesAccepted (informacja o walutach, w których klienci mogą dokonywać płatności), paymentAccepted (lista akceptowanych form płatności, np. gotówka, różne rodzaje kart płatniczych, płatności mobilne, przelewy), branchCode (unikalny kod identyfikujący konkretny oddział lub filię w przypadku większych sieci), containedInPlace (wskazanie miejsca, w którym firma się fizycznie znajduje, na przykład nazwa centrum handlowego czy budynku biurowego) oraz servesCuisine (właściwość szczególnie przydatna dla restauracji, pozwalająca określić typ serwowanej kuchni, np. “Italian”, “Mexican”, “Sushi”). Wykorzystanie tych specyficznych atrybutów umożliwia wyszukiwarkom dokładniejsze sklasyfikowanie firmy i jej prezentację w odpowiedzi na bardzo sprecyzowane zapytania użytkowników, takie jak “restauracja indyjska z płatnością kartą w centrum miasta”. Poprawne użycie tych właściwości znacząco zwiększa relewantność wpisu firmy w lokalnych wynikach wyszukiwania, co prowadzi do większej liczby kwalifikowanych odwiedzin.

Wdrożenie danych strukturalnych typu LocalBusiness schema na stronie internetowej lokalnej firmy stanowi kluczowy element strategii SEO. Pozwala ono nie tylko na lepsze zrozumienie działalności przez wyszukiwarki, ale przede wszystkim na zaprezentowanie kluczowych informacji o firmie w atrakcyjny i łatwo dostępny dla użytkowników sposób bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. Dostarczenie kompletnych i poprawnie sformatowanych danych zwiększa szansę na pojawienie się w formie rozszerzonych wyników (rich results), co przekłada się na lepszą widoczność, większy ruch na stronie i ostatecznie więcej klientów. To inwestycja, która procentuje w cyfrowym świecie, gdzie szybkie i precyzyjne informacje o lokalnych usługodawcach są na wagę złota.