Pierwszy miesiąc ChatGPT Ads w Polsce. 690 tys. wyświetleń i pierwsze wnioski z kampanii Delante

Do końca września kampanie Delante wygenerowały:

• 690 tys.+ wyświetleń
• 13,3 tys.+ kliknięć
• ok. 1,93% średniego CTR
• 430 raportowanych konwersji
• ok. 32,6 tys. PLN budżetu reklamowego

Na tym etapie nie wykorzystujemy zbiorczej liczby konwersji jako benchmarku całego kanału. Dane kliknięć, wyświetleń i CTR są dziś znacznie bardziej porównywalne pomiędzy kampaniami niż dane konwersyjne.

Jak powstały te dane?

Analiza obejmuje kampanie prowadzone przez zespół SEM Delante w okresie od startu pilota do końca września 2026. Kampanie różnią się budżetami, rynkami, modelem biznesowym oraz długością okresu emisji.

Dlatego wszystkie wnioski traktujemy jako pierwsze obserwacje z realnych kampanii, a nie gotowe benchmarki rynkowe.

To nie jest już kanał dostarczający pojedynczych kliknięć testowych.

W jednym z tygodni września nasze kampanie wygenerowały około 240 tys. wyświetleń i 7,5 tys. kliknięć. Tydzień później było to około 206 tys. wyświetleń i 2,7 tys. kliknięć.

Ta różnica pokazuje jednocześnie dwie rzeczy: dostępny wolumen może być już duży, ale dane nadal potrafią mocno zmieniać się z tygodnia na tydzień.

W jednej z kampanii e-commerce CTR w pojedynczym tygodniu osiągnął 3,02%.

W innym przypadku z sektora home & living kampania utrzymywała CTR w okolicach 2%, a w najlepszym tygodniu osiągnęła 2,78%.

Jednocześnie najwyższy pojedynczy wynik w całym pilocie pojawił się w kampanii B2B z sektora technologicznego:

• 75,6 tys. wyświetleń
• 5 548 kliknięć
• 7,34% CTR

W kolejnym tygodniu CTR spadł już do 2,06%, dlatego 7,34% nie traktujemy jako benchmarku dla B2B. To jednak mocny sygnał, że reklamy w ChatGPT mogą działać również przy bardziej złożonych ofertach biznesowych.

Jeden z najciekawszych przypadków dotyczy kampanii e-commerce.

W W38:

• CTR 0,42%
• CPC 17,46 PLN

W W40:

• CTR 1,45%
• CPC 3,55 PLN

W rozpoczętym W41:

• CTR 2,13%
• CPC 2,30 PLN

CTR wzrósł więc ponad trzykrotnie, a koszt kliknięcia spadł o blisko 80%.

W innej kampanii z sektora high-ticket / home & living CTR wzrósł w rozpoczętym W41 do 3,41%, przy CPC 1,97 PLN.

Nie przesądzamy jeszcze, czy jest to efekt uczenia się systemu, zmian po stronie aukcji, inventory czy innych czynników. Jest to natomiast jeden z najważniejszych trendów, które będziemy śledzić w kolejnych dwóch miesiącach.

Najmocniejszy przykład pochodzi z sektora home & living.

W37: 83 konwersje, CPA 16,60 PLN

W38: 159 konwersji, CPA 11,30 PLN

W40: 184 konwersje, CPA 6,80 PLN

Koszt konwersji spadł więc o około 59%, a liczba raportowanych konwersji wzrosła z 83 do 184 tygodniowo.

W kampanii z sektora hospitality próbka jest znacznie mniejsza, ale również widzimy poprawę: przy zbliżonej skali liczba konwersji wzrosła z 1 do 2, a koszt jednej konwersji spadł z 847,80 PLN do 450,80 PLN.

Na tym etapie nie tworzymy na tej podstawie benchmarków branżowych. Pokazuje to jednak, że ChatGPT Ads może być czymś więcej niż kanałem awareness czy ruchu.

W jednej z kampanii B2B zauważyliśmy, że bardzo duża część rejestracji pochodziła z jednego rynku, ale nie przekładała się później na zakupy.

Na poziomie liczby rejestracji kampania wyglądała dobrze. Na poziomie biznesowym jakość tego ruchu była dużo słabsza.

Rynek został więc wykluczony z targetowania, a budżet skierowany w stronę lokalizacji o większym potencjale sprzedażowym.

To jeden z ważniejszych wniosków z pierwszego miesiąca: w ChatGPT Ads nie wystarczy optymalizować pod kliknięcia czy nawet samą liczbę rejestracji. Trzeba patrzeć na ich jakość, geografię i dalsze zachowanie użytkownika.

W jednej z kampanii e-commerce pierwszy tydzień przyniósł:

22,5 tys. wyświetleń
561 kliknięć
2,49% CTR
1,60 PLN CPC

Tydzień później CTR wynosił już 0,73%, a CPC 13,51 PLN.

Podobne wahania obserwujemy również na innych kontach. CPC potrafi zmieniać się kilkukrotnie pomiędzy tygodniami.

Dlatego wyników ChatGPT Ads nie należy dziś oceniać na podstawie jednego czy dwóch dni.

W pierwszych tygodniach pilota obserwowaliśmy istotne różnice pomiędzy liczbą kliknięć raportowanych przez ChatGPT Ads a ruchem widocznym w zewnętrznych narzędziach analitycznych.

W kolejnych tygodniach w części kampanii ta różnica zaczęła się zmniejszać, choć nadal występuje.

