Google przyznaje: AI Mode generuje więcej wyszukiwań, ale mniej przychodów z reklam

Google oficjalnie potwierdziło, że zapytania w AI Mode są obecnie monetyzowane słabiej niż tradycyjne wyszukiwania, co wpłynęło na spowolnienie wzrostu przychodów reklamowych z Search. Podczas prezentacji wyników Alphabet 28 października 2026 roku firma poinformowała, że przychody Google Search & other wzrosły w III kwartale o 12%, do 63,3 mld dolarów, mimo najszybszego od pięciu lat wzrostu liczby zapytań. Jednocześnie Google ogłosiło rozszerzanie reklam w AI Mode na kolejne rynki. Co zmienia się w ekonomice wyszukiwarki i jakie znaczenie ma to dla reklamodawców oraz firm inwestujących w SEO i AISO?

Najważniejsze informacje z wyników Google za III kwartał 2026

• AI Mode generuje obecnie niższą monetyzację reklamową niż tradycyjny Search. Google potwierdziło, że miało to wpływ na spowolnienie wzrostu przychodów z wyszukiwarki.
• Przychody Google Search & other wyniosły 63,3 mld dolarów, co oznacza wzrost o 12% rok do roku. Nie odnotowano spadku przychodów w ujęciu rocznym.
• Liczba wyszukiwań rosła najszybciej od pięciu lat. Google nie podało jednak dokładnej dynamiki procentowej tego wzrostu.
• Zapytania w AI Mode są średnio trzykrotnie dłuższe niż tradycyjne wyszukiwania, a 20% wykorzystuje głos, obrazy lub dokumenty.
• Google rozszerza reklamy w AI Mode na rynki międzynarodowe i rozwija reklamy wieloetapowe w Stanach Zjednoczonych. Nie wszystkie formaty są dostępne globalnie.
• Firma nie ujawniła, o ile niższy jest przychód z pojedynczego zapytania AI Mode, ani nie opublikowała porównywalnych wyników rentowności obu sposobów wyszukiwania.

Dla reklamodawców to istotny sygnał: wzrost liczby zapytań w Google nie musi przekładać się proporcjonalnie na liczbę wyświetleń, kliknięć i konwersji z reklam. Zmienia się bowiem sposób, w jaki użytkownicy szukają informacji i podejmują decyzje.

Google oficjalnie przyznaje: AI Mode wpływa na tempo wzrostu przychodów reklamowych

28 października 2026 roku Alphabet opublikował wyniki finansowe za III kwartał.

Podczas konferencji dla inwestorów przedstawiciele firmy zostali zapytani o spowolnienie dynamiki wzrostu przychodów z Google Search mimo rekordowego zainteresowania wyszukiwarką.

Philipp Schindler, Chief Business Officer Google, przyznał, że wpływ miała również niższa monetyzacja AI Mode.

“Strong growth in AI Mode queries had an impact because of the lower monetization we were seeing in AI Mode.”

Philipp Schindler, Chief Business Officer Google, konferencja wynikowa Alphabet, 28.10.2026.

To jedno z najważniejszych oficjalnych potwierdzeń, że rozwój AI Search zmienia ekonomię reklamową Google.

Warto jednak podkreślić, że Schindler wymienił również inne przyczyny spowolnienia wzrostu.

Największy wpływ miały kursy walut. Dodatkowo Google wskazało na sytuację w wybranych sektorach, w tym handlu detalicznym oraz mediach i rozrywce.

Nie można więc przypisywać całego spowolnienia przychodów wyłącznie AI Mode.

Google nie ujawniło również dokładnej różnicy w przychodach reklamowych generowanych przez jedno zapytanie w AI Mode i jedno tradycyjne wyszukiwanie.

Google zarobiło 63,3 mld dolarów na Search. Jak wyglądają wyniki?

W III kwartale 2026 roku Google Search & other wygenerowało 63,3 mld dolarów przychodów, czyli o 12% więcej niż rok wcześniej.

W tym samym czasie całkowite przychody Alphabet wzrosły o 25%, do 127,6 mld dolarów.

