Link Building w erze AI: dlaczego nie chodzi już o linki, tylko o wiarygodność marki

Według badań przeprowadzonych przez Seer Interactive, przeglądy w postaci AI Overviews powodują spadek współczynnika klikalności w wynikach organicznych aż o 61%. Jeżeli sprawdzasz i analizujesz swój ruch organiczny, pewnie też zauważasz tendencje spadkowe.

Czy pozyskiwanie linków przychodzących do strony zagwarantuje nam zwrot tego ruchu? Nie – spadki mają związek z nową architekturą strony wyników wyszukiwania i nie odzyskamy dawnych CTR-ów 1:1. Za to linki robią coś równie ważnego: zwiększają szansę na to, że AI zauważy naszą treść i pokaże ją w wynikach.

Link Building pomoże Ci zdobyć przewagę nad konkurencją dwutorowo – z jednej strony pomoże Ci zdobyć pozycje top 3 w wynikach organicznych i wesprze tradycyjne konwersje. Z drugiej strony, pomaga w byciu obecnym w AI i LLMach, a to oznacza nowe punkty styku z potencjalnym klientem.

A skąd to wiemy? Sprawdziliśmy to w badaniu przeprowadzonym na dwóch żywych organizmach, na dwóch, zupełnie innych rynkach. 😎 O wnioskach i efektach przeczytacie poniżej!

Postanowiliśmy to sprawdzić i przeprowadziliśmy badanie na podstawie naszej strony delante.pl na rynku polskim, a także wyszukiwarki lotów na rynku bułgarskim. Miesięcznie pozyskiwaliśmy w obu przypadkach 15 linków dywersyfikacyjnych i po 4 publikacje płatne.

Efekty?

Wnioski?

Linki pełnią istotną rolę w erze AI – są bezpośrednim sygnałem wiarygodności dla modeli LLM, a ta z kolei będzie kluczowa, aby stać się zaufanym źródłem w oczach AI. Jeśli więc myślisz o pozycjonowaniu w AI (AISO), odpowiednio zaplanowany link building powinien być istotnym elementem Twojej strategii.

Pełny raport wraz z metodologią i wnioskami znajdziesz tutaj: Link Building w Erze AI: Raport 2026.

Pozyskiwanie linków z “dobrymi parametrami domen” bez patrzenia na inne aspekty może działało jakiś czas temu, jednak teraz chodzi o znacznie więcej. Przede wszystkim o eksperckość, tematyczność i zaufanie w oczach Google wobec stron, z których pozyskujesz cytowania. Dlaczego to tak ważne?

• Zewnętrzna weryfikacja: Modele AI ufają bardziej temu, co inni piszą o Tobie, niż temu, co sam piszesz o sobie na swojej stronie. Dlatego wszelkie wzmianki o Twojej marce z zaufanych źródeł są sprawdzeniem w oczach AI, czy Twoja firma faktycznie jest wiarygodna.
• Publikacje eksperckie: AI traktuje artykuły na portalach branżowych jako bardziej neutralne i rzetelne źródła niż strony komercyjne. Dlatego tak ważne jest pozyskiwanie linków z eksperckich, tematycznych portali.
• Sygnał cytowania: Linki stały się „głosem zaufania” – decydują o tym, czy model językowy zacytuje Twoją markę w podsumowaniu (AI Overview), czy ją pominie.

Na podstawie naszego doświadczenia i przeprowadzonych badań, w 2026 roku rekomendujemy strategię opartą na trzech warstwach budowania autorytetu:

1. Warstwa stabilna (Core Authority): W tej warstwie skupiamy się na pozyskiwaniu stałych linków z zaufanych źródeł o wysokim E-E-A-T, które stanowią „kotwicę” autorytetu domeny. Budują długoterminowe zaufanie, które zarówno AI jak i Google bierze pod uwagę przy ocenie domeny.
2. Warstwa dynamiczna (Pulse Authority): Krótkotrwałe cytowania, raporty i komentarze, które sygnalizują algorytmom, że marka jest aktywna i dostarcza świeżych danych. Dają tzw. “Puls”, czyli sygnalizują, że marka żyje, działa i reaguje na zmiany branżowe. Świeże dane w aktualnych raportach potwierdzają aktualność i autentyczność źródła w oczach Google i AI.
3. Warstwa kontekstowa (Intent Authority): Treści precyzyjnie powiązane z konkretnym zapytaniem (np. poradniki), które pomagają AI dopasować markę do intencji użytkownika. Pomagają AI i Google lepiej zrozumieć, do jakich intencji wyszukiwania Twoja strona jest najbardziej dopasowana. Wzmacniają widoczność semantyczną i dzięki nim marka pojawia się tam, gdzie użytkownik ma konkretny cel.

Tradycyjne wskaźniki sukcesu, z których korzystaliśmy do tej pory, jak kliknięcia czy CTR, w erze AI są zastępowane przez tzw. mierniki zaufania algorytmicznego, czyli:

• Share of Voice: Częstotliwość cytowania marki przez modele LLM w porównaniu do konkurencji.
• Bot Hits: Analiza logów sprawdzająca, jak często boty AI (np. GPTBot) odwiedzają i analizują Twoje treści.
• LLM Sentiment: Mierzenie, czy AI wypowiada się o Twojej marce w pozytywnym kontekście.

Przeprowadzone przez nas badanie i regularne analizy widoczności naszych klientów w LLMach utwirdziły nas w przekonaniu, że strategia Link Buildingowa musi być adaptacyjna i wielowymiarowa, bo każdy model ma inną logikę:

• Perplexity: Wymaga świeżych danych i raportów (bardzo wysoka reaktywność).
• ChatGPT: Kluczowe jest publikowanie na stronach, które już mają wysokie rankingi.
• Copilot (Bing): Stawia na stabilność i zaufanie do profesjonalnych, zewnętrznych źródeł.
• AI Overviews (Google): Sprawdzą się blogposty pisane pod frazy typu long tail i dobrze cytowane źródła.
• Claude: Rygor i rzetelność to podstawa strategii w przypadku tego modelu. Treści powinny być unikalne i dogłębne.

Zapamiętaj, że Link Building w dobie AI to przede wszystkim budowanie wiarygodności marki. W związku z tym, że teraz stronę internetową z kompletem treści można z pomocą AI stworzyć w kilka godzin, to właśnie wiarygodność i autorytet będą przewagą w oczach Google i modeli LLM.