Grupy docelowe modeli LLM: Gdzie Twoi klienci szukają informacji i jak tam rankować?

Wielu Marketing Managerów wciąż traktuje modele LLM jako jeden, homogeniczny kanał – to błąd strategiczny. Ekosystem narzędzi AI uległ silnej fragmentacji, a samo poleganie na budowaniu widoczności w ChatGPT może być niewystarczające. Dlaczego? Bo zależnie od Twojej grupy docelowej, powinieneś skupiać się na innych modelach.

Użytkownik szukający butów do biegania zada pytanie w ChatGPT lub skorzysta z Gemini czy podpowiedzi AI Overviews, ale analityk finansowy szukający raportu o rynku półprzewodników skorzysta z Perplexity lub Copilota.

Perplexity spośród wszystkich najpopularniejszych LLMów najbardziej przypomina wyszukiwarkę. W odpowiedziach pojawia się natychmiastowe i widoczne cytowanie źródeł na samym początku, są też zakładki lokalne (miejsca) i graficzne (obrazy). Oprócz tego użytkownik dostaje też podpowiedzi powiązanych tematów, przypominające dobrze nam znaną sekcję People Also Ask z Google.

Jacy użytkownicy najczęściej korzystają z Perplexity i jakie branże są dominujące?

Jeśli chodzi o branże, będą to głównie finanse, technologia (IT), analityka biznesowa oraz sektor B2B. Z Perplexity najczęściej korzystają profesjonaliści poszukujący twardych danych, statystyk i zweryfikowanych faktów, a nie ogólników.

Strategia Off-site, czyli jak pojawiać się w odpowiedziach tego narzędzia?

Algorytm Perplexity nagradza ekspozycję unikatowych dla marki danych. Publikowanie świeżych, nasyconych danymi artykułów poradnikowych, raportów, case study i rzetelnych listingów, zwiększy szansę na bycie zacytowanym. Oprócz tego, marka powinna dbać o pozyskiwanie wzmianek (brand mentions) i linków z portali o wysokim wskaźniku Trust Flow, najlepiej powiązanych tematycznie z branżą.

Reaktywność, czyli jak szybko Perplexity reaguje na zmiany?

Perplexity indeksuje internet w czasie rzeczywistym, w związku z czym reaktywność tego narzędzia jest bardzo wysoka. Jeśli rano opublikujesz nowy raport branżowy, model jest w stanie zacytować go w swoich odpowiedziach dla użytkowników jeszcze tego samego dnia.

[Źródło: Perplexity]

ChatGPT to obecnie najpopularniejszy model LLM, który od ciekawostki technologicznej stał się podstawowym asystentem AI na skalę masową. Z uwagi na swoją popularność i przetarcie szlaków na rynku AI, obecnie jest potężnym narzędziem rekomendacyjnym, z którego tygodniowo korzysta aż 900 milionów użytkowników (1).

Dominujące branże i użytkownicy

Najpopularniejsze branże w ChatGPT to e-commerce, edukacja, podróże, lifestyle. Chat może pochwalić się bardzo szerokim zakresem demograficznym, w związku z czym będzie dobrym wyborem dla szeroko rozumianego sektora B2C.

Strategia Off-site

W tym przypadku najważniejsze będzie skalowanie zasięgu. Im więcej zaufanych stron będzie wspominało o marce, tym większy autorytet zbuduje w oczach algorytmów. Dodatkowo, warto zadbać o publikacje w języku angielskim, ponieważ to właśnie takie źródła ChatGPT cytuje najczęściej. Ważny będzie też historyczne zaufanie i pozycja do marki, dlatego proces pozycjonowania w ChatGPT może być bardziej wymagający i czasochłonny. ChatGPT opiera swoje odpowiedzi na wynikach wyszukiwarki Bing, dlatego w procesie pozycjonowania z myślą o tym narzędziu, warto też zadbać o widoczność strony w Bingu.

Reaktywność

Choć ChatGPT również pobiera dane z sieci, jego główna baza wiedzy jest aktualizowana rzadziej niż w przypadku wspomnianego wcześniej Perplexity – dlatego reaktywność można określić jako średnią. Zmiany w pozycjonowaniu marki w odpowiedziach ChataGPT wymagają czasu i konsekwentnego budowania autorytetu.

Copilot ma największą przewagę dystrybucyjną ze wszystkich modeli, o których wspominamy w artykule – jest wbudowany domyślnie w system operacyjny Windows 11, przeglądarkę Microsoft Edge i pakiet Microsoft 365. To sprawia, że jest naturalnym wyborem w środowisku pracy, zwłaszcza w korporacjach i większych firmach.