Przychody Google Search nadal rosną, ale wolniej niż w poprzednich kwartałach. Dynamika wyniosła 19% w I kwartale, 17% w II kwartale i 12% w III kwartale 2026 roku.

Nie oznacza to, że zainteresowanie wyszukiwarką spada.

Wręcz przeciwnie: Sundar Pichai, CEO Alphabet, poinformował, że liczba zapytań w Google osiągnęła najwyższą dynamikę wzrostu rok do roku od pięciu lat.

Firma nie podała dokładnej liczby wyszukiwań ani procentowego wzrostu ich wolumenu.

Google obsługuje więc coraz więcej zapytań, ale tempo wzrostu przychodów reklamowych nie nadąża za wzrostem aktywności użytkowników w takim samym stopniu.

Dlaczego AI Mode generuje mniej przychodów z reklam?

AI Mode zmienia sposób korzystania z wyszukiwarki.

W tradycyjnym Google użytkownik wpisuje frazę, przegląda listę wyników i może kliknąć reklamę odpowiadającą na jego potrzebę.

W AI Mode może prowadzić rozmowę, doprecyzowywać oczekiwania, porównywać rozwiązania i analizować odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję.

To tworzy nowe możliwości reklamowe, ale jednocześnie zmienia sposób prezentowania płatnych wyników.

Google nie ujawniło szczegółów ekonomiki pojedynczego zapytania AI Mode, dlatego nie można jednoznacznie wskazać wszystkich przyczyn niższej monetyzacji.

Można jednak zidentyfikować kilka istotnych różnic między tymi środowiskami.

1. AI Mode obsługuje więcej zapytań informacyjnych i porównawczych

Google wskazuje, że wiele zapytań w AI Mode dotyczy wcześniejszych etapów ścieżki zakupowej (upper funnel).

Użytkownicy mogą pytać o dostępne rozwiązania, porównywać produkty i poszukiwać inspiracji, zanim zdecydują się na konkretny zakup.

Przykładowo:

• Tradycyjne wyszukiwanie: „buty do biegania damskie”.
• AI Mode: „Jakie buty do biegania wybrać na asfalt, jeśli biegam trzy razy w tygodniu i mam budżet do 500 zł?”.

Drugie zapytanie dostarcza znacznie więcej kontekstu, ale nie musi oznaczać, że użytkownik chce kupić produkt już w tej chwili.

Dla reklamodawców oznacza to potrzebę lepszego rozumienia intencji użytkownika, a nie wyłącznie dopasowania do słowa kluczowego.

2. Nie każde zapytanie AI ma taki sam potencjał reklamowy

W tradycyjnym Google zapytania transakcyjne, np. związane z zakupem konkretnego produktu, często są atrakcyjne dla reklamodawców.

W AI Mode użytkownik może wykonywać również wiele czynności informacyjnych, które nie prowadzą bezpośrednio do kliknięcia reklamy.

Google twierdzi, że większość zapytań AI Mode ma charakter przyrostowy, czyli zwiększa ogólną aktywność w wyszukiwarce.

To oznacza potencjalne nowe okazje do prezentowania reklam, ale nie gwarantuje ich natychmiastowej monetyzacji.

3. Formaty reklamowe w AI Mode nadal są rozwijane

Google testuje sposoby prezentowania reklam w konwersacyjnych odpowiedziach.

W przeciwieństwie do tradycyjnych wyników wyszukiwania AI Mode pozwala użytkownikowi zadawać kolejne pytania i kontynuować interakcję.

Dlatego reklamy muszą być dopasowane nie tylko do pojedynczego zapytania, ale również do jego szerszego kontekstu.

Google rozwija w tym celu reklamy produktowe i formaty wieloetapowe, ale nie podało jeszcze szczegółowych danych o ich rentowności.

Niższa monetyzacja AI Mode jest obecnie faktem potwierdzonym przez Google. Jej dokładne przyczyny i skala pozostają jednak częściowo nieujawnione.

Zapytania w AI Mode są trzy razy dłuższe. Co zmienia się w sposobie wyszukiwania?

Podczas konferencji wynikowej Sundar Pichai przedstawił dane pokazujące, jak użytkownicy korzystają z AI Mode.

