.animate-view{opacity: 1 !important;}

Pozycjonowanie w AI a reklamy w AI – czym się różnią?

10min.

Komentarze:0

03 listopada 2026

Pozycjonowanie w AI a reklamy w AI – czym się różnią?
Pozycjonowanie w AI (AISO) zwiększa szansę na organiczną obecność marki w odpowiedziach i rekomendacjach sztucznej inteligencji, natomiast reklamy w AI pozwalają dodatkowo docierać do użytkowników za pomocą płatnych komunikatów. Oba kanały mogą się uzupełniać, podobnie jak od lat współpracują SEO i SEM w Google. Różnią się jednak sposobem działania, kontrolą nad widocznością, czasem osiągania efektów i sposobem mierzenia skuteczności.

10min.

Komentarze:0

03 listopada 2026

Najważniejsze informacje

  • AISO buduje organiczną widoczność marki w odpowiedziach AI, a ChatGPT Ads umożliwia płatne dotarcie do potencjalnych klientów.
  • Reklamy w ChatGPT nie wpływają na organiczne rekomendacje AI – oba mechanizmy działają niezależnie.
  • AISO i reklamy w AI mogą się uzupełniać, wykorzystując wspólne dane, treści i wiedzę o potrzebach klientów.
  • Pierwsze testy ChatGPT Ads w Delante przyniosły ponad 690 tys. wyświetleń, 13,3 tys. kliknięć i 430 raportowanych konwersji, ale wyniki różnią się między kampaniami.
  • Wybór między AISO a ChatGPT Ads powinien zależeć od celów i budżetu firmy, a skuteczność działań należy oceniać na podstawie ich rzeczywistego wpływu na biznes.

Pozycjonowanie w AI a reklamy w AI – 7 najważniejszych różnic

Choć AISO i reklamy w AI, np. ChatGPT Ads, będą miały taki sam cel biznesowy – pozyskiwanie klientów – działają według odrębnych mechanizmów. Kluczowe różnice zawarliśmy w poniższej tabeli:

Kryterium Pozycjonowanie w AI (AISO) Reklamy w AI
Cel Budowanie organicznej widoczności marki w odpowiedziach i rekomendacjach Płatne docieranie do użytkowników
Mechanizm Optymalizacja treści na stronie, informacji o marce i jej obecności w źródłach zewnętrznych Dopasowywanie i wyświetlanie komunikatów sponsorowanych w ramach kampanii reklamowych
Miejsce obecności Odpowiedzi AI, rekomendacje, wzmianki i cytowania Wyodrębnione powierzchnie reklamowe
Kontrola Brak gwarancji pojawienia się w odpowiedzi Możliwość zarządzania kampanią, bez gwarancji konkretnej emisji
Model kosztowy Inwestycja w strategię, treści, optymalizację i monitoring Budżet mediowy oraz obsługa kampanii
Czas i trwałość Widoczność budowana stopniowo, potencjalnie długoterminowa Możliwość pozyskiwania ruchu podczas aktywnej emisji
Pomiar AI Search Presence, Share of Voice, Citation Share, ruch i konwersje z kanałów AI Wyświetlenia, CTR, CPC, CPA, konwersje i ROAS

Najważniejsza różnica dotyczy tego, za co faktycznie płaci firma.

W przypadku AISO inwestycja ma na celu zwiększenie szansy, że marka zostanie uwzględniona w organicznych odpowiedziach narzędzi AI. Organiczne rekomendacje cieszą się większym zaufaniem ze strony użytkowników, a co za tym idzie, większą szansą na pozyskanie klienta. Natomiast organicznej rekomendacji w ChatGPT nie można sobie wykupić, a prowadzenie działań reklamowych na tej platformie również nie ma na to wpływu.

OpenAI w swojej dokumentacji wprost potwierdza, że system reklamowy działa oddzielnie od mechanizmów

generowania odpowiedzi. Reklamy nie będą więc wpływały na to, czy LLM zacytuje lub wspomni markę częściej.

openai aiso a chatgpt ads

Co te różnice oznaczają dla przedsiębiorcy?

AISO może budować obecność marki na etapie, w którym użytkownik poszukuje informacji, porównuje dostawców i prosi AI o rekomendację. Z kolei reklamy mogą stanowić dodatkowy punkt kontaktu z użytkownikiem, także wtedy, gdy marka nie pojawia się w organicznej odpowiedzi.