Sam Ads Manager raportuje dziś m.in. impressions, clicks, spend, CTR, CPC i conversions. OpenAI informuje również, że część danych może pojawiać się z opóźnieniem, a ruch można niezależnie analizować za pomocą parametrów UTM i narzędzi takich jak GA4.

Dlatego CTR, CPC i zachowanie ruchu są już dla nas wartościowymi wskaźnikami, natomiast dane konwersyjne nadal wymagają indywidualnej walidacji.

Ten kontekst jest bardzo ważny przy interpretowaniu wyników.

Od udostępnienia panelu w Polsce obserwowaliśmy m.in. pojawienie się lub rozwój:

• targetowania lokalizacji i wykluczeń,
• targetowania Web, iOS i Android,
• wyboru desktop/mobile,
• remarketingu i Custom Audiences,
• kolejnych możliwości pomiaru konwersji,
• integracji z AppsFlyer, Adjust i Branch,
• AI Creative Tools,
• integracji z Shopify i HubSpotem,
• Sponsored Agents,
• nowych rynków,
• nowych sposobów emisji reklam przy krótszych query.

Na początku września sam panel był jeszcze bardzo prosty i oferował głównie tworzenie kampanii, odbiorców, feedów produktowych i konfigurację konwersji. Kilkanaście dni później zakres możliwości był już znacznie szerszy.

Zmiany dokumentujemy na bieżąco w naszej relacji LIVE z ChatGPT Ads.

Po pierwszym miesiącu nie chcemy jeszcze tworzyć benchmarków dla poszczególnych branż.

Możemy jednak wskazać kilka rzeczy z dużo większą pewnością:

• ChatGPT Ads potrafi już generować dużą skalę ruchu.
• Dobre wyniki obserwujemy zarówno w e-commerce, jak i w B2B.
• Ważniejsza od samej branży wydaje się zgodność produktu z zachowaniem użytkownika ChatGPT.
• Produkty wymagające researchu, porównania i rekomendacji wyglądają szczególnie interesująco.
• W części kampanii wraz z kolejnymi tygodniami rośnie CTR i spada CPC.
• Pierwsze kampanie pokazują potencjał konwersyjny, ale pomiar nadal wymaga ostrożności.
• Jakość ruchu jest ważniejsza niż sam wolumen.
• Samej kampanii nie można dziś analizować w oderwaniu od zmian platformy.

Pierwszy miesiąc traktujemy jako etap budowania punktu odniesienia.

W kolejnych tygodniach będziemy sprawdzać przede wszystkim, czy obserwowane trendy utrzymują się w czasie, które intencje generują najbardziej wartościowy ruch, jak zmienia się jakość raportowania oraz czy kampanie o wysokim CTR zaczynają regularnie dostarczać wyniki biznesowe.

Tym bardziej że sam kanał nadal szybko się rozwija. 5 października OpenAI zapowiedziało nowy wizualny format reklam, kolejne narzędzia pomiarowe i nowych partnerów. Firma podała również, że ChatGPT dociera obecnie do 1,2 mld użytkowników tygodniowo.

Pierwszy wniosek po pierwszym miesiącu brzmi więc:

I drugi, równie ważny:

Źródła

1. Delante – LIVE: 30 dni z ChatGPT Ads
   Źródło naszych bieżących obserwacji z polskiego rynku oraz zmian w panelu ChatGPT Ads we wrześniu 2026: m.in. targetowanie lokalizacji i urządzeń, remarketing, raportowanie, integracje z AppsFlyer / Adjust / Branch, Shopify, HubSpot, Sponsored Agents, AI Creative Tools, rollout na kolejne rynki oraz zmiany dotyczące krótszych query. https://delante.pl/gpt-ads-relacja-live/
2. OpenAI Help Center – Reklamy w ChatGPT: podstawy
   Źródło informacji o tym, jak działają reklamy w ChatGPT, gdzie są wyświetlane, jak OpenAI opisuje moment „explore, compare and decide” oraz jakie podstawowe dane i zasady dotyczą emisji reklam. https://help.openai.com/pl-pl/articles/20001207-ads-in-chatgpt-the-basics
3. OpenAI – Building advertising for the way people use AI, 5 października 2026
   Źródło informacji o nowym wizualnym formacie reklamowym, rozwoju narzędzi pomiarowych i partnerstw oraz o deklarowanym zasięgu ChatGPT na poziomie 1,2 mld użytkowników tygodniowo. https://openai.com/pl-PL/index/new-chatgpt-ads-format-and-measurement/
4. Google Search Central – Creating helpful, reliable, people-first content
   Źródło zasad redakcyjnych dotyczących tworzenia pomocnych, wiarygodnych treści opartych na oryginalnym researchu i doświadczeniu, przygotowanych przede wszystkim dla użytkownika. https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
5. Google Search Central – Article structured data
   Źródło zaleceń dotyczących danych strukturalnych dla artykułów: m.in. headline, image, datePublished, dateModified i informacji o autorze. https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/article
6. Google Search Essentials
   Źródło ogólnych zaleceń SEO dotyczących people-first content oraz używania fraz, których użytkownicy faktycznie szukają, w tytule, H1 i innych kluczowych elementach strony. https://developers.google.com/search/docs/essentials
7. Dane własne Delante z pilota ChatGPT Ads
   Dane wykorzystane w artykule dotyczą różnych marek i obejmują okres do końca wrzęsnia 2026.