Według Google:

• zapytania w AI Mode są średnio trzykrotnie dłuższe niż w tradycyjnym Search,
• co piąte zapytanie AI Mode na świecie wykorzystuje głos, obraz lub dokument,
• liczba wyszukiwań wizualnych w Google przekroczyła 50 mld miesięcznie.

Zmiana jest istotna dla SEO, AISO i Google Ads.

Tradycyjne wyszukiwanie często opiera się na krótkich frazach kluczowych.

W AI Mode użytkownicy mogą opisywać pełne problemy, ograniczenia budżetowe, preferencje i oczekiwane rezultaty.

Dla marek oznacza to, że znaczenie ma nie tylko obecność na konkretne słowo kluczowe, ale również zdolność do odpowiadania na bardziej złożone potrzeby.

Więcej o działaniu konwersacyjnego wyszukiwania wyjaśniamy w definicji AI Mode w słowniku Delante.

Google rozszerza reklamy w AI Mode na kolejne rynki

Niższa monetyzacja nie oznacza, że Google ogranicza rozwój reklam w AI Mode.

Podczas konferencji 28 października firma ogłosiła rozszerzenie reklam w AI Mode na rynki międzynarodowe.

Jednocześnie Google rozwija multi-turn ads, czyli formaty reklamowe dopasowane do wieloetapowych rozmów w AI Mode, w Stanach Zjednoczonych.

Google przekazało również, że pierwsze eksperymenty reklamowe przynoszą obiecujące wyniki.

Według wewnętrznych badań firmy współczynniki klikalności sponsorowanych i organicznych elementów list produktowych w AI Mode są już zbliżone.

Warto jednak prawidłowo zinterpretować tę informację.

Dotyczy ona określonych elementów produktowych w AI Mode i wewnętrznych danych Google, a nie wszystkich formatów reklamowych.

Nie oznacza to, że reklamy w AI Mode osiągają już taki sam ROAS, współczynnik konwersji czy przychód na zapytanie jak tradycyjne Google Ads.

Google nie opublikowało szczegółowych wyników pozwalających dokonać takiego porównania.

Co istotne, rozszerzenie reklam na rynki międzynarodowe nie oznacza automatycznej dostępności wszystkich formatów w Polsce. Wdrożenia mogą zależeć od kraju, języka, typu reklamy oraz etapu testów.

AI Mode a AI Overviews – dlaczego trzeba rozróżniać te formaty?

Google rozwija kilka środowisk wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji.

Dwa najważniejsze to AI Mode i AI Overviews.

AI Overviews to podsumowania generowane przez AI, pojawiające się w tradycyjnych wynikach Google.

AI Mode to osobny, konwersacyjny tryb wyszukiwania, w którym użytkownik może prowadzić wieloetapową interakcję i zadawać dodatkowe pytania.

Więcej o pierwszym rozwiązaniu przeczytasz w definicji AI Overviews Delante.

Rozróżnienie jest istotne także z perspektywy reklam.

Wcześniejsze komunikaty Google dotyczące monetyzacji AI Overviews nie muszą odnosić się do AI Mode.

Obecne potwierdzenie niższej monetyzacji dotyczy właśnie AI Mode.

Dlatego nie należy interpretować go jako dowodu, że wszystkie reklamy pojawiające się przy odpowiedziach AI przynoszą Google niższy przychód.

Co to oznacza dla Google Ads, SEO i AISO? Analiza Delante

Wyniki Alphabet pokazują, że rozwój AI nie oznacza wyłącznie zmiany interfejsu wyszukiwarki.

Zmienia się również sposób, w jaki użytkownicy formułują potrzeby, poznają produkty i przechodzą przez proces zakupowy.

Dla reklamodawców najważniejsze jest to, że tradycyjny model oparty na liczbie zapytań, wyświetleniach i kliknięciach będzie coraz częściej uzupełniany o interakcje z AI.

1. Więcej wyszukiwań nie gwarantuje proporcjonalnie większego ruchu

Rosnąca aktywność użytkowników w Google może tworzyć nowe możliwości dotarcia do klientów.

Jednak część zapytań AI Mode może kończyć się uzyskaniem odpowiedzi bez bezpośredniego przejścia na stronę reklamodawcy.