Dominujące branże i użytkownicy

W związku z tym, dominujące branże to IT, finanse oraz szeroko pojęty sektor korporacyjny (Enterprise). Typowy użytkownik tego narzędzia to dyrektor, manager lub specjalista korzystający ze służbowego komputera w trakcie pracy. Dlatego Copilot będzie najlepszym wyborem dla firm z sektora B2B, które chcą dotrzeć bezpośrednio do decydentów biznesowych.

Strategia Off-site 

Priorytetem powinien być autorytet i stabilność. Aby pojawiać się w tym narzędziu marka musi inwestować większy budżet w artykuły eksperckie, white papers i budować e-PR z pomocą renomowanych mediów biznesowych (np. Forbes, Business Insider, branżowe portale B2B). Copilot, podobnie jak ChatGPT, zaciąga informacje z wyszukiwarki Bing, co warto uwzględnić przy planowaniu strategii.

Reaktywność

Reaktywność Copilota jest niestety mała. Ekosystem Microsoftu jest o wiele bardziej zachowawczy, niż w przypadku innych modeli LLM. Jego algorytmy preferują stabilne, zaufane domeny, a nie szybko powstające nowe treści. Dlatego optymalizacja z myślą o Copilocie to bardziej maraton, niż sprint.

AI Overviews to podsumowania przygotowywane przez AI, które wyświetlają się na górze wyników wyszukiwania w Google. To sprawia, że widoczność w AIO daje marce bezkonkurencyjny i globalny zasięg. Odpowiedzi AIO odpowiadają na zapytania na wczesnym etapie lejka zakupowego, dlatego są istotnym elementem budowania świadomości marki.

Oprócz tego, w Google dostępny jest też tryb konwersacyjny AI Mode, gdzie użytkownik w formie rozmowy z modelem AI dowiaduje się informacji na preferowany temat.

Dominujące branże i użytkownicy

AIO i AI Mode, podobnie jak Google, mają globalny zasięg i pełen wachlarz użytkowników (zarówno B2B jak i B2C). Model odpowiada na wszystkie zapytania pod kątem tematycznym, natomiast sama sekcja z AI Overviews pojawia się głównie na zapytania informacyjne. Pozycjonowanie w AI Mode i AI Overviews to dobry wybór dla wszystkich biznesów, których jednym z głównych źródeł dochodów jest wyszukiwarka Google (ruch organiczny lub paid).

Strategia Off-site

Tutaj strategia będzie zbliżona do tej, którą stosujemy z myślą o tradycyjnym SEO w wyszukiwarce Google. Znaczenie będzie miał silny autorytet i dbałość o zasady EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). W AI Overviews często pojawią się informacje z dobrze cytowanych źródeł, jak np. fora (Reddit, Quora) i zaufanych portali informacyjnych.

Reaktywność

Reaktywność w AIO i AI Mode jest bardzo zmienna. Obecnie jest to najbardziej niestabilne środowisko, bo Google nieustannie testuje i odświeża algorytmy i modele. Ten sam użytkownik po wpisaniu tego samego zapytania w odstępie dnia czy nawet kilku godzin, może otrzymać zupełnie inną odpowiedź i inne źródła. Dlatego monitorowanie widoczności w AIO wymaga nieustannej weryfikacji.

Claude pozycjonuje się jako najbardziej bezpieczny i etyczny model LLM na rynku. Dysponuje potężnym oknem kontekstowym, co czyni go ulubieńcem badaczy i pracowników branż wymagających wysokiej merytoryki.

Dominujące branże i użytkownicy

Medycyna, prawo, niszowe badania naukowe, działy R&D, IT. Użytkownicy Claude’a chętnie wykorzystują go do programowania, obszernych analiz na dużych zbiorach danych oraz sprawdzania dokumentów prawniczych. Pozycjonowanie w Claude będzie dobrym wyborem głównie dla tych firm, których grupą docelową są użytkownicy z branży naukowej, informatycznej i prawnej.

Strategia Off-site

Tutaj najważniejszy będzie rygor i rzetelność. Płytkie artykuły z tzw. “laniem wody”, pozbawione danych i źródeł, zdecydowanie się nie sprawdzą. Claude promuje treści unikalne i dogłębnie wyczerpujące temat. Pod kątem publikacji najlepiej skupiać się na recenzowanych czasopismach branżowych i tworzeniu kompleksowych raportów badawczych.

Reaktywność

Claude raczej nie pełni funkcji wyszukiwarki “na żywo”, tak jak Perplexity. Jego reaktywność jest niska, bo algorytmy skupiają się na solidnych podstawach merytorycznych, których nie da się zmienić z dnia na dzień. Pozycjonowanie w Claude wymaga sporo cierpliwości i ostrożnego dobierania portali do publikacji zewnętrznych.