Oznacza to, że firma nie musi ograniczać się do jednej ze strategii. Powinna natomiast wiedzieć, jaki rezultat chce osiągnąć, jak będzie go mierzyć i czy dodatkowy kanał zapewnia jej rzeczywistą wartość biznesową.

Co pozycjonowanie w AI i reklamy w AI oznaczają dla e-commerce?

Rozwój AI Search wpływa na sposób, w jaki konsumenci podejmują decyzje zakupowe. Zamiast samodzielnie przeglądać sklepy i porównywać produkty, aby oszczędzić czas, mogą zlecać takie zadania asystentowi AI, który na podstawie określonych potrzeb przedstawi konkretne rekomendacje.

Dla e-commerce oznacza to, że coraz większe znaczenie poza pozycją w Google mają także obecność w odpowiedziach i rekomendacjach generowanych przez AI.

Dlaczego miejsce na krótkiej liście rekomendacji może być tak ważne?

Badanie “Who wins when AI does the shopping?” przeprowadzone przez McKinsey w październiku 2026 pokazuje, jak obecność AI wpływa na procesy zakupowe klientów. Analiza obejmowała 21 tysięcy konsumentów z 11 rynków. Wśród badanych użytkowników:

  • 81% wskazywało, że AI pomaga zawężać wybór produktów,
  • 80% doceniało ograniczenie konieczności przewijania i przeglądania kolejnych stron,
  • 79% deklarowało znaczącą oszczędność czasu.

Wyniki tego badania pokazują istotne trendy w zachowaniach konsumentów. Z perspektywy psychologii zakupowej, narzędzia AI mogą ograniczać przeciążenie wyborem, czyli choice overload. Gdy użytkownik ma kilkanaście stron produktów w kategorii do przeglądania, asystent AI może pomóc szybko zawęzić rozważane opcje.

Dla marki e-commerce oznacza to nowy obszar konkurencji. Jeżeli produkt nie pojawia się w rekomendacjach AI, konsument może go nie uwzględnić w dalszej analizie.

Jak AISO może wspierać sklep internetowy?

Działania AISO mogą zwiększać widoczność sklepu i jego produktów w odpowiedziach generowanych przez AI. W przypadku e-commerce oznacza to:

  • Większą szansę na rekomendację w AI – dzięki optymalizacji kart produktowych i opisów.
  • Docieranie do klientów na etapie decyzji zakupowej – poprzez tworzenie contentu porównawczego, rankingów, dokładnego opisywania produktów.
  • Budowanie wiarygodności marki – dzięki obecności w wartościowych źródłach zewnętrznych.
  • Przygotowanie na Agentic Commerce – poprzez uporządkowanie danych produktowych i przygotowanie integracji, które ułatwią agentom AI wykorzystywanie informacji ze sklepu internetowego przy dokonywaniu zakupów.

Dowiedz się więcej: SEO w erze Agentic Commerce. Jak przygotować e-commerce na klientów i agentów AI?

Jaką rolę mogą pełnić reklamy w AI?

Reklamy w AI mogą uzupełniać działania AISO, pozwalając sklepom internetowym docierać do potencjalnych klientów za pomocą płatnych komunikatów. Dla e-commerce oznacza to:

  • Dotarcie do klientów z intencją zakupową – poprzez reklamy dopasowane do ich potrzeb i zapytań.
  • Zwiększenie widoczności produktów – dzięki płatnej ekspozycji obok organicznych rekomendacji AI.
  • Wsparcie sprzedaży – poprzez kierowanie użytkowników do konkretnych produktów i ofert.
  • Testowanie nowych kanałów pozyskiwania klientów – poprzez analizę ruchu, konwersji i dodatkowej sprzedaży generowanej przez reklamy.

AISO czy reklamy w AI dla e-commerce?

Poniżej przygotowaliśmy macierz decyzyjną dla biznesów e-commerce, która pomoże w podjęciu decyzji, która strategia będzie odpowiednia w zależności od sytuacji marki:

aiso vs reklamy w ai dla ecommerce

Co różnice między AISO a reklamami w AI oznaczają dla B2B i firm usługowych?