Z perspektywy firmy warto więc odróżniać liczbę interakcji użytkowników z wyszukiwarką od liczby rzeczywistych wizyt na stronie.

Wzrost zainteresowania marką w AI Search może mieć wartość biznesową również wtedy, gdy nie prowadzi natychmiast do kliknięcia. Takiego wpływu nie należy jednak automatycznie przypisywać do sprzedaży bez odpowiednich danych.

2. W reklamach coraz ważniejsza może być intencja całej rozmowy

Dłuższe zapytania i możliwość zadawania dodatkowych pytań sprawiają, że AI Mode może dostarczać więcej informacji o potrzebach użytkownika.

Przykładowo osoba szukająca laptopa może stopniowo zawężać wybór, podając budżet, przeznaczenie urządzenia i wymagania techniczne.

Dla reklamodawców to potencjalnie wartościowy kontekst.

Nie oznacza jednak, że Google Ads automatycznie udostępni reklamodawcom treść całej rozmowy lub pozwoli targetować reklamy na podstawie wszystkich informacji przekazanych przez użytkownika.

Zakres dostępnych funkcji będzie zależeć od zasad platformy i wdrożonych formatów reklamowych.

3. Warto monitorować wyniki nowych formatów zamiast zakładać ich skuteczność

Google ocenia pierwsze eksperymenty reklamowe w AI Mode pozytywnie, ale nie podało pełnych danych dotyczących konwersji i rentowności.

Dlatego przed zwiększeniem budżetów reklamowych warto analizować:

• rzeczywistą dostępność formatów na danym rynku,
• rodzaje zapytań, przy których pojawiają się reklamy,
• dostępne dane o kliknięciach i konwersjach,
• jakość pozyskanego ruchu,
• koszt pozyskania klienta,
• przychody i rentowność kampanii.

W przypadku ograniczonego raportowania nie należy przypisywać nowym formatom wyników, których nie można wiarygodnie wyodrębnić.

4. SEO i AISO powinny wspierać widoczność na różnych etapach decyzji

W AI Mode użytkownicy częściej mogą zadawać pytania wymagające porównania, wyjaśnienia lub rekomendacji.

Dla marek znaczenie zyskują treści odpowiadające na konkretne potrzeby, np. poradniki zakupowe, porównania produktów, szczegółowe opisy usług i odpowiedzi na pytania klientów.

To również obszar działań AISO, czyli AI Search Optimization.

W Delante łączymy tradycyjne SEO z optymalizacją widoczności marek w Google AI Overviews, AI Mode oraz innych systemach AI.

Takie podejście opisujemy szerzej w artykule i ofercie Pozycjonowanie w AI.

Ważne, aby odróżniać obecność marki w organicznych odpowiedziach AI od płatnych reklam.

Są to dwa odrębne mechanizmy, wymagające innych metod oceny skuteczności.

5. Zmienia się ekonomika całego ekosystemu Search

Dla Google wyszukiwarka stanowi jeden z kluczowych filarów przychodów.

Jeżeli AI Mode przyciąga więcej użytkowników i generuje dodatkowe zapytania, ale każde z nich jest obecnie monetyzowane mniej efektywnie, firma musi rozwijać nowe sposoby zarabiania na tym ruchu.

Jednocześnie reklamodawcy muszą ocenić, czy nowe formaty rzeczywiście przynoszą dodatkową sprzedaż lub wartościowe kontakty.

W ekonomii platform cyfrowych można to rozpatrywać jako zmianę mechanizmu monetyzacji uwagi użytkownika.

W tradycyjnym Search znaczącą rolę odgrywały reklamy pojawiające się obok listy wyników.

W AI Mode użytkownik może pozostawać w jednej interakcji przez dłuższy czas, a potencjalna ekspozycja reklamowa zależy od przebiegu całego procesu.

To nowy model, którego skuteczność biznesowa nadal wymaga weryfikacji.

Co powinien teraz zrobić reklamodawca?

Informacja o niższej monetyzacji AI Mode nie oznacza, że należy ograniczyć budżety Google Ads lub natychmiast przenieść je do nowych formatów AI.

