SEO w erze Agentic Commerce. Jak przygotować e-commerce na klientów i agentów AI?

Agentic Commerce nie sprawi, że SEO przestanie istnieć czy straci na znaczeniu. Wciąż będzie solidnym fundamentem, dzięki któremu informacje o sklepie i produktach będą mogły zostać odkryte i odpowiednio zinterpretowane.

Zmieni się więc nie tyle rola SEO, co jego odbiorca.

Dotychczas optymalizowaliśmy strony z myślą o algorytmach wyszukiwarki Google oraz użytkownikach. Teraz coraz częściej będziemy musieli optymalizować je również pod systemy AI, które w imieniu użytkowników analizują i porównują oferty, a finalnie rekomendują konkretne produkty. Do grona odbiorców SEO dołączą agenci AI, którzy będą mieli coraz większy wpływ na konwersję w e-commerce.

Na ten temat wypowiadaliśmy się także w eksperckim artykule dla portalu XYZ.pl: Nie Ty, nie wyszukiwarka, tylko agent AI. Nowa era zakupów online

Widoczność w sieci przestaje być jednowymiarowa i skoncentrowana na wyszukiwarce Google. Pytanie: “Na jakiej pozycji w wyszukiwarce znajduje się produkt X?” będzie raczej zastępowane pytaniem: “Czy agent AI potrafi znaleźć produkt X, zrozumieć naszą ofertę i zaufać stronie?”. To właśnie wokół tych kwestii będzie rozwijał się nowoczesny digital search marketing.

W Agentic Commerce definicja widoczności będzie obejmować:

• Cytowania, wzmianki i polecenia marki w odpowiedziach AI
• Obecność produktów na listach rekomendacji agentów AI

• Dostępność strony dla agentów

Aby agent wybrał Twój sklep jako miejsce, gdzie dokona zakupu w imieniu klienta, musi mieć możliwość:

1. Znaleźć ofertę,
2. Zrozumieć ją,
3. Porównać,
4. Zaufać Twojej stronie,
5. Wykonać zadanie (i wiedzieć jak to zrobić).

W praktyce oznacza to, że właściciele sklepów e-commerce będą musieli poświęcić większą uwagę jakości danych produktowych, aby były kompletne i aktualne, zawierały informacje o cenie, dostępności, jasnych warunkach zwrotu i gwarancji, wariantach produktu oraz jego zastosowaniach.

Ważny będzie też autorytet marki, w którego budowaniu pomoże pozyskiwanie wzmianek o marce i jej produktach w wiarygodnych, powiązanych tematycznie źródłach (AI Authority Link Building), a także spójność i zgodność informacji o marce we wszystkich miejscach w sieci. W zwiększeniu zaufania do strony pomocne będą także opinie, dlatego warto zachęcać klientów do ich pozostawiania.

Nie tylko SEO zyska nowego odbiorcę – sama ścieżka zakupowa i oferta również. W Agentic Commerce sklep internetowy będzie projektował równolegle dwa różne doświadczenia – jedno dla człowieka, a drugie dla systemów AI.

Klient będzie potrzebował atrakcyjnej wizualnej prezentacji produktu, wysokiej jakości zdjęć i wideo, karty produktowej przyjaznej pod kątem UX, ale też emocji, storytellingu i argumentów sprzedażowych, które przekonają go, że to doskonały produkt właśnie dla niego.

Agenci będą potrzebować jednoznacznych, uporządkowanych i aktualnych informacji, które będzie można porównać, zweryfikować, a także wyrenderować. Przy tworzeniu warstwy dla agentów pomocnym rozwiązaniem będzie WebMCP, nowy standard udostępniony przez Google w lutym tego roku, dzięki któremu strona internetowa może udostępnić agentom AI konkretne, gotowe do wywołania funkcje do wykonania w przeglądarce. Dzięki wdrożeniu WebMCP agent zamiast zgadywać, otrzymuje precyzyjną instrukcję, jak sprawdzić dostępność produktu, jak dodać go do koszyka i przetworzyć płatność. Na ten moment jest to wciąż rozwiązanie w fazie testowej w ramach publicznego testu w przeglądarce Chrome, natomiast zdecydowanie warto je obserwować, bo wiele wskazuje na to, że właśnie takie rozwiązania będą fundamentalnym elementem Agentic Commerce.