W B2B proces zakupowy jest zwykle o wiele dłuższy i bardziej złożony niż w e-commerce. Klienci porównują dostawców usług, analizują ich kompetencje i doświadczenie, a AI może być w tym procesie wsparciem na różnych etapach – od rozpoznania problemu po wybór potencjalnych partnerów biznesowych.

AISO pomaga firmom budować widoczność w rekomendacjach i zestawieniach dostawców generowanych przez narzędzia AI, natomiast reklamy umożliwiają płatne dotarcie do użytkowników, którzy aktywnie poszukują konkretnych rozwiązań i usług.

Czego współpraca SEO i SEM w Google uczy nas o AISO i reklamach w AI?

Rozwój reklam w AI pod pewnymi względami przypomina sytuację dobrze znaną z Google. SEO i SEM od lat pozwalają firmom pozyskiwać klientów na różne sposoby, a ich wspólne planowanie zwiększa skuteczność strategii – synergia obu kanałów przynosi najlepsze efekty. Gdy strona ma słabą widoczność organiczną na istotne zapytania, reklamy Google Ads mogą pomóc dotrzeć do klientów jeszcze przed osiągnięciem wysokich pozycji SEO.

Z kolei, gdy marka zajmuje już silne pozycje organiczne, można sprawdzić, czy dodatkowe reklamy rzeczywiście zwiększają liczbę pozyskiwanych klientów, czy częściowo przejmują ruch, który firma otrzymałaby również bez kampanii.

Ta sama logika może być przydatna przy planowaniu AISO i ChatGPT Ads.

 

ChatGPT Ads to nowy kanał. Dlaczego warto zacząć go testować?

AISO i ChatGPT Ads mogą się wzajemnie uzupełniać, ale jak wspomnieliśmy, według oficjalnych informacji przekazywanych przez OpenAI, organiczne generowanie odpowiedzi i reklamy powstają w ramach osobnych mechanizmów.

Oba działania mogą jednak korzystać z tych samych zasobów, takich jak:

  • Wartościowe treści i dane produktowe, ułatwiające przedstawienie oferty i dopasowanie jej do potrzeb klientów.
  • Dobrze przygotowane strony docelowe, wspierające doświadczenie użytkownika i konwersję.
  • Spójna komunikacja marki, zapewniająca jednolity przekaz w różnych punktach kontaktu z klientem.

Co więcej, dane z monitoringu widoczności w AI w ramach procesu AISO mogą wskazywać, w jakich kontekstach zakupowych marka jest obecna, a gdzie wygrywa konkurencja. Analiza kampanii reklamowych pozwala natomiast ocenić, które komunikaty i oferty generują wartościowy ruch oraz konwersje.

Synergia AISO i ChatGPT Ads polega więc przede wszystkim na wspólnym wykorzystaniu danych, treści i wiedzy o klientach, a nie na bezpośrednim wpływie widoczności organicznej na działanie systemu reklamowego i w drugą stronę.

Dlaczego wczesne testowanie może być wartościowe dla biznesu?

Nowy kanał reklamowy wymaga testów i zdobywania doświadczenia. Firmy muszą sprawdzić, które komunikaty i produkty przyciągają uwagę użytkowników oraz jak przekłada się to na ruch i konwersje.

Przewagą wczesnych reklamodawców mogą być przede wszystkim własne dane i doświadczenie, zdobyte zanim kanał stanie się bardziej dojrzały. Nie gwarantuje to jednak niższych kosztów ani lepszych wyników. Dlatego warto zacząć od kontrolowanego pilotażu z określonym budżetem i mierzalnymi celami.

Czy reklamy w ChatGPT już sprzedają? Pierwsze dane Delante

W Delante prowadzimy testy ChatGPT Ads na różnych rynkach i w wielu branżach, analizując zarówno skalę ruchu, jak i zachowania użytkowników.

Do końca września 2026 roku kampanie objęte pierwszym podsumowaniem pilotażu wygenerowały:

Miernik Wynik Delante
Wyświetlenia ponad 690 tys.
Kliknięcia ponad 13,3 tys.
Średni CTR około 1,93%
Raportowane konwersje 430
Łączny budżet mediowy około 32,6 tys. zł

Dane dotyczą różnych branż, rynków i długości prowadzenia kampanii.