Dla firm korzystających z reklam i SEO rekomendujemy pięć działań.

1. Sprawdź rzeczywiste wyniki kampanii Google Ads. Przeanalizuj konwersje, koszt pozyskania klienta, ROAS oraz jakość pozyskiwanych leadów. Nie traktuj zmian finansowych Alphabet jako bezpośredniego wskaźnika skuteczności własnych kampanii.

2. Zweryfikuj dostępność reklam w AI Mode. Sprawdź oficjalne informacje Google dotyczące Twojego rynku i formatów, z których możesz korzystać.

3. Przeanalizuj zapytania klientów. Zwróć uwagę nie tylko na krótkie frazy transakcyjne, ale również na bardziej rozbudowane pytania, porównania i problemy poprzedzające zakup.

4. Oceń widoczność marki w AI Search. Sprawdź, czy Twoje produkty i usługi są prawidłowo przedstawiane w AI Mode, AI Overviews oraz innych systemach AI.

5. Połącz dane z SEO, SEM i AISO. Analizuj cały proces pozyskiwania klienta, od odkrywania marki po konwersję, zamiast oceniać każdy kanał w całkowitej izolacji.

Warto również przeprowadzić audyt działań SEO i SEM oraz widoczności w AI, szczególnie jeśli firma opiera znaczącą część sprzedaży na wyszukiwarkach.

Co dalej? Google będzie rozwijać reklamy w AI Mode

Google zapowiada dalsze rozszerzanie reklam w AI Mode i AI Overviews, w tym na kolejne rynki międzynarodowe.

Firma przekonuje, że testy nowych formatów są obiecujące, ale nie podała terminu, w którym monetyzacja AI Mode miałaby osiągnąć poziom tradycyjnego Search.

Nie wiadomo również, jak szybko reklamodawcy uzyskają szczegółowe dane pozwalające porównywać skuteczność poszczególnych typów interakcji.

Najważniejszy wniosek z wyników Alphabet jest następujący: AI przyciąga do Google coraz więcej zapytań, ale firma nadal rozwija model reklamowy, który pozwoli skutecznie zarabiać na nowym sposobie wyszukiwania.

Dla przedsiębiorstw oznacza to konieczność obserwowania dwóch zmian jednocześnie: zachowania użytkowników oraz sposobu, w jaki Google udostępnia markom płatną i organiczną widoczność w AI Search.

Czy Twoja marka jest widoczna tam, gdzie klienci korzystają z AI?

Rozwój AI Mode zmienia sposób, w jaki konsumenci szukają produktów, porównują oferty i podejmują decyzje.

W Delante pomagamy firmom rozwijać widoczność w całym ekosystemie Search, łącząc SEO, Google Ads oraz AISO.

Sprawdzamy, gdzie użytkownicy mogą znaleźć Twoją markę, jakie informacje o niej otrzymują i jak przełożyć widoczność na mierzalne wyniki biznesowe.

Poznaj usługi AI Search w Delante i porozmawiajmy o przygotowaniu Twojej strategii na zmieniający się rynek wyszukiwania.

Źródła

1. Alphabet, Alphabet Announces Third Quarter 2026 Results, 28.10.2026.
   https://abc.xyz/investor/news/news-details/2026/Alphabet-Announces-Third-Quarter-2026-Results-2026-FCcqxfIfmh/default.aspx
2. Alphabet Investor Relations, Q3 2026 Earnings Call – Transcript, 28.10.2026.
   https://abc.xyz/investor/events/event-details/2026/2026-Q3-Earnings-Call-2026-Ujou16CTw9/default.aspx
3. Google, Q3 2026 Earnings Call: Remarks From Our CEO, 28.10.2026.
   https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/alphabet-earnings-q3-2026/
4. Search Engine Land, Google: AI Mode’s Lower Monetization Slowed Search Ad Growth, 29.10.2026.
   https://searchengineland.com/google-earnings-call-q3-2026-499706
5. Search Engine Journal, Google Says Lower AI Mode Monetization Weighed on Search Growth, 29.10.2026.
   https://www.searchenginejournal.com/google-search-growth-slows-again-ai-mode/594862/