Gemini to flagowy model LLM od Google, który wyróżnia się głęboką integracją z całym ekosystemem (Google Workspace, systemy Android, YouTube). Jego największą przewagą jest multimodalność, czyli umiejętność analizy tekstu, obrazu, dźwięku i wideo jednocześnie. Wielu użytkowników korzysta z Gemini do tworzenia treści tekstowych i grafik.

Dominujące branże i użytkownicy

W przypadku branż będą to marketing, content creation, edukacja, a także sektor B2B, który na co dzień korzysta z pakietu Google Workspace. Przekrój użytkowników jest dosyć szeroki – z jednej strony będą to pracownicy marketingowi i content creatorzy, z drugiej pracownicy firm korzystających z Google Workspace, a z trzeciej po prostu użytkownicy Androida, którzy korzystają z Gemini jako osobistego asystenta.

Strategia Off-site

Planując Link Building z myślą o Gemini, warto skupić się na semantyce i tematyczności. Algorytm musi rozpoznawać Twoją markę jako zweryfikowany byt (Entity), dlatego istotna będzie obecność zarówno w social mediach i NAPach, jak i pozyskiwanie linków z tematycznych portali. Dobrym ruchem będzie też prowadzenie kanału na YouTube, ponieważ Gemini doskonale sobie radzi z analizowaniem i cytowaniem transkrypcji z wideo.

Reaktywność

Dzięki stałemu i bezpośredniemu dostępowi do wyszukiwarki Google, reaktywność Gemini jest wysoka. Model potrafi błyskawicznie uwzględniać w swoich odpowiedziach najnowsze publikacje, o ile pochodzą one z autorytatywnych i poprawnie zindeksowanych źródeł.

Zanim zainwestujesz w pozycjonowanie w modelach LLM, musisz zrozumieć dwa branżowe pojęcia (GEO i AISO), które często (błędnie) są stosowane zamiennie. Choć oba z nich dotyczą pozycjonowania w AI, są skupione wokół innych narzędzi.

GEO (Generative Engine Optimization): to proces optymalizacji treści i struktury strony, którego celem jest zwiększenie widoczności marki w obrębie ekosystemu Google w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję (Gemini, AI Overviews, AI Mode).

AISO (AI Search Optimization): to szersze, holistyczne podejście, którego celem jest budowanie widoczności marki we wszystkich narzędziach AI, czyli zarówno w modelach LLM, jak i w rozwiązaniach Google.

To, czy potrzebujesz strategii GEO czy AISO będzie zależało od tego, czy chcesz skupiać się jedynie na ekosystemie Google, czy na innych modelach LLM.

Budowanie widoczności marki w modelach LLM wymaga dobrze dopracowanej strategii, która powinna zacząć się od wyboru kanałów. Dobór modeli, w których firma powinna się pojawiać, należy oprzeć na zmapowaniu grupy docelowej:

1. Dla e-commerce B2C: Skup budżet na pozycjonowaniu z myślą o ChatGPT, AI Overviews, AI Mode i Gemini (GEO + AISO). Pozyskuj publikacje z dużych i zaufanych portali, z blogów poradnikowych i listingów. Warto też zainwestować w recenzje w social mediach i User Generated Content.
2. Dla B2B, SaaS i usług premium: Priorytetem powinny być działania zasięgowe pod Perplexity i Copilota. W ramach strategii twórz raporty analityczne, prowadź działania z zakresu e-PR, dodawaj na stronę artykuły z twardymi danymi i cytowaniami ekspertów.
3. Dla branż regulowanych (medycyna, prawo): Twoim celem będzie bycie autorytetem zaciąganym przez Claude’a. W tym celu musisz szczególnie zadbać o publikacje w portalach naukowych i raportach, bezbłędny rygor merytoryczny oraz zasady EEAT.

Poniżej przygotowaliśmy podsumowanie w formie tabeli, które pomoże w ugruntowaniu wiedzy zawartej w artykule:

(Źródło danych zawartych w tabeli: https://delante.pl/raport-2026-link-building-w-erze-ai/)

Widzisz, że Twoja konkurencja jest już widoczna w modelach LLM, ale Ciebie wciąż tam nie ma? Pomożemy Ci to naprawić i doradzimy, w którym z narzędzi AI najlepiej się pozycjonować w przypadku Twojej branży. Brak widoczności w modelach LLM to realna utrata udziału w rynku na rzecz konkurencji, która już tam jest cytowana jako autorytet.

Źródła:

https://www.businessofapps.com/data/chatgpt-statistics/