Szczegółowe wyniki opisaliśmy w artykule: Pierwszy miesiąc ChatGPT Ads w Polsce. 690 tys. wyświetleń i pierwsze wnioski z kampanii Delante

Pierwsze testy pokazują, że ChatGPT Ads może generować ruch o zauważalnej skali. W części projektów widzimy również konwersje, ale ich jakość i wpływ na sprzedaż wymagają indywidualnej weryfikacji.

Najważniejszy wniosek? Na obecnym etapie trudno wskazać jedną branże, która zawsze będzie osiągała najlepsze wyniki. Znaczenie będzie miało przede wszytkim to, jak komunikat reklamowy będzie dopasowany do intencji i potrzeb użytkownika.

Case study: sklep sportowy z rozwiniętym SEO i SEM testuje ChatGPT Ads

Czy firma, która od lat inwestuje w pozycjonowanie i kampanie Google Ads, powinna testować reklamy w ChatGPT? Przykładem takiego podejścia jest jeden z długoletnich klientów Delante – sklep internetowy z branży sportowej, oferujący m.in. zegarki sportowe oraz akcesoria dla aktywnych osób.

Marka od dłuższego czasu rozwija swoją widoczność w Google we współpracy z Delante, osiągając dobre rezultaty w działaniach SEO i SEM.

Kolejnym krokiem było uruchomienie pilotażu ChatGPT Ads, aby sprawdzić, czy nowy kanał może stanowić dodatkowe źródło wartościowego ruchu.

Jakie wyniki osiągnęła kampania?

W analizowanym okresie od 38. do rozpoczętego 44. tygodnia 2026 roku kampania wygenerowała:

Wskaźnik Wynik
Kliknięcia 948
Wyświetlenia około 78,7 tys.
Średni ważony CPC 4,26 zł
Wydatki reklamowe około 4 036 zł

Źródło: dane własne Delante, raporty ChatGPT Ads, ISO W38–W44 2026. Tydzień W44 był niepełny, a liczba wyświetleń została zaokrąglona.

Szczególnie interesująca jest zmiana kosztu pozyskania kliknięcia:

zmiana ctr w chatgpt ads

W pierwszym tygodniu kampanii CPC wynosił 17,46 zł. Do W41 spadł do 2,77 zł, co oznacza obniżenie kosztu kliknięcia o około 84%. W kolejnych dwóch pełnych tygodniach utrzymywał się w przedziale 2,89 – 3,30 zł.

To interesujący wynik, ale należy interpretować go ostrożnie. Nie wiemy jeszcze, czy poprawa wynikała z optymalizacji kampanii, zmian w aukcji reklamowej, dostępności powierzchni reklamowej czy innych czynników.

Pokazuje natomiast, jak mocno efektywność kampanii w nowym kanale może zmieniać się między kolejnymi tygodniami.

A co z konwersjami?

W zakończonych tygodniach W38–W43 kampania nie wykazała zarejestrowanych konwersji bezpośrednich w przedstawionym raporcie. Oznacza to, że pomimo pozyskania kilkuset kliknięć nie mamy jeszcze potwierdzenia, że ten konkretny pilotaż generuje bezpośrednie rezultaty sprzedażowe.

Nie oznacza to automatycznie, że ruch nie ma żadnej wartości. Wymaga jednak sprawdzenia jego jakości, konfiguracji pomiaru, zachowania użytkowników na stronie oraz ewentualnych późniejszych konwersji.

ChatGPT Ads może już dostarczać ruch i pozwalać testować zainteresowanie ofertą, ale nie każda kampania będzie od początku generować sprzedaż.

„ChatGPT Ads jest dziś kanałem, którego dopiero się uczymy. W części kampanii widzimy już znaczną skalę ruchu, poprawę CTR i spadki kosztu kliknięcia, ale nie zawsze przekłada się to od razu na konwersje. Dlatego szczególnie ważne jest analizowanie jakości użytkowników i porównywanie danych z Ads Managera, analityki oraz systemów sprzedażowych. Największą wartością pilotażu jest dla nas możliwość sprawdzenia, w jakich sytuacjach ten kanał rzeczywiście pomaga pozyskiwać klientów, a kiedy wymaga dalszej optymalizacji”.

Jak AISO i reklamy w AI mogą działać razem?