Agentic Commerce oznacza rozproszenie standardowych ścieżek zakupowych i jednocześnie koniec walki o pozycje w jednym rankingu wyświetlanym wszystkim użytkownikom w wyszukiwarce. Agenci wchodzą w role osobistych doradców zakupowych, co oznacza, że będą prezentować każdemu użytkownikowi inne, hiperpersonalizowane rekomendacje, w oparciu o takie aspekty, jak:

• Budżet przeznaczony na zakup,
• Preferowane marki,
• Termin dostawy,
• Lokalizacja sklepu,
• Ograniczenia i wymagania wskazane przez użytkownika.

Dotychczasowe KPI wykorzystywane przy ocenie skuteczności działań SEO nie będą wystarczające w świecie Agentic Commerce – czekają nas spore zmiany i ewolucja w analityce webowej.

W perspektywie najbliższych 5-10 lat czeka nas jedna z największych zmian w analityce cyfrowej od czasu upowszechnienia się e-commerce. Już dziś obserwujemy sytuacje, w których użytkownik rozpoczyna proces zakupowy w ChatGPT, Gemini czy w Google od AI Overviews, a część ścieżki decyzyjnej odbywa się poza stroną internetową marki. Agentic Commerce jeszcze bardziej przyspieszy ten trend.

Ważniejsze niż liczba sesji czy pozycje organiczne staną się wskaźniki mierzące obecność marki w ekosystemie AI:

• Liczba rekomendacji przez narzędzia AI,
• Obecność marki w odpowiedziach generowanych przez modele LLM,
• Widoczność w agentach zakupowych,
• Ruch z systemów AI,
• Konwersje wspomagane przez AI,
• Transakcje inicjowane i finalizowane przez agentów.

Dotychczasowe modele atrybucji będą stopniowo ustępowały miejsca nowym, które będą uwzględniały udział AI w procesie podejmowania decyzji zakupowych. Już teraz obserwujemy luki w analityce, kiedy coraz więcej konwersji trafia do kanału direct, mimo że rzeczywista intencja zakupowa pochodziła z polecenia przez narzędzie AI. W przyszłości firmy będą potrzebowały o wiele bardziej zaawansowanych metod analitycznych, pozwalających zrozumieć wpływ AI na sprzedaż, nawet jeśli nie jest on wprost widoczny w standardowych raportach.

Z perspektywy SEO i content marketingu w erze Agentic Commerce szczególnego znaczenia nabierają cztery obszary:

• Widoczność i autorytet

Autorytet budowany z pomocą działań SEO, AISO, polegający na przemyślanej obecności marki w mediach, branżowych rankingach i wiarygodnych źródłach – te wszystkie działania pomogą w zdobywaniu widoczności w rekomendacjach narzędzi AI, które coraz częściej budują odpowiedzi na podstawie szerokiego ekosystemu informacji, a nie pojedynczej witryny.

• Content i dane produktowe

Marki e-commerce w ramach przygotowania swoich stron na Agentic Commerce powinny zadbać przede wszystkim o jakość contentu i danych produktowych. Kompletne parametry, zastosowania, porównania, przykłady użycia, FAQ, transparentne dane i jasne polityki zwrotów, dostawy i reklamacji to klucz do tego, aby agent dobrze zrozumiał ofertę i mógł na podstawie informacji o produkcie dopasować go do intencji zakupowej użytkownika.

Dowiedz się więcej: Jak przygotować content e-commerce pod AI agentów zakupowych? Praktyczny poradnik

• Usprawnienia techniczne

Badania przeprowadzone przez platformę SE Ranking wskazują, że 65% stron cytowanych w AI Mode i 71% stron cytowanych przez ChatGPT zawiera dane strukturalne. Chociaż samo wdrożenie schemy nie jest gwarancją, że agent wybierze właśnie Twój sklep do wykonania zakupu, jest to ułatwienie w interpretacji danych dla botów, które warto traktować jako dobrą praktykę.

Dowiedz się więcej: Dane strukturalne a AI Search – które schematy wspierają widoczność w odpowiedziach AI?

Oprócz tego warto zadbać o feed produktowy, prostą ścieżkę zakupową i technologiczną dostępność dla agentów, docelowo np. z pomocą wspomnianego wcześniej WebMCP.

• Analityka

Warto już teraz zdefiniować i przyjąć nowe KPI, które będą odpowiadały potrzebie monitorowania widoczności w AI. Następnym krokiem będzie szukanie narzędzi i rozwiązań, które pozwolą na zbieranie i raportowanie danych powiązanych z AI i jej wpływem na konwersje oraz ścieżkę zakupową.