Wspólne prowadzenie AISO i ChatGPT Ads może pomóc firmie lepiej wykorzystać różne sposoby docierania do klientów. W przypadku marki o słabej obecności organicznej w AI reklamy mogą zapewniać dodatkową ekspozycję podczas rozwijania AISO. Jeśli marka jest już regularnie rekomendowana, kampanie reklamowe mogą zostać wykorzystane do sprawdzenia, czy dodatkowe płatne dotarcie przynosi nowe konwersje.

Najważniejsze jest jednak wspólne analizowanie danych przy zachowaniu odrębnego pomiaru obu obszarów.

Jak mierzyć wyniki?

Obszar Najważniejsze wskaźniki Co pokazują?
Widoczność AISO AI Search Presence, Share of Voice Jak często marka pojawia się w odpowiedziach AI
Jakość AISO Cytowania, wzmianki, rekomendacje, kontekst obecności W jaki sposób marka jest przedstawiana
Ruch z AI Sesje, źródła, zaangażowanie na podstawie GA4 Czy użytkownicy przechodzą na stronę
ChatGPT Ads CTR, CPC, wyświetlenia, kliknięcia Efektywność emisji i pozyskiwania ruchu
Wyniki biznesowe Kwalifikowane leady, sprzedaż, CPA, ROAS Czy działania przynoszą wartość firmie

W AISO nie wystarczy mierzyć samej liczby wzmianek o marce. Ważniejsze jest to, w jakich kontekstach się pojawia i czy są to zapytania związane z realnymi decyzjami zakupowymi. Marka może być często cytowana w odpowiedziach informacyjnych, ale rzadko rekomendowana osobom szukającym dostawcy lub konkretnego produktu. Takie dane pomagają nam ustalać priorytety AISO, a także wskazywać obszary, w których warto rozważyć dodatkowe działania reklamowe

Michał Grzyb
Michał Grzyb SEO & AI Specialist

W co inwestować najpierw – AISO czy reklamy ChatGPT Ads?

Decyzja powinna zależeć m.in. od sytuacji wyjściowej firmy, zachowań klientów i możliwości mierzenia efektów. Jeśli marka nie pojawia się w organicznych odpowiedziach AI na ważne zapytania, pierwszym krokiem może być audyt AISO.

Jeżeli firma ma już silną obecność organiczną i chce sprawdzić kolejne źródło ruchu, uzasadnionym działaniem może być pilotaż reklam.

W przypadku ograniczonego budżetu warto ustalić priorytety na podstawie potencjału biznesowego i gotowości do mierzenia konwersji.

Poniżej w tabeli przygotowaliśmy propozycje priorytetów w zależności od sytuacji firmy:

Sytuacja firmy Priorytet Rola drugiego kanału
Marka jest mało widoczna w ChatGPT Audyt i rozwój AISO Reklamy mogą zapewnić dodatkową ekspozycję
Marka ma dobre SEO, ale nieznaną widoczność w AI Analiza AISO i rekomendacji Pilotaż Ads przy odpowiednim budżecie
Marka jest dobrze rekomendowana organicznie Utrzymanie obecności i analiza jakości Test dodatkowych konwersji
E-commerce wprowadza nowe produkty Przygotowanie treści i informacji dla AI Test komunikatów i zainteresowania
B2B ma długi proces zakupowy Obecność w porównaniach i rekomendacjach Test pozyskiwania jakościowych leadów
Firma ma ograniczony budżet Priorytetyzacja według potencjału Niewielki test tylko przy możliwości pomiaru
Firma już inwestuje w AISO i Ads Wspólna analiza wyników Optymalizacja budżetu według wartości biznesowej

Nie każda firma musi inwestować w AISO i reklamy w AI – kluczowe jest dopasowanie działań do celów biznesowych i ocena ich rzeczywistego wpływu na pozyskiwanie klientów i sprzedaż. W przypadku płatnych kampanii warto weryfikować nie tylko liczbę konwersji, ale również to, czy reklamy generują dodatkową wartość, której nie udałoby się osiągnąć bez niej.

Dowiedz się więcej: Czy wysoki ROAS oznacza skuteczną reklamę?

Podobnie jak w SEO i SEM, największy potencjał tkwi w połączeniu widoczności organicznej, płatnych działańi analizy ich efektów. Wczesne testowanie nowych rozwiązań, jak ChatGPT Ads, może dodatkowo pomóc firmom zdobyć doświadczenie i dane, które pozwolą na lepsze przygotowanie się na rozwój AI Search.

W Delante łączymy pozycjonowanie w AI (AISO) z kampaniami ChatGPT Ads, wykorzystując doświadczenie z SEO, SEM oraz własnych pilotaży reklamowych.

Źródła:

  • https://openai.com/pl-PL/index/building-chatgpt-ad-stack/
  • https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/who-wins-when-ai-does-the-shopping-new-evidence-on-agentic-commerce

Kampanie ChatGPT Ads

Dotrzyj do klientów w nowym kanale z naszą pomocą!

Sprawdź naszą ofertę
Tomek Gniecki
Tomek Gniecki SEM & Analytics Specialist
Autor
Michał Grzyb - Junior SEO Specialist
Autor
Michał Grzyb

SEO & AI Specialist

Absolwent Zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. Zainteresowanie marketingiem internetowym oraz SEO rozpoczęło się w trakcie studiów i doprowadziło do rozpoczęcia pracy w Delante w sierpniu 2022 roku. Ekspert w zakresie SEO i pozycjonowania w modelach AI (AISO). Cechuje się analitycznym podejściem, skrupulatnością i chęciom ciągłego rozwoju poprzez ciągłe poszukiwanie nowych, skutecznych rozwiązań.

Autor
Tomek Gniecki - SEM & Analytics Specialist
Autor
Tomek Gniecki

SEM & Analytics Specialist

Absolwent Marketingu i Komunikacji Rynkowej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. W Delante zajmuje sie prowadzeniem kampanii Google Ads oraz wdrożeniami i konfiguracją Google Analytics. Prowadzi również szkolenia z analityki internetowej. Prywatnie gitarzysta, miłośnik ciężkiej muzyki i dobrego footballu.

Autor
Michał Grzyb - Junior SEO Specialist
Autor
Michał Grzyb

SEO & AI Specialist

Absolwent Zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. Zainteresowanie marketingiem internetowym oraz SEO rozpoczęło się w trakcie studiów i doprowadziło do rozpoczęcia pracy w Delante w sierpniu 2022 roku. Ekspert w zakresie SEO i pozycjonowania w modelach AI (AISO). Cechuje się analitycznym podejściem, skrupulatnością i chęciom ciągłego rozwoju poprzez ciągłe poszukiwanie nowych, skutecznych rozwiązań.

Autor
Tomek Gniecki - SEM & Analytics Specialist
Autor
Tomek Gniecki

SEM & Analytics Specialist

Absolwent Marketingu i Komunikacji Rynkowej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. W Delante zajmuje sie prowadzeniem kampanii Google Ads oraz wdrożeniami i konfiguracją Google Analytics. Prowadzi również szkolenia z analityki internetowej. Prywatnie gitarzysta, miłośnik ciężkiej muzyki i dobrego footballu.

FAQ

Czym różni się pozycjonowanie w AI (AISO) od ChatGPT Ads?

AISO koncentruje się na zwiększaniu organicznej widoczności marki w odpowiedziach, rekomendacjach i cytowaniach generowanych przez AI. ChatGPT Ads to natomiast płatne komunikaty reklamowe, które pozwalają docierać do użytkowników. Główna różnica polega na sposobie uzyskiwania widoczności – AISO rozwija ją poprzez optymalizację treści i budowanie autorytetu marki, a reklamy poprzez płatną emisję.

Czy wykupienie reklam w ChatGPT poprawia organiczną widoczność marki?

Nie. OpenAI wskazuje, że system reklamowy działa niezależnie od mechanizmu generowania odpowiedzi. Prowadzenie kampanii ChatGPT Ads nie zwiększa więc bezpośrednio szans na organiczne rekomendacje czy cytowania marki. Oba kanały mogą jednak korzystać z tych samych treści, danych produktowych i wiedzy o użytkownikach.

Czy reklamy w ChatGPT generują sprzedaż?

ChatGPT Ads mogą generować wartościowy ruch i konwersje, ale nie każda kampania od razu przekłada się na sprzedaż. W pierwszych testach Delante odnotowano 430 raportowanych konwersji, jednak w niektórych projektach ruch nie przyniósł jeszcze potwierdzonych efektów sprzedażowych. Dlatego oprócz kliknięć i CTR należy analizować jakość ruchu, konwersje oraz rzeczywistą wartość biznesową kampanii.